1.演算法執行效果圖預覽
(完整程式執行後無水印)
展示了負載因子P和次級傳輸功率不同的HPE。
從圖中可以看出，隨著|hP E|²擴大,使用者P更好的為二級使用者分配更多的頻譜機會,以便刺激二級使用者傳輸更多的干擾功率,因此,導致ρ的減少和Psu的增加。
不同方案下不同使用者P訊雜比下的保密率。可以很自然地看到，隨著訊雜比的增加，主使用者的保密性也會增加。此外，我們所提出的基於遊戲的干擾方法比功率控制方案的效果要好得多，因為在干擾下接收機的干擾被消除了。可以看出，兩種方案都優於不合作的方案。
不同|hP E|下的保密率。從圖中可以看出，隨著竊聽者通道的改善，保密性降低。同樣可以看出，我們提出的方案的保密率要高於功率控制方案。
不同主使用者P訊雜比的輔助使用者效用。隨著訊雜比的增加，P會降低其負載係數。因此，更多的干擾功率將投入合作，這反過來有利於二次使用者自己。因此，輔助使用者的效用隨著使用者P的訊雜比的增加而增加。
不同|hP E|的二次使用者效用圖。沒有合作，當|hP E| ²小於0.2時，效用為零。隨著|hP E|2的增大，會有更多的頻譜機會分配給二次使用者，因此，隨著|hP E|2的增大，功利性也隨之增加。
從圖中可以看出，隨著delta擴大,使用者P更好的為二級使用者分配更多的頻譜機會,以便刺激二級使用者傳輸更多的干擾功率,因此,導致ρ的減少和Psu的增加。
不同主使用者P訊雜比的輔助使用者效用。隨著delta的增加，P會降低其負載係數。因此，更多的干擾功率將投入合作，這反過來有利於二次使用者自己。因此，輔助使用者的效用隨著使用者P的訊雜比的增加而增加。
2.演算法執行軟體版本
matlab2022a
3.部分核心程式
（完整版程式碼包含詳細中文註釋和操作步驟影片）
for i = 1:length(deltai)
tmps = 0;
tmps2= 0;
for jj = 1:5000
pj = 0.8+rand/5;
up_uplp = 0.18;
pi1 = up_uplp;
pi2 = (1-up_uplp)*(1-pj);
pi3 = (1-up_uplp)*pj;
Up = pi2*R2 + pi3*R1;
Rsu = max([1+Psu_tmp*hi./di]);
Us = pi1*Rsu - 2*c*Psu_tmp*pi3;
%根據us反推p,Psu最大的時候，對應的Us的值
Up = Us;
PP = Up/((1-pj)*R2 + pj*(log2(1+Ppu*hP2/dP)-log2(1+Ppu*hPE2/(Psu_tmp*hAE2 + Psu_tmp*hBE2 + dE))));
tmps = abs(PP);
Px(jj) = (1-tmps)/tmps;
Psuss = max(1/(2*log(2)*c*Px(jj)*pj) - 1/gamma,0);
tmps2 = tmps2+Psuss;
end
tmps2 = tmps2/5000;
p_(i) = mean(Px)/2;
Psu_(i) = tmps2;
end
figure;
subplot(121);
semilogx(deltai,p_,'b-o');
xlabel('delta');
ylabel('p')
grid on
axis([0,1,0,2.5]);
subplot(122);
semilogx(deltai,Psu_,'b-o');
xlabel('delta');
ylabel('P_s_u')
grid on
axis([0,1,0,2.5]);
01_0176m
4.演算法理論概述
認知無線電網路中的安全問題近年來引起了人們的極大關注。與基於金鑰的上層加密不同，物理層安全開闢了一種全新的實現方法安全通訊。這一開創性的工作可以從資訊理論的角度追溯到Wyner。他介紹了竊聽通道，並透露，如果竊聽者的通道比合法接收者的]差，就可以達到非零保密率。近年來，認知無線電網路中的物理層安全問題，已引起了人們的廣泛關注，特別是頻譜底層系統中的授權頻帶或頻譜共享系統中的公共頻帶。
隨著無線通訊技術的發展和無線裝置的普及，頻譜資源變得越來越稀缺。傳統的靜態頻譜分配方式導致頻譜利用率低下，而動態頻譜訪問（Dynamic Spectrum Access, DSA）技術允許未授權使用者在不影響授權使用者通訊的前提下，動態地訪問空閒頻譜，從而提高了頻譜利用率。
遊戲理論是研究博弈行為的數學理論，它可以用來描述和分析具有競爭和合作性質的互動系統。在動態頻譜訪問中，未授權使用者之間的競爭和合作可以透過遊戲理論模型來描述。在動態頻譜訪問中，未授權使用者（也稱為次級使用者）透過競爭空閒頻譜資源來進行通訊。基於遊戲理論的動態頻譜訪問演算法旨在找到一個納什均衡，使得所有使用者的效用最大化。
相關的理論公式推演，可以參考附帶的參考文獻：
