衣新履靚，智慧商業空間的鞋服行業應用

以時尚為風向，以體驗為底色。尤為重視顧客體驗的時尚鞋服行業，對於門店數字化的建設，是領先於大部分零售行業的。但如何在存量時代裡發掘增長點，以資料為驅動，優化營銷、撬動增長，仍是時尚鞋服品牌不斷探索的課題。

比如，如何收集消費者的過店、關注、進店資訊，消費者逛店過程的商品取放、駐留時長、試穿情況、排隊結算等資訊，並進行有效的分析利用，是眾多鞋服品牌目前的主要攻堅物件。

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把握每個關鍵節點，塑造極致購物體驗

想要在購物旅程中提升轉化，就得為顧客傾力塑造極致的購物體驗。Whale 帷幄在 Martech 領域率先推出的場域資料研究產品「 SDP · Space Data Platform 空間資料平臺」， 能幫助品牌不斷升級迭代智慧空間服務設計並付諸商業應用，充分挖掘空間使用者旅程中的體驗機會點，將與使用者相關的每個節點都規劃在購物空間的優化設計裡。

從目標客群的鎖定，到顧客畫像的提煉，再到顧客購物旅程中抓住關鍵機會點「 MOT, Moment of Truth 」，創造互動機會，激發消費者感官、情感的共鳴，從而與消費者產生有價值、有意義的溝通，並建立深刻的聯絡。具有前瞻意識的時尚鞋服品牌正是抓住並利用好了使用者全旅程中的每個節點，從而抓住了更多擴充延伸的商業價值。

• 商圈路過：顧客到達商圈附近時推送通知，告知店鋪距離、位置、當日優惠活動等，吸引客流。
• 店外關注：顧客到達店門口時，通過大屏、活動展板、熱銷堆頭等引起顧客興趣，吸引客流入店。
• 顧客進店：以 AI 技術合規採集進店顧客資訊，有效剔除外賣員、內部員工等無效資料，合理優化門店內、外空間佈局及營銷設計。
• 商品查詢：自動識別查詢的商品特徵、查詢時長，結合顧客查詢行為、商品屬性標籤自動推薦關聯商品、同類/色商品等，提升成單率。
• 商品關注：以 CV & RFID 技術合規採集商品拿起次數、拿起時長等資訊，分析顧客對商品的關注行為規律，判斷顧客興趣度，為後續逛店營銷設計做鋪墊。
• 商品試穿：自動統計商品試穿人數、次數，根據試穿商品標籤，在鞋服試穿區域設定營銷大屏，推薦當日相關商品的優惠活動、關聯商品等，提升客單價。
• 商品定製：顧客可挑選店內已有商品，同時支援顧客線上下單、線下提貨，並可以進行定製服務，提升顧客消費體驗。
• 智慧服務：深度分析顧客逛店行為規律、歷史購買記錄、商品偏好度等資訊，通過 AI 演算法精準推送合適的商品資訊到智慧機器人/店員，在合適的時機向顧客進行適當推薦。
• 自助結算：設定自助結算機，引導顧客完成會員註冊，依法合規採集顧客資訊並完善顧客畫像，助力後續個性化營銷；同時根據排隊情況可優化佈置自主結算機的數量，提升顧客購物體驗。
• 提貨離店：進行顧客滿意度調查，改善使用者體驗；推送其他可消費渠道，結合顧客畫像資訊推送合適商品及鞋服相關內容，增強顧客黏性。

緊抓購物過程中的每一個節點，將精益求精、貼合顧客需求的空間服務設計貫穿其中，這將為鞋服品牌帶來更多不可複製、不可替代的獨特優勢。以極致體驗的塑造，為時尚鞋服品牌打造使用者心智中的高吸引力鮮活旗幟。

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提升技術壁壘，全力助益鞋服營銷

在 AI 和物聯網技術的融合下，創造智慧商業空間具備越來越成熟的底層技術架構支援，這也讓新的智慧商業空間設計有了更加廣闊的想象空間。

對於重視顧客體驗的時尚鞋服品牌而言，智慧零售門店的設立尤為重要——以線下體驗為主脈絡，將不同營銷玩法組合貫穿其中。智慧商業空間的設計則為先行的鞋服品牌提供了新思路、新打法、新基建。

以知名鞋服品牌 X 為例，在體驗店現場增設 AI 攝像頭，合規獲取線下消費者行為資料；結合 AI 智慧演算法，通過 CV & RFID 技術結合的新型解決方案，有效分析 X 品牌顧客的逛店行為及商品偏好。有效的資料分析，可以直接助力優化店內商品陳列布局、顧客逛店路線設計，儘可能地拉長顧客逛店旅程，提升顧客購物體驗和門店銷售額。

而基於大資料背景，whale 帷幄「 SDP 」與「 Analytics 」結合，為時尚鞋服品牌提供事件分析、歸因分析、漏斗分析、成分分析、關聯分析、預測分析，以實現更有商業價值的深度應用。通過線下、線上的客流資料分析、經營資料分析、顧客行為偏好分析，逐層下鑽，追本溯源，優化門店內、外的空間服務設計以及線上、線下全渠道營銷，最終多維度、多視角地釋放商業空間價值。

打造以消費者為中心的時尚鞋服智慧門店，通過 AIOT 技術重構人、貨或內容、場之間的互動關係，以提升消費者體驗為核心，不斷優化消費者購物旅程的每一個關鍵互動節點。通過資料驅動運營效率優化，進一步引領體驗商業模式的數字化新風向。