收藏向|冷門且好用的資料視覺化工具
人腦的工作方式使得視覺資訊比文字資訊更容易被識別和感知,這就是為什麼所有營銷人員和資料分析師都使用不同的 和技術來使枯燥的表格資料更加生動的原因。他們的目標是將原始的非結構化資料轉換為結構化資料,並將其中的含義傳達給參與決策過程的人員。以下方法是最常見的:
首先,在資料透視表中聚合資料集,藉助圖表將其視覺化。因此,今天我想概述一下用於資料分析和視覺化的四種強大工具,它們可以組合在一起以實現最精細的需求。它們可以分為兩類:資料透視表和圖表。
此外,這些工具大部分是免費的,任何人都可以使用。
1、智分析透視分析
智分析是一個可線上上進行資料透視分析的工具。
特性和功能
Ÿ 透視分析為資料分析師提供了拖放功能,使使用者體驗具有互動性。
Ÿ 可以對資料進行過濾、分組和聚合。有很多聚合方式可供選擇,例如求和,求平均值,求唯一值等。
Ÿ 它具有基於echarts開發的圖形功能,透視出來的資料可直接進行資料視覺化。
Ÿ 您可以將報告匯出為excel的格式,也可以以其他資料格式儲存它,例如word、pdf等。
Ÿ 如果你的excel裡安裝了智分析外掛,還可以直接在excel裡呼叫線上透視分析的結果。
2、WebDataRocks
WebDataRocks是用 JavaScript 編寫的用於快速資料分析的輕量級 Web 資料透視表。
特性和功能
Ÿ Web報告工具的主要特點是它的可訪問性,您無需知道如何編寫程式碼即可根據您的 JSON/CSV 資料集建立報告。
Ÿ 使用直觀的UI介面,可以輕鬆地實現聚合、過濾和排序資料。對於自定義的聚合,您可以自行新增計算值。
Ÿ 如果要建立分析儀表板,可以將 WebDataRocks 與Google Charts、Highcharts或任何其他圖表庫整合。
Ÿ 還支援與React、AngularJS和Angular 2+等不同框架的整合。
Ÿ 工具欄是WebDataRocks資料透視表的一個額外的UI功能,它使終端使用者可以訪問其基本功能。
Ÿ 您可以儲存報告以供進一步編輯,並提供了三種匯出的格式:PDF、Excel 和 HTML。
Ÿ 提供了三種佈局:經典、緊湊和扁平形式。經典表單為每個層次結構提供單獨的列。選擇緊湊形式後,層次結構將合併為一列。平面表單顯示非分層資料而不應用於聚合。
Ÿ 本地化也是可用的。
3、谷歌圖表
GoogleCharts 是最著名的動態圖表庫之一,可以藉助簡單的 JavaScript 嵌入到任何 Web 專案中。它是跨瀏覽器相容的,並帶有一組廣泛的圖表型別。它對商業和非商業用途都是免費的,因此,開發人員、資料分析師、學生、臨時使用者等都可以使用它。
特性和功能
要基於資料建立智慧資料視覺化,您可以:
Ÿ 使用圖表工具資料來源協議連線到SQL資料庫、Excel、Google電子表格和 CSV 檔案並將其視覺化。
Ÿ 通過建立google.visualization.DataTable類的例項,在將資料轉化為圖表之前以自己的方式準備資料 。
Ÿ 可自定義圖表的外觀
Ÿ 可新增互動元素(例如,可以在使用者互動時觸發的事件、動畫)。
Ÿ 使用表格圖表顯示非彙總資料。
4、Smartbi自助儀表盤
如果您對使用前面幾個工具不感興趣,那麼Smartbi自助儀表盤是您的完美選擇。這個工具可能擁有所有世界上最絢麗的圖形元件,其社群支援的服務以及效率更是令人印象深刻。
特性和功能
要生成互動式視覺化的報表,Smartbi自助儀表盤提供了以下的功能:
Ÿ 內建了一系列炫酷的元件模板資源;使用者直接複用即可快速便捷地製作美觀的大屏
Ÿ 用於以大螢幕的形式進行資料視覺化的呈現,以直觀、視覺衝擊的方式向使用者傳遞資料價值、快速洞悉業務資料,為決策提供依據。
Ÿ 使用者無需拖拽欄位,只需按照中文語法習慣,將想了解資料問題的關鍵字輸入文字框內搜尋,選擇提示資訊後即可快速展現分析結果。
Ÿ 可對度量欄位進行快速計算,即對度量指標進行佔比、排名、同比、同期值、環比、前期值等計算
毫無疑問,選擇合適的圖表工具並不是一件容易的事。所以我希望通過這個簡短的概述能幫助您做出決定並增強您的資料分析過程。
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