資料視覺化的概念

資料視覺化是以圖表和圖形的形式呈現資料，多個視覺化和資訊位的組合仍然被稱為資訊圖表。而資料視覺化工具就是生成這種呈現的軟體。資料視覺化為使用者提供了互動式探索和分析資料的直觀手段，使他們能夠有效地識別有趣的模式、推斷相關性和因果關係，並支援意義構建活動。

資料視覺化可以分為兩個主要的子領域：資訊視覺化和科學視覺化。資訊視覺化用於視覺化表示抽象資料，例如商業資料；而科學視覺化表示基於物理的科學資料，例如人體、環境或大氣。

資料視覺化的作用

資料，尤其是大量資料，會讓人一頭霧水。由於人腦處理資訊的方式，使用圖表或圖形來視覺化大量複雜資料比仔細研究電子表格或報告更容易。

資料視覺化是向終端使用者傳達概念的一種快速簡便的方法，可以透過稍作更改來對不同的場景進行實驗。資料視覺化主要有以下作用：

· 使資料引人入勝且易於消化

· 識別一組資料中的趨勢和異常值

· 講述在資料中發現的故事

· 加強論點或意見

· 突出顯示一組資料的重要部分

資料視覺化的前提

收集資料和修正資料是資料視覺化的第一步，也是最重要的一步。要使用資料視覺化技術的前提條件必須有資料，且是有效的資料。而有效的資料視覺化是由通訊、資料科學和設計碰撞建立的。

要製作有效的資料視覺化，需要良好且完整的乾淨資料。準備好視覺化後，還需要選擇正確的圖表。確定圖表型別後，需要根據自己的喜好設計和自定義視覺化。在將原始資料轉換為圖形格式之前，必須確保使用的資料集已被正確清理。資料清理是過濾掉資料集中存在的任何異常或不準確的過程。

資料視覺化的型別

不同形式的資料視覺化呈現出不同的視覺效果，有助於識別問題。資料視覺化最核心的一部分是選擇使用哪種型別的資料視覺化，訣竅是選擇最能代表資料資訊的那個。最常見的資料視覺化型別有散點圖、折線圖、餅圖、條形圖、熱圖、面積圖、值線圖、直方圖等。

一般來說，資料視覺化有以下主要類別：

資訊圖

資訊圖是影像、圖表和文字的集合，可提供易於理解的主題概述。雖然資訊圖可以採用多種形式，但它們通常可以按以下資訊圖型別進行分類：

1.統計資訊圖表

2.資訊圖表

3.時間線圖表

4.過程資訊圖表

5.地理資訊圖表

6.比較資訊圖表

7.分層資訊圖表

8.列出資訊圖表

9.簡歷圖表

圖表

用最簡單的術語來說，圖表是資料的圖形表示。圖表使用線、條、點、切片和圖示等視覺符號來表示資料點。

一些最常見的圖表型別是：

· 條形圖

· 折線圖

· 餅狀圖

· 氣泡圖

· 堆積條形圖

· 樹狀圖

· 詞雲

· 面積圖

· 散點圖

· 多系列圖表

· 流程圖

· 思維導圖

· 維恩圖

· 樹形圖

· SWOT分析

· 魚骨圖

· 直方圖

· 線框

· 站點地圖

· 用例圖

地圖

地圖是土地區域的視覺化表示。地圖顯示土地的物理特徵，如區域、景觀、城市、道路和水體。

可能在旅行中遇到的一種常見型別的地圖是等值線地圖。Choropleth 地圖使用不同的陰影和顏色來表示平均數量。

資料視覺化的工具

處理資料視覺化的軟體平臺被稱之為資料視覺化工具，大資料時代，資料視覺化工具的已成為企業快速取勝的法寶，良好的資料視覺化工具可以在企業的資料操作中發揮重要作用，提高企業的分析效率，降低分析成本。

一般來說，資料視覺化工具有如下特點：

· 操作簡單便捷

· 展現形式豐富

· 支援多資料來源

大多數公司都在使用BI商業智慧視覺化工具從資料中獲取價值。其中，SovitJs 是將資料視覺化的最佳工具之一。針對不同的使用者及行業領域，可以選擇不同SovitJs的產品，以求達到最好的呈現效果。

至於資料視覺化工具，市場上既有低端的工具，也有高階的工具。低端的資料視覺化工具是專門用於構建資訊圖表的工具。而隨著智慧城市、智慧工業等概念的提出，資料視覺化工具也邁入了高階的3D視覺化，SovitJs不僅有SovitChart、Sovit2D視覺化工具，還發布了基於數字孿生技術的Sovit3D視覺化工具。此類工具主要針對能源、電力、社群、消防、醫療、農業等多行業多領域。透過輕鬆搭建視覺化介面，繫結資料來源後，可在高階分析輸出的基礎上生成視覺效果。

資料視覺化的歷史

使用圖片的概念始於 17 世紀，用於從地圖和圖表中理解資料，然後在 1800 年代初期，它被重新發明為餅圖。

幾十年後，當查爾斯·米納德（ Charles Minard）繪製拿破崙入侵俄羅斯的地圖時，出現了最先進的統計圖形示例之一。該地圖代表了軍隊的規模和拿破崙從莫斯科撤退的路徑——這些資訊與溫度和時間尺度相關，以便更深入地瞭解這一事件。