根據本週在美國心律學會會議上分享的研究資料，梅奧醫學中心的研究人員創造了一種人工智慧演算法，能夠使用 Apple Watch 拍攝的單導聯心電圖來找到心室有效泵力低的病人。

心室有效泵力低或左心室功能障礙是一個影響全世界 2% 到 3% 的人的問題，在 60 歲以上的人中最多有 9%。與 Apple Watch 可以檢測到的另一個心臟問題 — 心房顫動一樣，心室有效泵力低可以沒有症狀。它也可能伴隨著一些症狀，包括心跳加速或呼吸急促。

梅奧醫學中心心血管醫學系主任 Paul Friedman 說，人工智慧能夠使用消費者智慧手錶的心電圖功能來檢測這種情況，這是 “絕對了不起的”，因為它通常需要超聲心動圖、CT 掃描或 MRI 來識別。

Apple Watch 上的心電圖功能是一種單導聯心電圖，它要求使用者將手指放在 Apple Watch 的數字表冠上 30 秒。結果會被上傳到 Apple Health 應用程式，並可與醫療專業人士分享。心電圖旨在幫助檢測心房顫動，但心電圖功能和 Apple Watch 的其他功能也正在研究用於檢測其他疾病。

標準心電圖使用 12 根電極導線，放置在一個人的胸部、手臂和腿上，監測心臟的電訊號。為了使用 Apple Watch 的單導聯心電圖結果，研究人員修改了現有的 12 導聯演算法，該演算法已知能夠檢測出心臟肌肉的薄弱。

該研究包括在六個月內從 46 個州和 11 個國家收集的 125610 份心電圖。每個人都提交了多份心電圖報告，最乾淨的讀數被用於該演算法。幾百名參與者進行了臨床測試，以測量泵的強度，這些資料被用來確定 Apple Watch 是否能檢測出問題。

研究人員計劃啟動全球前瞻性研究，在更多不同人群中做進一步測試，以證明 Apple Watch 中的單導聯心電圖功能的好處。

“這就是醫學轉型的樣子：從你的沙發上廉價地診斷嚴重疾病，”Friedman 說。