詳解資料管理髮展的5個階段

　　近年來現代化企業都在改革現有的資料管理體系，優化原有的基於策略定義的資料管理模型，逐漸開始使用基於資料使用行為的資料管理方式。以確保資料不僅可用，而且保持活性，從而始終讓資料資產充分發揮本身價值。

　　從歷史的視角看，資料管理是一個不斷進化發展的過程。其發展路徑大致可以分成五個階段：資料的可用性、資料的聚合、資料視覺化、資料服務可編排、由AI驅動的自動化。不同的企業可能處於不同的發展階段。

　　 01 資料的可用性

　　在第一階段，有關資料的一切活動都是基於資料的可用性的。資料保護是一切資料管理行為的基礎，為之後的資料使用行為提供保障。資料備份、資料複製及安全保留是資料保護的核心要素，以保證資料的可用性。

　　如今，雲端計算架構已經發生了翻天覆地的變化，從架構上來說，資料塊的副本可以瞬時產生，為什麼還需要備份呢？

　　原因是：現在很多企業的資料備份架構還是像以前那樣簡單粗暴，即通過資料拷貝的方式，進行資料副本的存放。這並不能稱之為備份，因為資料本身是有狀態的，並且在進行資料保護的時候，要保證資料的一致性、有效性以及可恢復性。

　　這與應用在使用被恢復的資料時的行為強相關，為了使資料在被恢復以後可以靈活地被應用所使用，在第一階段要對資料管理平臺進行面向應用的適配與優化。

　　 02 資料的聚合

　　在第二階段，企業開始深入瞭解資料，利用它們為企業創造價值。此階段的目的是確保在多型的資料中心，即跨物理、虛擬、雲等架構與應用平臺，以與雲環境適配的資料格式和鬆耦合的方式儲存資料，從而使企業更容易進行雲化的集中管理。

　　同時，這不僅僅發生在基礎架構層面，還涉及與多種應用的適配。通過集中控制，企業可以在各種基礎架構上更流暢地工作，並快速訪問資料。為今後資料的利用和應用的讀寫分流提供基礎。

　　 03 資料視覺化

　　在第三階段，企業已經進入資料使用行為視覺化階段，被動的資料管理轉變為主動的關注資料使用行為的方式。相對而言，資料管理早期階段的重點是始終保持業務線上與資料安全。

　　在第三階段，企業更加關注資料的使用行為是否合規，並且已經在資料管理平臺之上為資料使用行為定義了入口與服務目錄，這使企業在資料管理與使用的競爭中保持領先。在此階段，資料管理為企業提供了更廣泛的策略支援。

　　 04 資料服務可編排

　　在第四階段，企業更加註重資料管理與使用效率。資料管理與使用的重複性與複雜性，以及由人工誤操作帶來的潛在風險，使關注執行效率的企業更偏向於將企業頻繁使用的資料服務形成可編排的流程，這也為資料使用的合規性提供了重要的保障。在資料管理越發複雜的今天，我們需要簡化資料管理的介面，統一服務埠。

　　 05 由AI驅動的自動化

　　在第五階段，資料管理的多數場景會轉為由人工智慧和機器學習來驅動，機器學習引擎會根據企業的實時業務需求自動備份、恢復和遷移資料。儘管對於大多數企業而言，資料管理完全自動化還需要幾年的時間，但有些企業已經開始利用新技術來支援其資料管理策略。例如：十年前，地震可能會導致關鍵資料不可逆轉地丟失。

　　在現代化的資料管理平臺之下，一方面，通過物聯網感測器捕捉震顫跡象來保持資料中心的安全已經被定義為日常運維事件，這將觸發資料複製與切換機制；另一方面，不同級別的災難恢復所需的花費不同，AI系統會在風險較低的情況下減少災備中心的資源配置，從而控制企業的災備總體成本。

　　 小結

　　如果將資料管理的五個階段視為每個企業都會走過的旅程，企業更應該關注的是資料管理目前所在的位置與階段，並設定下一步發展目標，科學地設定里程碑與關鍵的覆盤時間點，保證設定的目標可以實現。

　　在這段旅程中，企業更應該注意資料管理當前的發展情況，以及在當前狀態下如何有效地利用現有環境實現資料的資產化。