自智網路，意圖驅動？

大家好，我是蜉蝣君。本期我們一起探討“意圖驅動”的自智網路。

在開始之前，我們先來看看西遊記中關於孫大聖的武器——如意金箍棒的故事。

那，這就開始咯。

“如意”金箍棒

悟空仰頭望著那根鬥來粗，重達一萬三千五百斤的定海神珍鐵，抓耳撓腮：要是能輕一些小一些就好了。

話剛畢，那神器竟真的變小變輕了幾分。悟空大喜：再輕一些，再小一些!

最終，矗立海底的“定海神珍鐵”化作了殺伐四方的“如意金箍棒”，不用時還能變成繡花針放到耳朵裡，可謂意圖驅動，變化萬千。

是的，金箍棒就像擁有智慧一樣，對它發號施令即可，無需指示任何細節。如意金箍棒的表現從未讓悟空失望過。

“意圖驅動”對於自智網路的意義，跟如意金箍棒對悟空的意義彷彿。

“基於意圖的網路” 能做什麼?

在通訊領域中，近年來興起了自智網路的理念：網路是高度自治和智慧的，可以自規劃、自部署、自最佳化、自演進。

在自智網路中，人只需要把自己的意圖告訴網路，網路會自主制定最優方案並自動執行任務，人只需在最後驗收結果就行。這就叫做“意圖驅動”，擁有有這樣能力的網路自然就叫做“基於意圖的網路(Intent Based Networking, IBN)”。

比如，近期一棟大樓裡面的使用者投訴不斷，紛紛反映5G訊號差、網速慢，看來必須要推進室內覆蓋建設了。

於是你扯開嗓子在網路後臺下發指示：我想在這棟樓建5G室分系統，出個方案吧!之後，你只需點個煙，刷個影片，等候規劃結果即可。

而此時，網路正忙得不可開交。

它必須充分考慮下面這些問題：這棟樓在什麼地段，裡面有多少VIP使用者?話務量多少，在樓層間是怎樣分佈的?還要結合各種可選方案的價效比來進行網路規劃。

果然，一袋煙功夫，報告出爐：建議把現網的4G室分系統升級為5G，再在些熱點區域補充數字化室分，總共需要新增多少裝置，預計建設完成之後覆蓋如何，容量如何，一切都清清楚楚!

從上面的這個例子我們可以看出，有了基於意圖的網路，一切都將如此省心省力。下面我們來看看業界具體是怎樣定義這一概念的。

意圖驅動：自智網路的基礎

“意圖”這個概念，在2015年由IETF(Internet Engineering Task Force，網際網路工程任務組)在SDN 控制器的背景下首次引入。

IETF對意圖的定義為：“一種用於運營網路的抽象的高階策略”。

這一定義看起來有些不明不白，因此IETF在2020年又對這一定義打了補丁：“網路應該滿足的一組操作目標和網路應該交付的結果，以宣告的方式定義，而不指定如何實現或實施它們”。

意圖驅動，本質上反映了人類作為自治系統外部監督者的觀點。他們希望系統能夠滿足他們的需求。系統必須滿足他們的期望，意圖是他們需求的表達。

如果將其翻譯為大白話，就是：我希望網路是這樣的。並且我不關心過程，我只在意結果!

而“基於意圖的網路”這一概念則是由Gartner在2017年提出的。

在Gartner的官方部落格中這樣寫道：基於意圖的網路不是產品，也不是市場。它是一種網路軟體，有助於規劃、設計和實施/操作網路，從而提高網路可用性和敏捷性。

基於意圖的網路主要包含下面的四個部分：

1. 轉譯和驗證：系統從終端使用者獲取更高階別的業務策略，並將其轉換為必要的網路配置，生成並驗證最終的設計和配置以保證正確性。

說人話就是：要做什麼?怎麼做?搞明白!

2. 自動化實施：系統可以在現有網路基礎設施上配置適當的網路變更，透過網路自動化或網路編排完成。

說人話就是：搬磚，高效的自動化搬磚!

3. 網路狀態感知：系統獲取其管理控制下的實時網路狀態。

說人話就是：評估下這活幹得怎麼樣，能不能交差?

4. 保障和自動化最佳化/補救：系統持續驗證原始業務意圖是否得到實現，並且可以在所需意圖無法實現時採取糾正措施。

說人話就是：返工小修小補，實在不行了就攤牌重來。

從上面的四點可以看出，意圖是網路中各種操作的出發點和落腳點。

據相關研究報告稱，基於意圖的網路的部署可減少50%-90%的網路基礎設施交付時間，同時還可降低至少50%的當機發生次數和時長，極大提高網路的可用性與敏捷性。

可見，業界對此是信心滿滿的。

眾所周知，隨著5G的引入，多頻多制式使得網路越來越複雜，各種toC和toB業務需求各異，大量不同型別不同能力的終端接入，規建維優營等各個環節操作對人力的要求極高。

如果網路完全採用手動操作，無疑效率是十分低下的，且任務完成的質量在很大程度上依賴於人員的能力和經驗，出錯的機率很高。

我們在此基礎上更進一步，採用預先編寫並經過測試的指令碼來進行自動化執行操作，這無疑會帶來效率的巨大提升。

但在這種方式下，關鍵的決策點仍然依賴於人的經驗的，因為自動化系統在遇到問題時完全不知道該做什麼，必須升級以獲得人工支援。

我們之所以對網路自治孜孜以求，就是希望能最大限度地解除網路執行對人力的依賴。而實現網路自治必須足夠智慧，主動根據效用最大化的原則來解決問題、最佳化方案。

此時，網路就變成了一個黑盒，我們不能越俎代庖地去進行微操，不需要搞清楚網路內部每一個引數是怎樣配置的，也不需要花大力氣去分析網路指標是否讓使用者滿意，只需要清楚地向網路表達我們的意圖，剩下的一切都由網路自己去搞定。

換句話說，在自智網路中，意圖是天然的人與機器、以及機器與機器之間的互動方式，也是最高效的互動方式。基於意圖的網路遮蔽了網路底層的技術複雜性，不但讓運維人員將關注點放在網路的價值本身，各個業務域之間的互動也更為簡單。

從上圖可以看出，自智網路不同域，不同層間的資訊互動，全部採用意圖驅動的方式。服務運營透過資源意圖來向資源運營發號施令;業務運營又以服務意圖的方式向服務執行下達需求;終端使用者則透過向業務運營表達業務意圖來實現自己的訴求。

TM Forum：自智網路中的意圖

“意圖驅動”本質上是一種網路治理方式的理念革新，其建立在人工智慧之上，是自智網路的基礎。

意圖輸入的人機介面，一般採用語音或者文字輸入，這首先就需要傳統人工智慧的重要分支領域：自然語言理解。在這之後，網路資源的智慧編排、網路管理的故障處理、網路效能最佳化等關鍵動作，都需要大資料及人工智慧演算法的參與。

在這個人工智慧發展的黃金時代，“意圖”必將驅動著自智網路大放異彩，讓網路像如意金箍棒一樣，隨“意”而動，賦能四方。