無向環
一個含有環的無向圖如下所示,其中有兩個環,分別是 0-2-1-0 和 2-3-4-2:
要檢測無向圖中的環,可以使用深度優先搜尋。假設從頂點 0 出發,再走到相鄰的頂點 2,接著走到頂點 2 相鄰的頂點 1,由於頂點 0 和頂點 1 相鄰,並且頂點 0 被標記過了,說明我們饒了一圈,所以無向圖中存在環。雖然頂點 2 和頂點 1 相鄰,但是並不能說明存在環,因為我們就是從頂點 2 直接走到頂點 1 的,這二者只有邊的關係。演算法如下所示:
package com.zhiyiyo.graph;
import com.zhiyiyo.collection.stack.LinkStack;
import com.zhiyiyo.collection.stack.Stack;
/**
* 無向圖中的環
*/
public class Cycle {
private boolean[] marked;
private Graph graph;
private boolean hasCycle;
public Cycle(Graph graph) {
this.graph = graph;
marked = new boolean[graph.V()];
for (int v = 0; v < graph.V(); ++v) {
if (!marked[v]) {
dfs(v);
}
}
}
private void dfs(int s) {
if (hasCycle()) return;
Stack<Integer> vertexes = new LinkStack<>();
vertexes.push(s);
marked[s] = true;
int lastVertex = s;
while (!vertexes.isEmpty()) {
int v = vertexes.pop();
for (int w : graph.adj(v)) {
if (!marked[w]) {
marked[w] = true;
vertexes.push(w);
} else if (w != lastVertex) {
hasCycle = true;
return;
}
}
lastVertex = v;
}
}
/**
* 圖中是否有環
*/
public boolean hasCycle() {
return hasCycle;
}
}
有向環
有向圖
有向圖的實現方式和上一篇部落格 《如何在 Java 中實現無向圖》 中無向圖的實現方式幾乎一樣,只是在新增邊 v-w 時只在頂點 v 的連結串列上新增頂點 w,而不對頂點 w 的連結串列進行操作。如果把 LinkGraph
中成員變數的訪問許可權改成 protected
,只需繼承並重寫 addEdge
方法即可:
package com.zhiyiyo.graph;
public class LinkDigraph extends LinkGraph implements Digraph {
public LinkDigraph(int V) {
super(V);
}
@Override
public void addEdge(int v, int w) {
adj[v].push(w);
E++;
}
@Override
public Digraph reverse() {
Digraph digraph = new LinkDigraph(V());
for (int v = 0; v < V(); ++v) {
for (int w : adj(v)) {
digraph.addEdge(w, v);
}
}
return digraph;
}
}
檢測演算法
一個含有有向環的有向圖如下所示,其中 5-4-3-5 構成了一個環:
這裡使用遞迴實現的深度優先搜尋來檢測有向環。假設從頂點 0 開始走,一路經過 5、4、3 這三個頂點,最終又碰到了與頂點 3 相鄰的頂點 5,這時候如果知道頂點 5 已經被訪問過了,並且遞迴函式還被壓在棧中,就說明深度優先搜尋從頂點 5 開始走,又回到了頂點 5,也就是找到了有向環。演算法如下所示:
package com.zhiyiyo.graph;
import com.zhiyiyo.collection.stack.LinkStack;
import com.zhiyiyo.collection.stack.Stack;
/**
* 有向圖中的環
*/
public class DirectedCycle {
private boolean[] marked;
private boolean[] onStack;
private int[] edgeTo;
private Graph graph;
private Stack<Integer> cycle;
public DirectedCycle(Digraph graph) {
this.graph = graph;
marked = new boolean[graph.V()];
onStack = new boolean[graph.V()];
edgeTo = new int[graph.V()];
for (int v = 0; v < graph.V(); ++v) {
if (!marked[v]) {
dfs(v);
}
}
}
private void dfs(int v) {
marked[v] = true;
onStack[v] = true;
for (int w : graph.adj(v)) {
if (hasCycle()) return;
if (!marked[w]) {
marked[w] = true;
edgeTo[w] = v;
dfs(w);
} else if (onStack[w]) {
cycle = new LinkStack<>();
cycle.push(w);
for (int i = v; i != w; i = edgeTo[i]) {
cycle.push(i);
}
cycle.push(w);
}
}
onStack[v] = false;
}
/**
* 圖中是否有環
*/
public boolean hasCycle() {
return cycle != null;
}
/**
* 圖中的一個環
*/
public Iterable<Integer> cycle() {
return cycle;
}
}