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週刊討論區的帖子《誰在招人？》，提供大量程式設計師就業資訊，歡迎訪問或釋出工作/實習崗位。
封面圖
派拉蒙影業公司使用400架無人機，在美國德州奧斯汀市上空，組成了一個全世界最大的二維碼。它是可以掃描的，指向該公司即將上映的科幻影集《Halo》。這種方式的宣傳效果很好，以後城市的上空也許經常會出現飛翔的二維碼。（via）
本週話題：低期望，多嘗試
（一）
馬斯克最近在推特上，說了一件往事。2009年，他與著名投資家芒格共進午餐。
他對芒格說，自己打算投資做特斯拉。芒格極其不看好電動汽車，認為肯定會失敗，一條條給他分析理由，勸他不要做。
馬斯克聽了很難過，對芒格說，你的理由我都同意。但是，即便什麼都不嘗試，我們也會死，所以無論如何，我都打算嘗試一下。
這條推特的下面，很多人留言，稱讚馬斯克的遠見，感嘆芒格年紀大了，太保守了。
我的想法有點不同。我覺得，這是大家不熟悉芒格，其實他和馬斯克都是對的，都值得我們學習。我們應該像芒格那樣謹慎，像馬斯克那樣做事。
芒格今年已經98歲了，一輩子都主張價值投資，不建議風險投資。有人問過芒格："你年紀這麼大了，你認為人生幸福的秘訣是什麼？"
芒格就回答了三個字：低期望。如果你對什麼都有較高的期望，一生都會很痛苦，低期望就比較容易感到滿足。
所以，他對於任何投資專案都是低期望，都假定不利的情況將會發生，有利的情況很可能不會出現。電動汽車偏偏是風險特別大的專案，2009年世界上還沒有成功先例，特斯拉那時總共只造出了147輛汽車，還賣不出去，怎麼看都註定會失敗。所以，芒格從理性的角度看，認為不該投這種專案。
馬斯克其實同意芒格，也認為不宜對這個專案有期待。但是，他的過人之處就在於，他認定汽油車會被淘汰，電動車是未來的趨勢，值得冒險。也就是說，馬斯克是從科學和個人理想的角度，看待這個專案。
這兩種立場並不矛盾，可以結合在一起。我們應該做一個積極行動的悲觀主義者，對未來低期望，但只要是值得的，就堅定去做。當一個有前途的新專案出現在你面前時，不妨認定它很難成功，但是如果你相信這個專案，即便賺不到錢你也想做，那麼無論如此，你要去試一下。
（二）
上週，我還讀到一篇中文的短篇小說《星戰值班員前傳》，似乎跟今天的話題有關係，也放在這裡說。
這篇小說網上有全文，但是我不確定有沒有版權，就不放連結了。
小說的主人公是一箇中年人，前半生很不成功，流落在各種低薪崗位，做過停車場看門人、景區導遊、酒店擺渡車駕駛員、劇組的勤務等等。有一天，他看到招聘廣告，去應聘倉庫管理員。上級告訴他，這個倉庫存放著星球大戰的物資，他的職責就是看管這些物資。
他聽了很興奮，自己終於成為某個重大事件的一部分，幻想著各種迎戰外星人的場面。
但是，他上班後發現，生活跟以前沒有什麼兩樣，反而變得更加無聊，每天就是一個人面對一個個冰冷的貨架。
設定好的程式對機器人繼續生效，它們一直工作到地面上一個貨箱都不剩。收工後，它們成群結隊地跑向充電區排隊充電，充電完畢，它們又集中到一個休息區，每隻剛一停穩，身上閃爍的藍燈和執行中發出的小聲音同時湮滅了，不久倉庫裡變得好安靜。"
就這樣過了好多天，生活日復一日。後來，他偶然間才知道，星球大戰已經開始了，雙方已經交戰很久了。他這才意識到，即便有星球大戰，他的生活也不會改變，依然是每天面對一倉庫冰冷的貨架。
小說就到這裡結束了。你可以這樣理解，小說的意思是，儘管這是一個星球大戰的時代，風起雲湧，但是它跟你無關，你只是一個倉庫管理員，你的生活永遠被侷限在底層，無法參與這個時代。
我覺得，這就是當代的寫照。這是一個科技高速發展的時代，但是普通人無法參與，只是時代的旁觀者。
就是因為這個原因，你不得不對發生在你身上的事情抱有低期望，不能盲目樂觀自己會有好運。普通人很難遇到好運，反而任何一個小意外，就足以把你難倒。但是你不能放棄，必須多嘗試，多去做，儘量參與，這樣才可能會有改變。
雙翼能力提升訓練營
今年的就業形勢大不如從前。一方面，今年的高校畢業生已超過1000萬；另一方面網際網路行業普遍收縮，流入市場的崗位正在大大縮減，供大於求的局面加劇。
面對嚴峻的現實，很多同學的想法都是"先上岸，再擇業"，做好各種準備，不放過任何機會：一邊在準備考研、考公務員，一邊也積極求職，向企業投遞簡歷。
為了滿足這些同學的需要，開課吧推出了《碩士學歷+硬核技術計算機雙翼能力提升訓練營》，透過四天的課程，同時進行考研準備和求職面試的強化培訓。
在考研準備的部分，會詳細講解考研招生流程和最新政策，分析報考趨勢，以及公共課、專業課成績提升技巧。
同時會配合開課吧自主研發的 AI 系統，根據歷年資料（報考人數、分數線等），進行科學估分和排位，為你制定專屬備考方案，精準擇校擇專業。
在求職能力提升的部分，開課吧邀請了 BAT 等頭部大廠的講師，開設了 Java、AI、Web、CS 四個技術專場，都是招聘的熱點崗位。
- 第一場：Java 專場
- 第二場：人工智慧 AI 專場
- 第三場：Web 前端專場
- 第四場：演算法研發 CS 專場
主講老師都是各自領域的技術專家，會介紹該種技術的技能要點、相關崗位求職注意點、行業發展趨勢、大廠篩選簡歷套路、面試拿 OFFER 技巧等，讓你的求職之路更暢通。
整個課程還有下面的特點：（1）講解通俗易懂，轉行的在職人士也能聽，目標是讓零基礎的人也理解該怎麼做、怎麼學；（2）提供伴隨式的程式設計環境，導師帶練帶背，，幫你消化疑難知識點；（3）講師、助教、班主任三位一體跟蹤式服務，全程為你答疑解惑。
微信掃描上方二維碼，瞭解課程詳情並零元報名。報名後，新增老師微信，領取課程和到課福利。
- AI 學習路徑資料
- Java 應聘簡歷範例 + 面試百題
- 前端應聘簡歷範例
- 百度內部面試評估表
科技動態
1、紙製圓珠筆芯
圓珠筆都有一個墨水筆芯，就是一根塑膠細管，裡面填充了墨水。為了減少塑膠的用量，日本 Uni-Ball 圓珠筆公司研發出了一款紙製筆芯，墨水填充在紙管裡面。
這種筆芯使用了三層特種紙，可以防止墨水滲漏和變幹，這些紙張可降解，並且還足夠堅固，可以持續數年之久。不過，目前還無法完全不用塑膠，紙管只能減少塑膠用量的88%。
2、顯示卡與以太坊區塊鏈
本週，國外的顯示卡價格大降，澳大利亞的 RTX 3080 顯示卡據說一天內跌價35%。有的分析認為，這與以太坊即將切換區塊鏈的共識機制有關。
目前，以太坊的測試鏈已經執行成功，可能會在6月份與主鏈合併，到時共識機制將從工作量證明（PoW）切換到權益證明（PoS）。切換後，新的節點不透過計算雜湊產生，這意味著顯示卡挖礦沒用了。
一旦以太坊不再為了挖礦耗費能源，這對加密貨幣會產生什麼影響，令人非常好奇。
3、最親民的蘋果桌面
如果想使用蘋果的桌面電腦，目前最便宜的方案（不考慮黑蘋果），大概是 Mac mini 主機 + 一臺顯示器。但是，有網友在推特說，更好的方案是使用沒有螢幕的 MacBook Pro。
他說，購買拆掉螢幕的 MacBook Pro，將其當作主機使用，這樣不僅有觸控板和鍵盤，而且還有更好的揚聲器，更重要是售價也更親民。
4、LoRa 協議的實驗
英國的一家公司進行了一次實驗。他們透過射電望遠鏡向月球發射 LoRa 無線電訊號，經過2.44秒以後，收到了月球反射回來的訊號，訊號的傳播距離大約為 453,824 英里。
LoRa 是一種低功耗、長距離的物聯網通訊協議，一般用於傳輸遠距離裝置的訊號，比如大型停車場的監控系統，以及南非國家公園用他追蹤犀牛。本次實驗展示了 LoRa 的潛力和通訊極限。
由於可以低成本的遠距離通訊，LoRa 有很多應用場景，舉例來說，可以用來遠端抄水錶、電錶。
5、郵票條形碼
英國皇家郵政宣佈，將在該國最常用的女皇郵票右側，新增條形碼。每個條形碼都是獨一無二的，有助於郵票的防偽和追蹤，這樣可以提高郵政處理的效率和安全性。
條形碼屬於郵票的一部分，必須完整使用，不能只貼條形碼，不貼左側頭像部分。非條形碼的老郵票將被逐步淘汰，最晚可使用到2023年1月31日。
雖然這個主意很好，但問題是，現在還有多少人使用郵票？年輕一代已經不再手寫信了，企業使用信件也越來越少。大規模更新郵票基礎設施，是否值得。
文章
1、蘋果 Thunderbolt 4 Pro 資料線 （中文）
蘋果公司釋出了一根 1.8m 長的 Thunderbolt 4 pro 連線線，售價949元人民幣。這根線到底有什麼神奇之處，要賣這麼貴？
2、我們在月球種出了綠葉（中文）
重慶大學的團隊在嫦娥四號月球著陸器上，放置了一個生態圈裝置，裡面有植物種子、昆蟲和細菌。結果，棉花種子順利地在月球上發芽，長出了綠葉。
3、現在的手機刷單灰產（中文）
現在的手機刷單，不再用手機真機了，而是用手機主機板，相當於真機的五分之一。一臺機器可以控制幾十臺手機。
4、開源軟體不應該武器化（英文）
最近，Node.js 模組的作者新增惡意程式碼，只要使用者 IP 地址屬於俄羅斯，就刪除使用者的所有檔案。另一個開源軟體 Terraform 也修改許可證，如果俄羅斯使用者不反對普京，就不得使用該軟體。
本文作者認為，開源軟體一旦武器化，就不能叫做開源軟體了，因為這屬於歧視部分使用者。而且，開源軟體本來就沒有質量擔保，使用者完全基於信任而使用，如果喪失了信任，會傷害整個開源社群。
5、股市上漲 Emoji 的顏色（英文）
Unicode 有一個股市上漲符號（U+1F4C8），最初是日本人引入的，顏色為紅色。歐美人很不習慣，因為歐美的股市上漲是綠色，紅色代表警告、負債、損失和破產，表示股市下跌。於是，一些系統就將這個 Emoji 換成綠色，另一些系統還是保持紅色（上圖）。
6、半導體行業的組成（英文）
本文將整個半導體行業分成了七個部分，逐一介紹。
7、TypeScript 的型別程式設計（英文）
TypeScript 的作用主要是為 JavaScript 新增型別，但是它的型別語法是圖靈完備的，可以進行各種程式設計。本文演示型別的定義、比較、對映、遞迴等語法。
8、Caddy 伺服器如何從 Markdown 檔案生成靜態站點（英文）
Caddy 伺服器內建了 Markdown 渲染，這意味著不需要其他工具了，只要讓 Caddy 直接處理 Markdown，就能生成靜態站點。
工具
1、TreeSheets
一個電子白板的桌面程式，很適合記筆記，要比思維腦圖好用，也可以用作自由格式的電子表格。
2、Wt
一個 C++ 框架，用來寫網頁。你沒有看錯，就是用 C++ 寫上面這樣的網頁，詳見教程。
3、Fossil Wiki
一個開源的 Wiki 軟體，出自 SQLite 作者之手，質量肯定沒有問題。它同時也是一個版本管理系統，資料儲存在 SQLite 裡面。
4、go-mitmproxy
Go 語言寫的中間人攔截工具，可以攔截 HTTPS 通訊，帶有外掛擴充套件功能和 Web 介面。（@lqqyt2423 投稿）
5、S2
一個表格視覺化引擎，可以為資料表製作各種各樣的效果。（@lijinke666 投稿）
6、Smart TOC
一個開源的瀏覽器外掛，自動為網頁內容生成目錄，便於瀏覽與跳轉。（@lcomplete 投稿）
7、Unicode 向 utf8 轉化演示
這個網頁工具可以演示 Unicode 碼點如何轉成 UTF-8 編碼。（@shfshanyue 投稿）
8、catt
一個命令列工具，可以用一條命令，將大量流媒體網站的影片投屏到電視機，前提是電視機需要支援 Chromecast。
9、Unredacter
這個工具可以還原馬賽克圖片的原始內容。
10、Grist
一個開源的電子表格程式，特點是可以使用 Python 語法寫的表格公式。
資源
1、Web 技能圖卡
這個網站以圖卡的形式，整理出了 Web 開發所需的各種技能，並且進行了分類。
2、野生架構師週刊
網友寫的中文週刊，介紹軟體開發的各種內容，目前發到第11期。（@lcomplete 投稿）
3、開始音樂創作之旅
視覺化的音樂教程，介紹了音樂的組成：鼓、貝斯、和絃與旋律，使用者可以在網頁介面上按照其提供的基本組成來構建自己的 demo。（@zhiweiyi11 投稿）
4、寫給資料學家的機率導論
一本英文的機率學入門教程，本科生難度，可以免費下載。
5、Awesome Games
這個倉庫收集 GitHub 上面的所有開源遊戲。
圖片
1、為什麼會有曲線
下面的圖片上都是直線，為什麼看上去卻像有曲線？
2、摺紙武士
一個23歲的芬蘭藝術家，使用一張中國產的宣紙，手工折出了一個日本武士。
宣紙大小為 95 釐米 x 95 釐米，折成的武士大小為 28cm x 16cm x 19cm，沒有使用任何裁切，可以還原成一張白紙。
作者說，這個作品花了他整整3天時間，所有摺疊加在一起，可能有幾千次之多。
文摘
1、科學論文已經過時了
今天的科學論文，起源於17世紀科學家之間的私人信件。其中一些信件在講座中分發，或者編入書籍，逐漸變成今天的形式。
早期的論文在某些方面比今天的論文更具有可讀性。它們不那麼專業，更直接，更短，也不那麼正式，因此它們本來只是寫給他人的信。
那時，微積分才剛剛發明，整個資料集可以放在單個頁面上的表格中，計算可以手工完成，其它人可以用同樣的方式驗證。所以，以前的論文往往很簡單，一封信就可以寫完。
如今，科學越來越複雜，科學表達越來越難。今天的論文比以往任何時候都長，而且充滿了行話和符號。它們依賴於計算機程式，進行生成資料、清理資料、繪製資料、執行模型。這些程式往往寫得很混亂難懂，但是對結果又是如此重要，導致其他人很難複製出整個推導過程。
換句話說，今天的論文未能完成其最基本的任務：清楚地報告你實際發現的東西，並足以讓其他人來複現它。
這也許應該歸咎於科學現在以軟體的速度發展，各種科學家都依賴程式語言和資料軟體包進行研究。然而，這種傳播科學成果的方式已經400年沒有改變了，今天的論文雖然可以在網際網路釋出，但本質上依然是紙張上的文字和圖片。
如果今天從頭開始設計科學論文，它會是什麼樣子？
論文的每個部分，也許都應該是解釋性文字與少量互動式圖表交織在一起，讀者可以自己控制程式和例子，驗證每一步。
軟體是一種動態的媒介；紙張不是。這就是當前的科學傳播的全部問題：今天的科學成果往往是在計算機的幫助下才發現的，那些想法是複雜的、動態的，很難憑直覺得到和理解。然而，到目前為止，我們用於傳播這些結果的最流行的工具是 PDF----實際上是一張紙的模擬。
現在的科學論文，在形式上已經過時了，我們應該思考如何做得更好。
2、遠端工作的問題
我長期負責招聘遠端職位，發現有一個問題。
很多人應聘遠端工作，不是出於想為公司做出貢獻，而是想要一份輕鬆的工作。他們希望工作佔用的時間較少，或者能夠長期地做少量工作而賺錢。
那些應聘遠端工作的人，往往只對領薪水感興趣。很多人可能已經有一份全職工作或其他遠端工作，想要再找一份工作，多一點收入。
他們只想每週投入少量時間，比如每天回覆一次電子郵件，或者每週在幾小時的關鍵工作以後打一個電話溝通一下。這樣才能利用其他時間，做別的事情。
言論
1、
軟體行業中，錯誤的做法往往得到更多的資源。下面是兩個例子：
- 一個公司裡面，技術債務最多的團隊，員工最多。
- 問題最多的軟體庫或程式語言，產生最多的話題。
-- HaskellForAll.com
2、
技術團隊的時間可以這樣劃分：70% 用於功能開發，20% 用於消除技術債務，10% 用於學習和實驗。
-- 《管理技術債務》
3、
我在美國公司，曾經與印度和巴西的外包團隊一起工作。我發現，聯合開發時，雙方處於相似的時區真的很重要，我們與巴西團隊合作，就是比與印度團隊合作效果更好。
但是，巴西有一個問題，一旦有重要的足球比賽，就根本找不到人。軟體發生線上故障時，這可不是鬧著玩的。
-- Hacker News 讀者
4、
大多數網站都有一個隱含的假設：它是為短期而設計的，最多存在五年。
十年以後？運氣好的話，可能還在，但設計網站時不會考慮這點。十五年或二十年以後？算了吧，那時網站大概早就消失，或者換一種樣子了。沒有人為長期存在而設計網站。
--《大多數網站都是為短生命週期而設計的》
歷史上的本週
2021年（第 149 期）：新能源汽車，誰會是贏家？
2020年（第 97 期）：那些為了考試拼搏的年輕人
2019年（第 46 期）：推薦演算法的副作用
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（完）