InterPSS ：基於 TensorFlow 的電力系統分析機器學習

banq發表於2022-03-11
機器學習

該專案旨在探索深度學習 (DL) 在電力系統分析中的應用。Google 的TensorFlow用作 ML 引擎， InterPSS 用於提供電力系統分析/模擬模型服務：

  • 1）生成訓練資料以訓練神經網路（NN）模型；
  • 2) 提供檢查模型預測精度的服務。

電力系統模型服務模組為 TensorFlow DL 引擎提供服務。分析模型基於用 Java 編寫的InterPSS。預設的 TensorFlow 程式語言是 Python。Hazelcast Python Cient lib 或Py4J可用於橋接 TensorFlow Python 執行時環境和 InterPSS Java 執行時環境之間的通訊。

NN 模型首先經過訓練，然後用於電力系統分析，例如預測網路母線電壓以進行潮流分析。

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