《深度學習案例精粹：基於TensorFlow與Keras》案例集用於深度學習訓練

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隨著深度學習在各個領域獲得巨大的成功，科研人員和從業者嘗試使用深度學習去解決各種任務。但是由於種種原因，可能在某個應用領域有較高能力的人員，在使用TensorFlow解決其他專案問題時，需要一個示範性的解決方案；或者一個初學深度學習的學生，需要一個能夠具有引導性的、可直接執行的深度學習程式碼去引導其入門。

本書就是基於上述想法，選用TensorFlow 2.5作為深度學習的框架，提供了多個Python深度學習專案程式碼供讀者上機練習，透過分析例項程式碼、實現模型改進等形式，全面向讀者介紹使用TensorFlow 2進行深度學習實戰的核心技術和各方面涉及的相關知識，內容全面而翔實。讀者透過這些例項可以深入掌握深度學習和TensorFlow 2的相關內容，並能進一步提高使用深度學習技術解決問題的能力。

本書內容

本書以實戰為主，透過13個實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的專案，書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術，可用於深度學習課程的實戰訓練。

全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學習的專案實戰案例，包括手寫體識別、資料集分類、情感分類、文字情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文字分類、多標籤文字分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換。

本書讀者

本書適合深度學習初學者必備的參考書，適合有基礎、亟待提升自己技術水平的人工智慧從業人員，也可作為高等院校和培訓機構人工智慧及相關專業的教材使用。

本書可以與《TensorFlow深度學習從零開始學》《深度學習的數學原理與實現》組合起來學習，以快速掌握深度學習技術。

本書作者

王曉華，計算機專業講師，研究方向為雲端計算、大資料與人工智慧。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》《TensorFlow知識圖譜實戰》《TensorFlow人臉識別實戰》《TensorFlow語音識別實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經網路實戰》《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》《TensorFlow深度學習從零開始學》《深度學習的數學原理與實現》等圖書。