“我一個專科生，畢業後才發現，逆襲有多難”

碼農成神發表於2022-02-22

寫在開篇

我是一個 19 年渣渣專科畢業生, 在轉 Python 之前是在一家 ERP 軟體公司做實施。

相信每個轉 IT 的人, 大部分是興趣驅動。然而我並不是, 只能說是不反感。一開始接觸程式設計, 是一位同事，他會 java ，也會一點前端。印象最深刻的一次，有一次，他自己搭建了一個網站，然後把公司的一些報表資料放到這個介面上展示出來。當時就感覺，學習程式設計真酷。而後不知道是在哪看到的一篇文章, 大意就是如果隨便換一個人, 接手你的工作, 你覺得需要多久? 這篇文章，啟發了我，讓我不禁思考，以後的路該何去何從？

在這家公司大概幹了有大概八個月之久，經過一番思想鬥爭之後，終於在 17年十月份，我決定辭職了。這是我的第一份工作，一年不到，很多人覺得我很瘋狂，包括我的同學，我最好的朋友，因為我要開始學習程式設計，學習Python。這是他們想都不想敢的事。

自學python之路

一、Python基礎階段

技能樹： 掌握python指令碼、python介面程式設計能力、資料庫、基本爬蟲、多執行緒多程式開發能力，可以勝任基本的python開發工作。

知識點細化：

資料的儲存： Python概述、進位制以及進位制轉換、原碼、反碼、補碼、第一個Python程式、終端讀取與列印等。
運算子與表示式： 關鍵字和識別符號、算術運算子、python資料型別、賦值運算子、運算子、複合運算子、條件控制語句(if…else…)、邏輯運算子等。
迴圈： 迴圈語句之while、迴圈語句之for、break與continue語句等。
基礎資料結構：Number與數學函式操作、String(查詢，替換，下標索引、列表(常用)、元組、字典(常用)、set集合、迭代器與生成器(常用)、函式概述等。
函式： 函式的呼叫、簡單函式的定義、函式的返回值、傳遞引數、關鍵字引數、預設引數、不定長引數、匿名函式、裝飾器、偏函式、回撥函式、變數的作用域、遞迴函式、目錄遍歷、遞迴遍歷目錄、棧模擬遞迴遍歷目錄(深度遍歷)、佇列模擬遞迴遍歷目錄(廣度遍歷)等。
模組： 模組概述使用標準庫中的模組使用自定義模組name屬性包的概述安裝第三方模組virtualenv與時間相關模組。
物件導向程式設計：物件導向思想、類與物件、類的方法與屬性、建構函式與解構函式、self的使用、重寫__ repr__ 與__str__ 函式、訪問限制等。
繼承、封裝、多型： 單繼承的實現、多繼承的實現、函式重寫、人開槍射擊子彈小案例、多型、物件屬性與類屬性、類方法與靜態方法等。
物件導向高階： 動態新增屬性方法、property、運算子過載、發郵件與發簡訊等。
檔案操作與異常處理： StringIO與BytesIO、檔案的管理操作、檔案讀寫(csv、txt)操作、異常處理等。
高階函式與測試： 除錯(列印、斷言、logging、pdb)
排列組合與正則表達： 破解密碼(排列、組合、排列組合)、正則表達等。
網路程式設計： TCP/IP簡介、TCP程式設計、UDP程式設計等。

二、Linux和資料庫階段

技能樹： 掌握Linux作業系統管理技術，可以搭建幾乎所有Linux環境伺服器。

知識點細化：

Linux作業系統： 常見作業系統、作業系統發展歷史、系統的使用、Linux版本、Linux應用領域、虛擬機器與Vmware的安裝、Linux版本與Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系統、程式設計IDE的安裝、apt-get安裝軟體包。
檔案系統與使用者管理： 目錄訪問、檔案與目錄的管理、檔案的許可權、使用者管理。
文字操作命令： 文字命令、文字編輯器Vi/Vim。
網路命令、程式管理與服務配置： 網路管理命令、系統目錄、重要系統檔案、設定開機啟動與登陸啟動、IP配置、服務的啟動停止、防火牆配置。
Shell程式設計與bash、原始檔編譯： 基礎IO操作、流程控制、定義變數與環境變數、指令碼傳參、定時任務、定時系統操作。
版本控制： Git的安裝與配置、GitHub的註冊與使用、Clone與Fork、Git常用命令、標籤、分支與源、多人協作開發。
MySQL基本使用： MySQL的安裝、MySQL簡介、MySQL基本命令指令碼、MySQL與Python的互動。
MongoDB的基本使用： MongoDB安裝、MongoDB的基本操作。
Redis的基本使用： Redis安裝、Redis的基本操作、Redis的資料型別、Redis的備份與恢復。

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三、Python web開發

技能樹： 掌握Python後端框架，解決前後端Web開發問題。

知識點細化：

HelloDjango： BS/CS,MVC/MTV、Django請求流程、Admin管理。
Models：ORM、 模型欄位屬性、CRUD、聚合函式，F,Q物件。
Models&Templates： 模型對應關係、模板載入、靜態資源、模板語法。
Views： 路由規則、反向解析、請求與響應、會話技術cookie,token,ses-sion、檔案上傳。
Advanced： 驗證碼、分頁器、類檢視、中介軟體、日誌、快取、訊號、Cerlery、使用者許可權，使用者角色。
RESTful： REST概念、HelloREST、資料序列化、請求與響應、檢視，轉換器、關係，超連結、認證和許可權。

知識點細化：

HelloFlask： Flask介紹、Flask請求、Flask MTV拆分、Flask-Script。
Views： Flask Blueprint、路由規則、錯誤處理、請求與響應。
Templates&Models： 靜態資源、模板載入、模板語法、ORM、Flask-SQLAlchemy。
Modesl： Flask-Migrate、CRUD、模型關係、反向引用。
Extension： Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。
Program： 需求分析、專案設計、基礎框架搭建、建模。

四、Python爬蟲階段

技能樹： 掌握分散式多執行緒大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程式。

多執行緒原理： 同步與非同步、串聯與併發、執行緒、開闢一個執行緒、執行緒安全與執行緒鎖、多執行緒佇列。
協程： 執行緒的侷限、協程的定義與原理、協程的實現。
爬蟲的概念及相關工具： 爬蟲的概念及作用、HTTP協議原理、工具的安裝、使用。
Python http libs： urllib的使用、示例requests庫的使用、bs4庫的使用、xpath語法。
爬蟲實戰： 使用requests編寫-個簡單爬蟲、改造requests爬蟲為多執行緒版、利用redis改造多執行緒版爬蟲至分散式。
scrapy框架： scrapy安裝、建立專案、建立spider檔案，編寫parse方法、scrapy子命令、執行scrapy爬蟲程式、命令列傳遞引數、進一步解析二級頁面、parse方法之前傳遞引數、匯出json、Csv格式的資料、scrapy爬蟲的狀態儲存、item的定義、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline將items儲存至MySQ、Lscrapy整體架構、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware實現IP代理池、spidermiddleware、scrapy外掛、scrapy-redis。
量化交易： 自動化交易理論、Python量化交易框架。

五、Python機器學習階段

技能樹： 掌握Python資料探勘分析，入門人工智慧。

知識點細化：

jupyter入門：jupyter軟體安裝、jupyter入門、numpy學習。
pandas： pandas入門、pandas-Series、pandas資料丟失、pandas索引、pandas資料處理、基於Pandas的人臉識別技術。
scipy： scipy學習
matpoltlib： 資料視覺化的概念、視覺化圖表的繪製、動畫及互動渲染、資料的合併與分組。
KNN： 臨近演算法、預處理、KNN相關函式。
線性迴歸與邏輯斯蒂迴歸： 線性迴歸、邏輯斯蒂迴歸。
決策樹與貝葉斯： 貝葉斯學習、決策樹學習。
SVM與K均值聚類： SVC學習
Kmeans： Kmeans學習
機器學習框架TensorFlow： 機器學習、權重分配與優選方案、深度學習、自動化神經網路、AI網路的描述。
自然語言處理與社交網路處理： 文字資料處理、自然語言處理及NLTK、主題模型、LDA、圖論簡介、網路的操作及資料視覺化。