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--登入dolphindb

getHomeDir()
檢視本地節點的主目錄，通俗理解就是我們說的安裝目錄

version()
檢視資料庫版本

建立資料庫
db = database("dfs://testdb",RANGE,0 5 10)
--新建分散式資料庫testdb,按範圍分割槽，有兩個分割槽：[0,5)和(5,10]
--新資料庫建立後在伺服器上看不到新資料庫的目錄，只有插入第一條資料後才能看到目錄

db=database("/home/dolphindb/Data/datanode1/testdb2");        
--新建非分散式資料庫testdb2，資料庫目錄是/home/dolphindb/Data/datanode1，建立好後，可以立刻在伺服器上看到testdb2的目錄
--如果不加目錄，則預設在軟體安裝目錄

dropDatabase("dfs://testdb")
--刪除分散式資料庫testdb，這個函式也可以刪除本地資料庫
--多節點時，這個函式只能用於資料節點，不能用於控制節點，否則有報錯The current node isn't a data node and can't run function [dropDatabase] to manipulate a dfs database.

建立表
db=database("/home/dolphindb/Data/datanode1/testdb2");    
t=table(take(1..10,100) as id, rand(10,100) as x, rand(10.0,100) as y);
saveTable(db, t, `t1);
select * from  t
--連線本地資料庫testdb2，建立表t

db=database("dfs://testdb3")
t1=table(take(1..10,10) as id, rand(10,100) as x, rand(10.0,10) as y);
saveTable(db, t1);
--連線分散式資料庫，建立表t1並插入資料出現報錯，saveTable方式只能用於本地庫，不適用於分散式資料庫

db = database("dfs://testdb")
t=table(take(1, 86400) as id, 2020.01.01T00:00:00 + 0..86399 as timestamp, rand(1..100, 86400) as val)
dt = db.createTable(t, "dt", {timestamp:"delta", val:"delta"})
dt.append!(t)
select * from t
--連線分散式資料庫dfs://testdb，建立表t，此時在伺服器上看不到新資料庫的目錄，插入資料，可以在伺服器上看到testdb目錄，createtable才能用於分散式資料庫
--資料庫目錄在引數volumes的目錄

db = database("dfs://testdb")
t=table(take(1, 8) as id, 2020.01.01T00:00:00 + 0..7 as timestamp, rand(1..8, 8) as val)
pt =db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)
select * from pt
--連線分散式資料庫dfs://testdb，建立分散式表pt，分散式表可以建立於本地庫也可以建立於分散式資料庫

db=database("dfs://testdb")
dropTable(db,"dt");
--刪除dfs://testdb下面的dt表
--不能直接dropTable("dfs://testdb","dt")這樣刪除，第一個引數必須是dbHandle資料庫控制程式碼

getAllDBs()
--當前節點上的分散式資料庫

getClusterDFSDatabases()
--返回叢集中所有的分散式資料庫，單節點時，結果和getAllDBs()一致
--本地庫通常用於學習研究，現在還沒有提供查詢的函式。

getClusterDFSTables()
--查詢例項中所有分散式資料庫的分散式表

getDFSTablesByDatabase(directory)
getDFSTablesByDatabase("dfs://testdb4")
--查詢某個分散式資料庫中的表

getTables(dbHandle)
db = database("dfs://testdb4")
getTables(db)
--查詢某個資料庫中所有的表，此資料庫包括分散式資料庫和本地資料庫

getTabletsMeta("/testdb/*", "pt1",true,-1)
select * from getTabletsMeta("/testdb/%",,true,-1) where tableName='pt1'
查詢testdb下pt1表各個分割槽佔用的磁碟空間大小，單位是位元組

select sum(diskUsage/1024/1024) as diskMb from getTabletsMeta("/testdb/%",,true,-1) group by tableName
查詢testdb下每一張表佔用的磁碟空間大小

select sum(diskUsage/1024/1024) as diskMb from getTabletsMeta("/testdb/%",,true,-1)
查詢testdb下所有表佔用的磁碟空間大小總量

監控正在執行或者佇列中的作業和任務的數量。
getJobStat()

查詢當前節點包含的所有會話資訊
getSessionMemoryStat()
select * from getSessionMemoryStat()

查詢一個小時內沒有活動的會話
select * from getSessionMemoryStat() where now() - localtime(lastActiveTime)  > 3600000

關閉某個會話
closeSessions(sessionId)

關閉任意一個會話
closeSessions(getSessionMemoryStat().sessionId[1]);

createUser("u1", "123456")
--建立使用者u1

createGroup("g1", ["u1","u2","u3"])
--建立使用者組g1，保護u1、u2、u3三個使用者

grant("g1", TABLE_READ, "dfs://db1/pt1")
--授權使用者或使用者組g1可以訪問dfs://db1/pt1 表中的資料

grant(["u1","u2","u3"], TABLE_READ, "dfs://db1/pt1")
報錯User/Group [["u1","u2","u3"]] does not exist.--一個語句不能同時對多個使用者授權
grant("g1", [TABLE_READ,TABLE_WRITE], ["dfs://testdb/dt1"])
報錯A scalar object is expected. But the actual object is a vector.一個語句不能授權多個許可權

getUserList().sort();
--除管理員之外的所有使用者名稱稱,順序排序，createUser使用isAdmin=true建立的使用者也會列出來

getGroupList().sort();
--返回所有組

getUserAccess([userIds])
--使用者擁有的許可權。當沒有指定userId時，返回管理員的許可權表
--getUserAccess(['lukes','tony'])查詢lukes和tony兩個使用者的許可權

getGroupAccess(groupIds)
--返回組的許可權

deleteUser("u1")
--刪除使用者u1

getUsersByGroupId("g1")
--查詢使用者組g1下有哪些使用者

deleteGroup('groupName1')
--刪除使用者組groupName1，隸屬於groupName1下面的使用者不會被刪除

addGroupMember('u4','g1')
--新增某個使用者到使用者組，對u4新增到g1

dolphindb裡需要先載入再訪問資料
dt = loadTable("dfs://testdb4","pt9")
select * from dt where date>2017.08.10
可以簡寫成如下，但是createTable()建立的不能這樣，見備份恢復本地表
select * from loadTable("dfs://testdb4","pt9") where date>2017.08.10

getConsoleJobs()
--查詢互動式作業(同步作業)資訊

cancelConsoleJob(rootJobId)
--取消某個互動式作業(同步作業)

getRecentJobs(n)
--查詢最近N個批處理作業狀態

cancelJob(jobId)
--取消某個批處理作業

getScheduledJobs([jobIdPattern])
--查詢某個定時作業，如果jobIdPattern沒有指定，返回所有已有的定時作業。

deleteScheduledJob(jobId)
--刪除定時作業

getClusterPerf()
--查詢伺服器整體記憶體使用情況

getSessionMemoryStat()
--查詢哪些會話哪些使用者消耗了記憶體

getPerf()
--查詢效能監控度量值

table(1..5 as id, 6..10 as v)
--建立一個記憶體資料表

檢視pt9表的備份資訊
getBackupList("/home/dolphindb/dolphindb/backup","dfs://testdb4","pt9")

檢視pt9表的分割槽/20170807/0_50的備份資訊，會返回分割槽的chunkID號
getBackupMeta("/home/dolphindb/dolphindb/backup/diff2","dfs://testdb4", "/20170807/0_50","pt9");

pt9是一張分割槽表，按日期分割槽
select count(*) from loadTable("dfs://testdb4","pt9") where date=2017.08.07

查詢表t1對應的物理路徑
select * from pnodeRun(getAllChunks) where dfsPath like '%t1.tbl%'

查詢資料庫db1下面的分割槽對應的物理路徑
select * from pnodeRun(getAllChunks) where path like '%db1%'

刪除分割槽
db = database("dfs://testdb4")
dropPartition(db,"/20170807/0_50");
把testdb4資料庫下面的所有表的/20170807/0_50分割槽都刪除了實際存放在磁碟上的分割槽目錄也被刪除了

查詢某個分割槽被多少張表使用了
目前沒有直接的檢視方法，可以透過進入linux作業系統分割槽目錄的情況下使用ll命令來大概獲取有哪些表吧

檢視錶結構
schema(table_name)

刪除testdb分散式資料庫
dropDatabase("dfs://testdb")

查詢所有的函式檢視，即addFunctionView建立的函式檢視
getFunctionViews()

mkdir("/home/dolphindb/dolphindb/backup/" + datetimeFormat(today(), "yyyyMMdd"))
建立當天日期的檔案目錄

shell('/dir/linuxshell.sh')
呼叫linux shell

修改使用者admin的密碼
resetPwd("admin", "XX");

Dolphindb資料庫的重啟方法
1、關閉dolphindb程式
ps -ef |grep dolphindb |grep -v grep|awk '{print $2}' | xargs kill -9

2、進入dolphindb安裝目錄，依次啟動代理節點、控制節點、
2.1、啟動代理節點
cd /DolphinDB/server
./startAgent.sh

2.2、啟動控制節點
cd /DolphinDB/server
./startController.sh

2.3、啟動資料節點
兩種方法
方法1、登陸GUI，連線控制節點IP:PORT，執行startDataNode(["DFS_NODE1", "DFS_NODE2","DFS_NODE3"])
方法2、使用Chrome與Firefox的瀏覽器開啟控制節點IP:PORT，在web頁面啟動各個資料節點

dolphindb dba一些常用的維護sql

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