大多數朋友第一次接觸MATLAB一般都是在大學裡面開設的MATLAB課程，第一次真正使用MATLAB是在自己的畢業論文中用到。所以對於MATLAB可以說是既愛又恨。愛，是因為使用MATLAB幾乎可以實現目前大多數專業領域的幾乎所有的演算法、系統的模擬驗證。恨，是因為對於初學的我們，幾乎無從下手，不知道如何學習。參考各類資料，照著寫一遍，寫完之後，感覺還是不知道在寫什麼，我相信大多數同學會有這個感觸。這裡和大家分享下個人以及幾個同事朋友的學習經歷。
☆第一階段、剛接觸MATLAB。
大學二年級的時候，第一次接觸了MATLAB這個課程，當時的感覺是，這個M語言太神奇了，因為原來大一的時候，只學過VB/C/C++這類語言，任意一個簡單的功能，都需要大量的程式去實現。對於一些理論公式的模擬顯得非常的麻煩。當接觸到MATLAB的時候，感覺原來的問題都不是問題了。但是新的問題又來了，看了課本的MATLAB知識，完全不知道怎麼去學習，因為幾乎都是新的領域，而且每一個知識點，MATLAB都幾乎自帶的各類工具箱toolbox供使用者呼叫。整個大二一年，幾乎都是在抄寫課本MATLAB案例中度過，而對於一個新的問題，就又不會了。這個過程確實非常痛苦，想學，沒捷徑，想不學，但是很多模擬分析又少不了他。記得大學老師提過，學習MATLAB，並不是學習M語言本身，而是要對自己研究的理論公式要有充分的認識。有了理論知識之後，再去學習對應的MATLAB，才會更容易理解MATLAB的程式設計方式。
這個階段，會基本掌握MATLAB的各種數學表示式的程式設計方式，如積分，微分，方程組等等，以及基礎的畫圖方式plot，semilogy，imshow等等。然後會使用MATLAB對簡單的案例進行程式設計模擬，如通訊專業的同學，使用matlab設計FIR濾波器，影像處理專業的，使用matlab設計簡單的影像增強處理等，控制類專業會使用matlab編寫PID控制器等等。
當然，這個階段，也會有大量的同學放棄學習，因為隨著MATLAB課程的結束，就很少回去使用MATLAB。
這個階段，常用的參考資料，有學校的MATLAB書本，MATLAB寶典，並學會幾種自己專業領域的函式工具箱。
☆第二階段、會使用MATLAB做一些簡單的資料分析。
一般在大學裡，大四的時候，會在畢設過程中，第二次接觸MATLAB，這個時候，一般會有導師帶著學生研究理論，並提供一部分參考程式碼供學生學習和研究。這個過程其實是對matlab的一個鞏固，有了第一階段的學習基礎之後，有能力逐步看明白老師提供的程式碼，並嘗試自己除錯系統引數，或者開發自己課題的程式。
這個階段，同學們應該會自己上網搜尋各種資料，查詢各種原始碼，然後自己修改程式或者除錯引數。
☆第三階段、會使用MATLAB復現各類參考文獻的模擬圖。
這個階段，大多數在讀研階段，為了完成導師的各種科研論文，需要參考大量的文獻期刊，並對其中的演算法進行模擬分析，由於大多數文獻是不提供程式的，這就需要首先學習文獻的理論，吃透每一個公式的含義以及各個引數設定的物理意義。然後結合MATLAB自帶的各種工具箱進行程式設計實現演算法。
記得當初自己學習過程中，第一篇獨立完成的參考文獻是一個關於通訊中載波同步的文獻，現在看來當然很簡單，但是當時做的時候，感覺難度極大。基本上從中頻訊號的輸入，解調，匹配濾波，鑑相器，環路濾波等多個環節都進行了詳細的推導驗算，反覆修改MATLAB程式，大概折騰了2個多星期才勉強得到參考文獻中的模擬結果圖。相信大多數同學也有類似的經歷。這裡，我想說的是，這個過程很痛苦，但是千萬別放棄，在你獨立完成第一個參考文獻的演算法模擬之後，你會發現，做第二個，第三個，第N個文獻，會越來越順手。這是因為MATLAB的程式設計是一種完全基於理論公式的程式設計方式，掌握了理論知識以及基礎的矩陣程式設計技巧以及工具箱之後，相同專業領域的演算法程式設計都會覺得非常的簡單。
那麼到了碩士畢業階段，也可以獨立應付核心期刊發表，畢設論文中涉及到的各種模擬圖的模擬實現了。
☆第四階段、會使用MATLAB做各種實際系統專案的理論論證、演算法預研等。
這個階段，部分同學在讀博階段，也有部分同學在實際的工作階段，會使用MATLAB輔助完成各種方案的論證，創新演算法的模擬等工作。到了這個階段，基本的程式設計技巧，工具箱，以及理論基本都以掌握，MATLAB更像是自己的第二語言一樣，用來描述各種自己的理論設想，或者是專案方案的論證。
綜上所述，學習MATLAB沒有捷徑，只能在不斷的練習中不斷的進步，逐漸掌握MATLAB。