新手如何學習Python基礎？該如何正確學習呢？

都說Python簡單易學，那麼Python基礎該如何學習？有哪些必須學的知識？學習中有什麼技巧？今天這篇文章將會給你啟發。

　　Python上手很容易, 基本有其他語言程式設計經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容.（PS：沒有基礎的人也可以直接學習，速度會慢一點）

　　1.常用內建型別(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.

　　2.分支if-else 迴圈while 迭代for的語法.

　　3.def定義函式, 呼叫函式.

　　你再花1周學習些:

　　1.類

　　2.異常

　　此時, 有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了.

　　但是學到如此程度, 在實際程式設計中會經常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下.

　　隨意列舉一些新手普遍存在的問題:

　　1.不瞭解Python物件模型, 變數名, 物件概念含混.

　　2.不瞭解可變物件和不可變物件, 尤其是int.

　　3.不瞭解切片意味著複製, 在迴圈中大量使用, 影響效率.

　　4.不瞭解切片是淺複製還是深複製.

　　5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈.

　　6.經常在需要使用is的場景使用==.

　　7.不瞭解def是執行時執行語句, 並且是賦值語句.

　　8.類屬性和例項屬性混淆.

　　9.不瞭解在函式中修改可變物件引數會對呼叫者產生影響, 導致莫名其妙錯誤.

　　10.企圖在函式中修改全域性變數, 沒有使用global, 而建立了本地變數.

　　11.以可變物件做函式預設引數.

　　擁有某項技能的程式設計師的價值, 可以用學習技能所需的成本來衡量.你用2周學習達到的這種程度, 對於企業就是沒有價值的, 因為老闆可以讓一個公司裡任意其他語言的程式設計師經過2-3周的學習就能達到你現在的程度.

　　Python的簡潔易用, 快速開發對專案有價值, 但這不是你的價值, 是Python的價值.所以提高自身價值, 也就是不讓別人輕易追上你. 以極低的成本替代你.

　　你只能快跑, 進一步學習, Python語言層面還需要學習下面一些內容:

　　1.使用生成器, 迭代器

　　2.函數語言程式設計, 匿名函式lambda, map, reduce, filter

　　3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析

　　4.運算子過載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

　　5.property, 描述符(get, set, delete)

　　6.上下文管理器(enter, exit)

　　7.深入理解物件導向

　　上述都是語言層面的,屬於內功.實戰中當然也需要一些更為具體的外功, 訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始, 這些模組能進入標準庫說明他們足夠好並且在實際專案中足夠常用, 列舉一些極為常用的:

　　1.正規表示式 re

　　2.迭代工具 itertools

　　3.常用資料結構 collections, heapq, array

　　4.處理二進位制資料 struct

　　5.隨機 random

　　6.系統呼叫 os

　　7.Python物件序列化 pickle

　　8.多程式多執行緒處理 threading, multiprocessing

　　9.網路 socket, urllib

　　10.系統引數 sys

　　無論練習內功或外功,結合實戰都是最好的訓練方式和檢驗手段, 可以根據個人情況以及喜好選擇, 如:

　　1.使用django, flask開發網站.

　　2.開發網路爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy).

　　3.寫一些自動化運維指令碼, 定時讀取某軟體log, 出現異常自動發郵件.

　　4.使用selenium對網站進行測試.

　　5.使用Python開發樹莓派小車(電機,感測器驅動).

　　6.使用Python開發Vim外掛, 如在vim中做一個音樂播放器.

　　7.使用Python做演算法題, 如leetcode.

　　8.opencv做影像識別.

　　9.使用numpy和pandas做資料處理.

　　10.使用機器學習庫sklearn, tensorflow做應用.

　　11.使用PyQt編寫桌面應用.

　　12.使用scipy, matplotlib做科學計算.

　　13.使用Python做滲透測試.

　　......

　　個人建議選擇小專案進行實訓, 有些新手上來就想定一個大目標, 做的時候很挫折, 往往半途而廢.把小東西先實現, 然後最佳化. 接下來新增新功能, 慢慢迭代把小東西做大. 這樣在做的時候,每實現一個小功能你都會有成就感, 激勵繼續前進.

　　可能經過比較漫長的一段時間, 你成為了一個熟練的Python應用程式設計師, 還有些高階話題可以繼續學習:

　　1.裝飾器

　　2.元類

　　這些高階話題在開發框架中經常使用, 它們可以幫你建立更靈活的程式碼。

　　不要太過急功近利, 慢慢玩, 精進.

　　如果你覺著程式設計有趣, 成長也就不再痛苦, 祝學習愉快.