分享一個SQLite 效能優化例項
導讀 | 本文給大家分享的是個人在實際專案中對於sqlite的一次優化的記錄,非常簡單實用,希望對大家學習sqlite能夠有所幫助。 |
最早接觸 iOS 開發瞭解到的第一個快取資料庫就是 SQLite,後面一直也以 SQLite 作為中堅力量使用,以前沒有接觸到比較大量資料的讀寫,所以在效能優化方面關注不多,這次對一個特定場景的較多資料批量讀寫做了一個效能優化,使效能提高了十倍。
大致應用場景是這樣:
每次程式啟動會從伺服器拉取一些資料,對本地資料庫兩個表進行同步更新,不存在就寫入,存在就更新其欄位。資料少的時候幾十條,多的上千條。
由於快取的資料可能會存在非同步同時讀寫,所以做了一個後臺同步佇列,所有的快取資料庫操作都在這個佇列裡面,然後我監控了一下寫資料庫的關鍵程式碼執行耗時,一千條資料更新到資料庫就能耗時 30 秒之久,磁碟寫入在 1.5M/s 浮動, 雖然沒有卡主執行緒,這個消耗即使在後臺也是不可容忍的。
核心的資料庫操作大概是這樣的
for 1000 : { Select -> Update Or Insert Select -> Update Or Insert }
由於牽涉到兩張表,所以會有兩次,經過測試,Select 一次幾乎沒有多少訊息,可是 Update 或者 Insert ( [FMDatabaseQueue executeUpdate:] ) 就消耗大了,因為會寫入磁碟,然後想到是不是可以把所有的 SQL 語句拼接起來,最後只想一次;再後來想到 SQLite 不是有事務 ( Transaction ) 嘛,於是嘗試了一下利用 FMDB 的事務操作,在迴圈開始前 [db beginTransaction] ,迴圈結束 [db commit],包起來就行了。
增加事務之後的大概邏輯:
beginTransaction for 1000 : { Select -> Update Or Insert Select -> Update Or Insert } commit
測試效果非常好,整個耗時從 30 秒下降到了2.8 秒左右,僅僅增加了兩行程式碼。
踩過的坑,走過的坎,都是以後的經驗
雖然利用事務取巧來提高了效能,但是這樣做其實並不安全,好在所屬場景對這部分資料絕對一致要求不是太高。
模擬器和真機有時候測試並不能重現同一個問題,因為所屬架構、CPU、硬碟都不一樣,所以效能測試最好還是以真機為準。該問題測試的時候在模擬器上很多問題都沒有,因為硬碟比真機讀寫速度要高,所以避免了很多問題,測試的時候也就沒有發現。
資料庫設計設計的時候得多考慮考慮,多想想以後怎麼擴充套件,怎麼升級,讀寫的時候效能怎麼樣。
原文來自:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2852034/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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