> 前言：該系列文章，圍繞持續整合：Jenkins+Docker+K8S相關元件，實現自動化管理原始碼編譯、打包、映象構建、部署等操作；**本篇文章主要描述流水線整合K8S用法**。

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# 一、背景描述

分散式服務的部署是一個複雜的流程，當容器應用存在幾十甚至上百的時候，用手動的方式部署顯然難度過高，藉助Kubernetes容器編排引擎，可以快速的實現自動部署，擴充套件，升級等一系列複雜步驟。

# 二、流程設計

在之前的篇幅中，已經描述了流水線的方式進行原始碼編譯Jar包，並構建成Docker映象的過程，接下來在K8S平臺上部署Docker容器，這樣整個自動化的流程就基本完善了：

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/01/10/f3274c55b2c2f891.png?x-oss-process=style/bb)

核心步驟：

- 建立yaml檔案型別資源管理指令碼；
- 執行已部署資源的刪除；
- 根據指令碼建立新的資源服務；

該流程銜接在Docker映象構建成功之後，可以先在本地pull映象，也可以直接從遠端倉庫實時獲取映象。

# 三、實現過程

## 1、外掛安裝

Jenkins整合K8S的外掛：`Kubernetes plugin`。

## 2、部署指令碼

關於K8S部署docker映象的指令碼語法，在K8S基礎模組中有詳細描述，建立指令碼檔案的語法在docker流水線模組中同樣適用：

```
    environment {
        k8s_directory = 'k8s-deploy'
    }

// K8S部署Docker映象
        stage('K8Sdeploy') {
            steps {
                sh '''
                rm -rf ${k8s_directory}
                mkdir -p ${k8s_directory}
                cd ${k8s_directory}
cat>k8s-app.yaml<<eof apiversion:="" apps="" kind:="" deployment="" metadata:="" name:="" k8s-app-deployment="" labels:="" app:="" k8s-app="" spec:="" replicas:="" selector:="" matchlabels:="" template:="" containers:="" image:="" cicada-image="" imagepullpolicy:="" never="" ports:="" containerport:="" v1="" service="" k8s-app-service="" type:="" nodeport="" port:="" targetport:="" eof="" cat="" k8s-app.yaml="" echo="" success="" yaml="" file="" deploy="" k8s="" resource="" ls="" sleep="" set="" kubectl="" delete="" create="" docker="" gitee="" https:="" wiki="">
                        </eof>

自動化整合：Pipeline整合Docker+K8S

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