流量不大的情況下,訂單號生成

在直播app原始碼開發時，我們可以利用DB生成唯一ID的方式來實現訂單號的生成。只不過拿到ID後，根據直播app原始碼的訂單業務，簡單加個字首而已。

@Service
public class KeyGen{
   @Autowired
   private KeyGenRepository keyGenRepository;
   public long genNo(){
   KeyGen keyGen = new KeyGen();
   keyGenRepository.genarateNo(keyGen );
   //這個就是我們需要的no
   long no = keyGen.getNo();
   }
}

private String generateOrderNo() {
        StringBuffer sbf=new StringBuffer();
        //字首
        sbf.append("100");
        long no = keyGen.genNo();
        sbf.append(no);
        return sbf.toString();
	}

這種方式在直播app原始碼開發中用了一段時間，沒發現有訂單號重複的情況。這種解決方案算是一個基礎的思路，再複雜的訂單生成規則，如果訂單號要包含一個唯一的屬性，利用資料庫的自增特性是個不錯的方案。

大流量下訂單號的生成

如果直播app原始碼每個小時的訂單量非常大，比如說，一個小時有兩百萬個訂單，只用單獨一個key_gen表是支援不住的,畢竟寫入的壓力太大了，影響訂單號的生成速度。這個時候可以考慮針對訂單號的生成，搞單獨的庫，並分庫，降低insert的壓力，提高生成訂單號的速度。

分庫的規則

有一種做法是根據倉庫來對映，比如說，一家電商公司的倉庫總共有50個，那麼可以進行如下的對映：

warehouse1:資料庫0
warehouse2:資料庫0
warehouse3:資料庫1
warehouse4:資料庫1
warehouse5:資料庫2
warehouse6:資料庫2
warehouse7:資料庫3
warehouse8:資料庫3
warehouse9:資料庫3
warehouse10:資料庫4
。。。。。。
。。。。。。
warehouse50:資料庫9

將50個倉庫對映到【0-9】對應的直播app原始碼資料庫上,當下單的時候，如果訂單對應的倉庫的是warehouse1，則對映到資料庫0，對應的倉庫如果是warehouse10，則對應的資料庫4。這樣子，訂單號的生成的壓力便分配到10個資料庫上了。

進行分庫後，每個分庫裡都有一張key_gen表。

組裝訂單號

上面的分庫分表，目的是為了生成一個唯一的ID，這個ID是訂單號的一部分，生成ID藉助了資料庫，但是後面組裝訂單號則完全是業務邏輯操作，無需利用資料庫了。

直播app原始碼中訂單號的生成規則各個公司都有自己的要求，舉個例子：

時間 + 6位隨機數 + 資料庫生成的唯一ID+倉庫標識

時間的生成可以簡單的使用如下程式碼生成：

SimpleDateFormat formatShort = new SimpleDateFormat("yyMMdd");
Date now = new Date();
String currentDate = formatShort.format(now);

六位的隨機數可以藉助JAVA的AtomicLong來實現，可以應付併發。

到此訂單號完整的生成了。那有沒有坑呢？因為直播app原始碼進行了分庫，每個庫都有key_gen，生成的ID只是庫內的唯一，多個庫則是未必的。比如說，兩個訂單建立的請求，倉庫分別是warehouse1和warehouse3，根據上面的配置規則，分別路由到了資料庫0和資料庫1這兩個庫，這個時候，就可能產生相同的ID。但是不要忘記，訂單號的生成是包含倉庫標識的，一個1，一個是3，是不同的，另外還有隨機數，所以訂單號重複的機會基本不太可能的。

提供批量生成訂單號的介面

尤其是將直播app原始碼生成訂單號定義為一個微服務介面的，一定要提供批量生成訂單號的介面，在流量很大的情況下，每獲取一個訂單號就要走一次網路呼叫，開銷實在太大了。那麼一次要生成多少個才合適呢，這個根據自己的業務情況，一般情況下20-50個是夠用的。

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在大流量下，直播app原始碼中訂單號的生成方式

流量不大的情況下,訂單號生成

大流量下訂單號的生成

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