億牛雲代理yyds資料化時代,我們即使要做個小小的資料分析
資料化時代,我們即使要做個小小的資料分析,也是需要抓取非常多的網頁資料來分析結果,這單靠人工獲取資料是不現實的,因此大家都是使用各種採集器或者直接使用爬蟲去爬取資料的。就像無論網際網路行業發展到何種地步,“資源”永遠是任何網際網路公司必不可少的彈藥糧草,那麼對於爬蟲來說代理ip也是必不可少的彈藥糧草。
幾乎99%的爬蟲工作者都會網上選擇購買代理IP的方法去解決網站限制ip訪問的困難,但是網上各種評測,讓人眼花繚亂,其實都是廣告軟文,不要太過較真,選擇代理IP要具體情況具體分析。一家穩定的,靠譜的代理商是很重要的,大家可以關注下億牛雲代理,長期和企業合作,有專業的團隊支撐,一流的服務。提供的ip池比較大,定時更新,提供多種代理的使用方式,能滿足客戶的大量資料需求。
這裡我們簡單舉例,使用億牛雲提供的爬蟲代理動態轉發模式去訪問某個目標網站:
#! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要訪問的目標頁面 targetUrl = " # 要訪問的目標HTTPS頁面 # targetUrl = " # 代理伺服器(產品官網 ) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理驗證資訊 proxyUser = "username" proxyPass = "password" proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % { "host" : proxyHost, "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 設定 http和https訪問都是用HTTP代理 proxies = { "http" : proxyMeta, "https" : proxyMeta, } # 設定IP切換頭 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text
關於更多的示例可以去官網瞭解,有了代理的輔助,網站限制ip的訪問就不是什麼大問題了。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31522063/viewspace-2847918/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 大資料引領我們走向資料智慧化時代大資料
- 大資料時代,我們如此赤裸大資料
- 大資料時代,我們應該怎麼保護個人資料?大資料
- 大資料時代我們是否還需要資料庫設計?VG大資料資料庫
- 我們如何使用CRM做資料分析?
- 癌症的大資料時代告訴我們什麼?大資料
- 在大資料時代,我們真的沒有隱私嗎?大資料
- 我們怎樣才能學好資料分析(一)
- 物件代理資料庫:大資料時代下的應需之作物件資料庫大資料
- 資料上雲,我推薦華為雲資料庫!資料庫
- 有些大資料,我們們床上說……大資料
- 阿里雲們扎堆集結,資料庫黃金時代到了?阿里資料庫
- 雲資料庫時代:企業資料架構的雲化智慧重構和變革資料庫架構
- innodb是如何存資料的?yyds
- MyBatis Plus 批量資料插入功能,yyds!MyBatis
- 我們需要更多資料還是精確資料?
- 做什麼資料表格啊,要做就做資料視覺化視覺化
- 為什麼要做資料視覺化視覺化
- 未來我們如何做好資料視覺化?視覺化
- 大資料時代,如何做資料探勘與分析!大資料
- 大資料時代,人人都在談資料視覺化。大資料視覺化
- 七牛大資料平臺的實時資料分析實戰大資料
- 戈小羊:為什麼我們都是大資料時代的“統計文盲”?大資料
- 混合雲時代,IBM如何讓資料化繁為簡IBM
- 大資料時代——未來世界的資料分析法大資料
- 對話天雲資料雷濤:從IT到DT,我們需要什麼樣的資料庫?資料庫
- 雲時代資料庫的核心特點資料庫
- 牛吧-大資料大資料
- 疫情時代,資料填報能給我們帶來哪些便利?_光點科技
- 想要玩轉資料視覺化?先弄清我們能用非結構化資料做什麼吧視覺化
- 資料視覺化能否代替資料分析視覺化
- 資料市場觀察(一)我們為什麼要大資料?大資料
- 從零開始資料分析:一個資料分析師的資料分析流程
- 蛛網時代:資料大爆炸下的資料視覺化視覺化
- 大資料時代的資料治理!大資料
- 深入分析大資料時代中的資料倉儲技術大資料
- 我的資料庫學習“曲線”----牛新莊 (zt)資料庫
- 修改一個資料塊Oracle需要做的工作Oracle