我們怎樣才能學好資料分析（一）

很多人看到了資料分析行業的火爆發展之後，都想進入資料分析這個行業，但是資料分析這個高大上的職業是有很高的要求的，我們做資料分析需要學習很多的知識，同時還需要培養一些能力，只有做到了這些，我們才能夠做好資料分析這個工作。那麼我們怎樣才能學好資料分析呢？我們在這篇文章中給大家詳細的介紹一下。

要想學好資料分析，要想勝任這份工作，那麼就需要建立資料分析思維、結構化思維、公式化思維。我們在學習知識的時候往往在知識的海洋裡被水淹沒，不知所措。只要我們在學習資料分析知識的時候注重業務理解能力的培養，能夠理解業務背後的商業邏輯。只有理解問題，才能轉換成資料分析的問題，才知道如何設定分析目標進行分析。我們首先需要學習基礎的理論知識，比如數理統計、模型原理、市場研究等。當然我們還需要學習常規分析工具的使用，比如Excel、PPT、思維導圖、資料庫、統計分析工具、資料探勘等等。最重要的就是我們還要有資料包告和資料視覺化的能力。試想一下，如果不能以簡潔易懂的方式表達資料，那麼資料分析再好，也是沒有什麼意義的。

首先我們在做資料分析的時候，一定要先明確業務場景，然後確定分析目標，接著構建分析體系，最後就是梳理核心指標。但是由於業務場景的業務不同，所以分析體系也不同。然後結合業務問題確定分析的目標，列出核心指標，整理所需要的資料。只有明確的資料分析的目的，我們才能夠做好資料分析。

那麼資料分析的幾個步驟都是有哪些呢？我們可以吧資料分析分為四個步驟，這四個步驟分別是資料獲取、資料處理、資料分析、資料呈現，這四個步驟每一個環節都是十分重要的，並且每一個步驟都是有很多的知識的，我們會在下一篇文章中給大家詳細的介紹這些步驟的具體內容。

我們在這一篇文章中給大家介紹了資料分析的簡單學習規劃，需要具有資料分析思維、業務商業邏輯，同時還需要學好業務的商業邏輯，以及資料分析的工具使用，只有這樣我們才能夠學好資料分析知識，我們在下一篇文章中為大家呈現更多的知識，還請大家關注我們。