python 內建模組續（二）

目錄

• python 內建模組補充
  • 1、hashlib模組
    • 簡易使用：
    • 高階使用：
    • 進階使用：
      • 加鹽處理：
      • 校驗檔案一致性
  • 2、logging日誌模組
    • 日誌等級
    • 常用處理
    • “四大天王”
    • 簡單使用
    • 日誌模組詳細介紹
    • 配置字典
  • 第三方模組
    • 下載方式：

python 內建模組補充

1、hashlib模組

hash模組的作用主要是對資料進行加密，我們在平時登入的時候，大部分後臺一般會對我們的密碼等私密資訊進行加密

• 加密：將明文資料通過一系列的演算法變成密文資料，這樣做提升了資料的安全性

• 加密演算法：md系列、sha系列、base系列、hamc系列

• 常用的演算法型別及方法：

  • hashlib.md5()
  • md5.uppdate()：uppdate只能接收bytes型別的資料，所以在傳送資料的時候要編碼（encode）
  • hexdigest()：生成一串沒有規則的隨機字串

• 注意：加密之後的密文資料是無法解密成明文資料（除非你很牛逼），涉及到使用者密碼等隱私資訊，其實都是密文，只有使用者自己知道明文是什麼，內部程式設計師無法得知明文資料，資料洩露也無法得知明文資料

簡易使用：

import hashlib

# 先確定演算法型別(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 加密的資料
data = '人生苦短我用python'
# 轉化為bytes
data1 = data.encode('utf8')
# uppdate接收資料
md5.update(data1)
# 加密操作
res = md5.hexdigest()
print(res)
# result?
# 007f910ee8215e9e229cc4fba38665da


'''如果明文資料相同，不管分幾次傳入，加密的結果肯定是一樣的'''
# 將data拆分開傳入
import hashlib

# 先確定演算法型別(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 加密的資料
data = '人生苦短我用python'

# uppdate接收資料
md5.update('人生苦短'.encode('utf8'))
md5.update('我用python'.encode('utf8'))
# 加密操作
res = md5.hexdigest()
print(res)
# result?
# 007f910ee8215e9e229cc4fba38665da
# 007f910ee8215e9e229cc4fba38665da
'''將data分成兩部分傳入，發現加密後的密文資料一樣'''

高階使用：

生成複雜密文，密文越長，內部對應的演算法越複雜，越難破解

import hashlib
# 使用sha256演算法
sha256 = hashlib.sha256()
sha256.update('人生苦短我用python'.encode('utf8'))
res = sha256.hexdigest()
print(res)
# 使用md5加密後的結果
# 007f910ee8215e9e229cc4fba38665da
# 使用sha256加密的結果
# f1ae8a91ef9decce9715bd555111fc9e4b7c7e4f9dd962b32b3668a1ac2e4e6c

'''發現使用sha256加密，獲取的密文更長
優點：密文更長，越複雜，越不容易被破解
缺點：消耗的資源會更多，密文越長基於網路傳送需求佔據的資料也越大'''

進階使用：

加鹽處理：

• 普通加鹽

• 動態加鹽

• 加鹽處理：就是對明文資料處理做加密的過程前加一些干擾項，使得資料更加的安全，不容易被破解

示例如下：

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
# 獲取加密的資料
md5.update('python'.encode('utf8'))
# 加鹽處理
md5.update('加點干擾才更加安全'.encode('utf8'))
# 加密處理
res = md5.hexdigest()
print(res)

# 為加鹽的結果23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd
# 加鹽的結果c51a058dc11f6c52e3110a8cbf6b6c6e

'''不加鹽python明文加密的結果和加鹽的結果不一樣，這樣就算破解了也不是真實資料'''

• 動態加鹽操作

  上面的寫法就寫死了，只能固定加鹽的內容，我們如果可以不斷變換加鹽的內容，這樣是不是更加安全

通過獲取動態的資料，來實現加鹽內容的變換

import hashlib
import time
# 確定加密的演算法
md5 = hashlib.md5()
# 獲取加密的資料
data = 'python'.encode('utf8')
# 動態加鹽
'''通過獲取時間戳，來使得鹽的內容都不一樣'''
interference = str(time.time())
md5.update(data)
md5.update(interference.encode('utf8'))
res = md5.hexdigest()
print(res)
# 取三次結果
'''
edb6fbf75df039a7cc77a0b641591558
51ed4a4d4428308001a8ea993002a9cc
2e5d90eb45fd53228a7c501d6ecebb3f
'''

校驗檔案一致性

檔案不是很大的時候，可以直接加密處理，如果檔案很大的時候，想全部加密處理，可以通過切片讀取的方式來加密

注意：檔案要使用二進位制的模式，因為加密操作是針對bytes型別！

小檔案直接加密

# 校驗檔案的一致性
# 小檔案直接加密
import hashlib
# 獲取使用的演算法
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for oneline in f:
        md5.update(oneline)
        res = md5.hexdigest()
        print(res)
# 結果
# 8d3eade70c8a8243554980488263fcc7
# cadd64f0bc5c34e40c151e7ed78a12a6
# d892ad2413f01d4ae0a18ce9b5367f29
'''
a.txt檔案的內容
python123
python456
python789
'''
# 如果修改檔案內容加密後的密文也會改變，修改最後一行發現前兩行一樣最後一行不一樣
import hashlib
# 獲取使用演算法
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for oneline in f:
        md5.update(oneline)
        res = md5.hexdigest()
        print(res)
# 結果
'''
8d3eade70c8a8243554980488263fcc7
cadd64f0bc5c34e40c151e7ed78a12a6
8a149d9358818b4709f84ede3ed59f84
'''

大檔案加密

# 大檔案加密
import os
import hashlib
# 獲取演算法
md = hashlib.md5()
# 讀取檔案總大小
file_size= os.path.getsize(r'a.txt') # 33
# 指定分片的讀取策略,每段讀取幾個位元組
read_seg = [0,file_size//4,file_size//2,file_size-10]
with open(r'a.txt','rb')as f:
    for oneline in read_seg:
        f.seek(oneline)
        md.update(f.read(5))
        print(md.hexdigest())
# 結果
'''
d3b2be2dd2a6dfdc6a07f2c14cbfa763
762a12f9502b4f39d70456508f9a833a
b6f58f4ad6bb0d2539c715f5cd95c919
9b1ff33821e93423b997d9dbb0fa8091
'''

2、logging日誌模組

?[python官網版本](日誌記錄 — Python 的日誌記錄工具 — Python 3.10.0 文件)

這個模組定義了為應用程式和庫實現靈活時間日誌記錄的函式和類！

日誌等級

水平	數值
CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
NOTSET	0

注意：預設記錄的級別在30以上

常用處理

• logging.debug(‘debug級別’)
• logging.info(‘info級別’)
• logging.warning(‘warning級別’)
• logging.error(‘error級別’)
• logging.critical(‘critical級別’)

“四大天王”

logger物件、filter物件、handler物件、formatter物件

簡單使用

import logging
# 寫入檔案
# file_handler = logging.FileHandler(filename='log1.log',mode='a',encoding='utf8')
# 當前輸出
file_now = logging.StreamHandler()
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_now,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日誌模組')
# 結果
# 2021-11-29 16:49:58 PM - root - ERROR -3logging模組:  日誌模組

# 在檔案和終端同時顯示
import logging
# 寫入檔案
file_handler = logging.FileHandler(filename='log1.log',mode='a',encoding='utf8')
# 當前輸出
file_now = logging.StreamHandler()
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_now,file_handler],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日誌模組')
               

日誌模組詳細介紹

'''要求:
1、想在檔案和終端中同時列印
2、不同位置如何做到不同的日誌格式，檔案詳細一些 終端簡單一些
'''
import logging

# 1.logger物件:負責產生日誌
logger = logging.getLogger('轉賬記錄')
# 2.filter物件:負責過濾日誌(直接忽略)
# 3.handler物件:負責日誌產生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 產生到檔案的
hd2 = logging.StreamHandler()  # 產生在終端的
# 4.formatter物件:負責日誌的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.繫結handler物件
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
# 6.繫結formatter物件
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)

# 7.設定日誌等級
logger.setLevel(10)
# 8.記錄日誌
logger.debug('終端顯示')
# 結果
# 2021-11-29 - 轉賬記錄 終端顯示

配置字典

import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name為getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'log_dic.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 過濾日誌
    'handlers': {
        #列印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 列印到螢幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #列印到檔案的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌檔案，（可以修改）
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌檔案的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字串作為鍵 能夠相容所有的日誌
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這裡把上面定義的兩個handler都加上，即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
    },
}


# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('日誌型別')
logger1.debug('顯示內容')
# 結果
#[DEBUG][2021-11-29 17:05:34,754][匹配字典.py:56]顯示內容

第三方模組

第三方模組需要下載

下載方式：

• 方式1：命令列藉助於pip工具
  pip3 install 模組名 # 不知道版本預設是最新版
  pip3 install 模組名==版本號 # 指定版本下載
  pip3 install 模組名 -i 倉庫地址 # 臨時切換

• 方式2：pycharm快捷下載

  settings >> project >> project interprter

  • 新增源地址：點選manage管理新增地址

• 常用源

• ​ （1）阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  ​ （2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
  ​ （3）清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  ​ （4）中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  ​ （5）華中科技大學：http://pypi.hustunique.com/

如果遇到下載報錯，報錯的原因有以下幾點：

1. 錯誤資訊有timeout關鍵字，網路不穩定
2. 找不到pip命令，新增到環境變數或者切換路徑下載
3. pip下載某個模組報錯，沒有任何關鍵字的提示，那就百度吧，哈哈哈~

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