Python3內建模組之json編碼解碼方法講解

簡介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式，這些特性使JSON成為理想的資料交換格式，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，在介面資料開發和傳輸中非常常用。

Python3中我們利用內建模組json解碼和編碼JSON物件。json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把資料型別轉換成字串

dump 把資料型別轉換成字串並儲存在檔案中

loads 把字串轉換成資料型別

load 把檔案開啟從字串轉換成資料型別

dumps編碼

我們利用 dumps 將Python物件編碼為 JSON物件 ，當然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳檔案描述符，將序列化的str儲存到檔案中。

編碼字典

import json 
odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例結果：

{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}

編碼列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例結果：

[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]

編碼字串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例結果：

"Python3"

格式化輸出JSON

將下面的陣列，轉化為標準的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例結果：

[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]

引數解析：

sort_keys=True 那麼字典的輸出會以鍵的順序排序

indent=4 表示縮排為4，如果 indent 是一個非負整數或者字串，那麼 JSON 陣列元素和物件成員會被美化輸出為該值指定的縮排等級。

轉換關係對照表

下面為Python原始型別向JSON物件的轉化對照表：

loads解碼

我們利用 loads 用於解碼 JSON物件 。解碼結果即與之對應的 Python物件 型別。當然 loads 只完成了反序列化， load 只接收檔案描述符，完成讀取檔案和反序列化。

比如我們用來解碼上個示例的資料

import json 
jsondata = '''
[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例結果：

<class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]

可以看到我們成功對上個例子中的JSON物件進行了解碼，並且最終的解碼結果為Python列表物件型別，符合Python物件JSON物件對照表的結果。

總結

Python3中的json解析和編碼模組json使用起來非常簡單， 功能也非常齊全，完全能夠滿足我們日常的需求。