Python3內建模組之json編碼解碼方法講解

簡介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式，這些特性使JSON成為理想的資料交換格式，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，在介面資料開發和傳輸中非常常用。

Python3中我們利用內建模組json解碼和編碼JSON物件。json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把資料型別轉換成字串

dump 把資料型別轉換成字串並儲存在檔案中

loads 把字串轉換成資料型別

load 把檔案開啟從字串轉換成資料型別

dumps編碼

我們利用 dumps 將Python物件編碼為 JSON物件 ，當然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳檔案描述符，將序列化的str儲存到檔案中。

編碼字典

import json 
odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例結果：

{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}

編碼列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例結果：

[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]

編碼字串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例結果：

"Python3"

格式化輸出JSON

將下面的陣列，轉化為標準的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例結果：

[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]

引數解析：

sort_keys=True 那麼字典的輸出會以鍵的順序排序

indent=4 表示縮排為4，如果 indent 是一個非負整數或者字串，那麼 JSON 陣列元素和物件成員會被美化輸出為該值指定的縮排等級。

轉換關係對照表

下面為Python原始型別向JSON物件的轉化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

loads解碼

我們利用 loads 用於解碼 JSON物件 。解碼結果即與之對應的 Python物件 型別。當然 loads 只完成了反序列化， load 只接收檔案描述符，完成讀取檔案和反序列化。

比如我們用來解碼上個示例的資料

import json 
jsondata = '''
[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例結果：

<class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]

可以看到我們成功對上個例子中的JSON物件進行了解碼，並且最終的解碼結果為Python列表物件型別，符合Python物件JSON物件對照表的結果。

總結

Python3中的json解析和編碼模組json使用起來非常簡單， 功能也非常齊全，完全能夠滿足我們日常的需求。