證明PyPy比Python更快的5個效能基準 - codex

banq發表於2021-11-13
Python

對於許多用 Python 編寫的程式來說，糟糕的效能並不是什麼大問題。
但是，如果我們想讓我們的 Python 更快呢？切換到另一種程式語言？
你可以使用PyPy Just-in-Time 編譯器來執行，根據官網的說法，即使是 Python 建立者，Guido von Rossum 也建議將 PyPy 用於效能關鍵的 Python 程式。
 

基準測試的工作原理
為了比較 Python 和 PyPy，我編寫了幾個 Python 程式。著名演算法、典型用例，甚至是基本的 HTTP 伺服器。
使用的版本：

  • PyPy： 7.3.5，使用 Python 版本 3.7.10
  • Python：版本 3.9.7

 

測試案例 

  • 斐波那契測試

Python 平均需要 2337 毫秒的執行時間。
PyPy 平均只需要 301 毫秒。
明顯的贏家是 PyPy。
  • 網路伺服器

Python： Web 伺服器平均每秒可以處理 995 個請求，平均延遲為 2.03 毫秒。
PyPy： Web 伺服器平均每秒可以處理 1481 個請求，平均延遲為 1.90 毫秒。
  • 快速排序

Python：平均而言，程式碼執行需要 43 毫秒
PyPy：平均執行時間為 132 毫秒。
是的，Python 在這裡更快。
  • 棧

Python：程式碼平均耗時 2.89 秒
PyPy：平均需要 69 毫秒。
是的，我說的是毫秒。在這個基準測試中，PyPy 比普通 Python 快幾個數量級。
  • SQLite3 資料庫

Python 平均需要 6.7 秒來執行程式碼。PyPy 平均需要 9.4 秒的執行時間。
Python 速度更快。
我還嘗試將其與其他操作結合使用——比如刪除剛剛建立的條目。它沒有改變結果。在 SQlite3 資料庫的情況下，普通Python 比 PyPy 快。

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