儲存產學研:如何走好“第一公里”和打通“最後一公里”
哈佛商學院教授Clayton Christensen在《創新者的窘境》一書中認為,技術分為顛覆性和延續性,而顛覆性技術往往會改變整個行業的格局,因為它以一種全新的方式或為一個全新的群體解決了急迫的問題。
如今,資料儲存市場再次面臨著一次變革:一方面,以雲端計算、大資料和人工智慧為基礎的智慧應用在各個行業中遍地開花,帶來了前所未有的資料儲存需求與挑戰;另一方面,以NVMe協議、SCM介質等為代表的顛覆性新技術,加速推動著儲存體系架構、互聯、軟體棧與演算法走向重塑,嘗試滿足資料儲存各種新需求。
因此,擺在資料儲存產學研界最為迫切的挑戰是:如何讓科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最後一公里”,即科研方向上更加貼近未來市場新需求,科研成果更好地在市場中發揮其技術價值。
近日,浪潮與華中科技大學宣佈共同成立“新儲存聯合實驗室”,為國內資料儲存領域的產學研融合開啟了新思路。雙方將對資料儲存產業的前瞻性洞察和工程化等方面進行深入探索。
為何是“新儲存實驗室”
一直以來,資料儲存領域都是產學研融合的突出代表,從底層各種儲存介質,到重複資料刪除、資料壓縮演算法等單項技術,再到全快閃記憶體陣列整機系統,都有產學研的合作典範。而放眼國內,隨著中國資料儲存產業近年來步入發展的快車道,新儲存需求的大量湧現也讓國內資料儲存的產學研融合迎來了新契機。
這直接促成了浪潮儲存與華中科技大學攜手走到一起。
華中科技大學作為國家首批世界一流建設高校,在資料儲存領域有著深厚的研究基礎,是上世紀九十年代初在國內最早成立儲存領域國家專業實驗室的高校,成為中國儲存產業界名副其實的人才搖籃,更是中國儲存產業從無到有、從弱到強的見證者;而浪潮儲存作為新儲存的代表,近年來無論是產品、技術,還是市場份額、地位都獲得了突飛猛進的進步,並且在新儲存的研究與探索上走在了業界前沿。
因此,雙方的牽手可謂是珠聯璧合,給予資料儲存產學研巨大的施展空間。事實上,讓浪潮儲存與華中大走到一起最為關鍵的因素還是新儲存所帶來的巨大挑戰。
華中科技大學計算機學院院長馮丹直言,“新儲存的根本挑戰是要跟得上新應用、新場景的需求。”
回顧資料儲存發展歷史,每一次技術創新都會給市場帶來巨大的變化與影響。馮丹教授的觀點揭示了當前資料儲存科研創新走好“第一公里”的重要性,即在資料儲存的需求出現快速變化之際,技術創新需要與新應用、新場景、新需求緊密結合,而不能閉門造車。
事實上,新應用、新場景對於資料的效能、容量、可靠性、資料管理等方面帶來的挑戰已經初見端倪。以如今遍地開花的AI應用為例,AI模型呈現出明顯趨勢之一就是巨量化,OpenAI組織去年釋出的GPT-3模型引數量高達1750億、訓練資料集高達570GB,而浪潮今年9月份釋出的源1.0巨量模型在引數規模和訓練資料集則更上一個臺階,引數規模上達到了驚人的2457億,訓練資料集突破5000GB,模型巨量化無疑對於資料儲存的效能、容量、資料管理等方面帶來的極大挑戰。
又如,自動駕駛功能如今成為所有車企參與市場競爭的著力點,一千輛L4級別的自動駕駛汽車每天就能夠誕生高達百PB的資料量,車企需要不斷收集海量資料進行自動駕駛演算法的訓練,而出於法規需求,所有資料還必須儲存至少30年以上,車企新場景所帶來的資料儲存挑戰也是之前從未遇到的。
林林總總,類似各種新需求正在不斷冒出。資料儲存的產學研界需要緊密結合新需求,探索新架構、新演算法,以新儲存來應對智慧應用和數字化技術帶來的巨大變化。
“著眼點是希望讓技術更快地實現轉化。”浪潮儲存產品線總經理李輝如是說。
實驗室研究覆蓋資料儲存全領域
在本次宣佈成立聯合實驗室之前,浪潮與華中科技大學在課題性合作上積累了不錯的基礎,不過這些課題研究雖然較多,但更多是聚焦在區域性技術和偏基礎共性的合作。
而“新儲存聯合實驗室”將會是資料儲存全領域的覆蓋,從體系架構、儲存互聯、底層介質、軟體演算法等多個領域,並且會分多階段穩步推進與深化雙方合作。
事實上,華中科技大學在資料儲存的基礎技術研究、新技術方向、快閃記憶體介質、演算法、協議等方面走在最前沿,而浪潮儲存近年來對於新儲存、新技術、新應用、新場景和新需求也有深刻理解,聯合實驗室可以有的放矢和充分發揮各自優勢,有望在未來帶來更多驚喜。
以體系架構為例,儲存的體系架構在經過多年發展之後,又面臨著又一次重塑,快閃記憶體帶來的資料儲存介質革命、NVMe等諸多協議的蓬勃發展、多核處理器的加速普及,諸多新技術如何更好地整合到儲存系統之中,就需要業界在儲存體系架構上取得突破。
“像很多智慧應用都屬於大規模應用,對於體系架構的內部互聯與共享、效能、可靠性都是極大挑戰,需要資料儲存的體系架構在理論模式上進行創新,並且在具體實現上取得突破。”李輝介紹道。
又如,以快閃記憶體為代表的新介質給資料儲存帶來巨大改變,快閃記憶體等新介質帶來了出色的效能,但堆疊層數越來越高、製程工藝越來越複雜,使得快閃記憶體面臨著耐久性、可靠性等多個方面的挑戰,如何揚長避短,在儲存系統更好地發揮快閃記憶體的價值,已經成為當下業界亟需解決的挑戰。
馮丹教授直言:“最近十年新儲存介質快速發展,每種介質都有自己的特性,如何在合適的場景中發揮它的優勢,這些離不開高校科研機構的攻關。像華中大在資料儲存多個新技術上都走在國際前列,如何將這些技術研究成果應用到場景之中,促進資料儲存產品整體的能力的提升,這還需要走很長的路,聯合實驗室現在給大家開了一個很好的頭。”
“產學研”共同體:彰顯技術價值
事實上,在資料儲存領域並不缺乏“產學研”融合的成功案例。以如今在資料儲存領域普遍得到應用的重複資料刪除技術為例,其一開始就是普林斯頓大學華裔教授李凱在實驗室中研發的一套演算法,最終從實驗室中走出,在市場中得到驗證與成功,並且成功改變了資料備份與資料管理領域,產生了極大的價值。
在中國,資料儲存的“產學研”融合更為迫切。多年以來,困擾中國“產學研”最大的難題就是打通“最後一公里”,如何將實驗室中科研成果在市場中更好地產生價值。近年來,資料儲存產學研的“最後一公里”難題愈發突顯。
一方面,像華中大這樣的科研力量不斷取得突破,走在資料儲存探索的最前沿,積累了豐富的科研成果;與此同時,像浪潮這種在市場中高速成長的新儲存領導者,面對日新月異的資料儲存新需求,除了自身研發體系之外,渴望與科研機構一起,加速新技術在市場中的檢驗與落地,以抓住難得的市場變革期,獲取進一步成功。
因此,資料儲存的“產學研”必須在機制上、研究方向和成果轉化方面開啟新思路。根據介紹,聯合實驗室很重要的使命之一就是將科研領域的創新和突破拿到儲存產品開發上,在工程中實踐應用,把技術落地到產品上,最終能夠到達使用者、到達產業界。馮丹教授表示,“科研成果,一定要有企業承接才能真正發揮作用與價值,否則就是一篇篇沉睡著的文章。”
“實驗室的著眼點就是希望讓創新技術能夠更快的轉化。”李輝談到實驗室目標時如是說。
在筆者看來,浪潮與華中科技大學聯手打造的“新儲存聯合實驗室”是中國儲存產業發展歷程中的一個必然。經歷了二十餘年的摸索與前行之後,中國儲存產業正處於“破繭成蝶”的關鍵時刻,科研力量、科研人才日漸充裕,資料儲存廠商亦在市場中嶄露頭角,此刻構建像“新儲存聯合實驗室”這樣的產學研共同體,整合多方創新力量,對於整個產業未來的發展將大有裨益。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69965091/viewspace-2839829/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 如何走好資料庫信創落地“最後一公里”?資料庫
- 如何基於區塊鏈打通小微企業融資“最難一公里”?區塊鏈
- 企業級OLAP資料庫,怎麼打通數字化轉型最後一公里資料庫
- 走好資料中臺最後一公里,為什麼說資料服務 API 是資料中臺的標配?API
- 灰度釋出-上線前的最後一公里
- [閒魚技術] Release Flutter的最後一公里Flutter
- 自助分析的最後一公里怎麼補齊?
- 解決“最後一公里”難題的低程式碼
- 如何確保快遞“最後一公里”,亞馬遜打算送到你的汽車後備箱亞馬遜
- 無人駕駛落地的新場景,藏在社群通勤的最後一公里
- 解決外賣配送最後一公里:外賣櫃存在哪些問題
- 解決最後一公里?英國推出無人駕駛汽車步行區域開放
- Morketing 專訪 | MarTech 的最後一公里,是做好場域資料管理嗎?
- 上下班最後一公里怎麼辦?CityGo Urban滑行車輕鬆搞定Go
- vue菜鳥從業記:完成專案最後一公里之真機測試和打包上線Vue
- 賦予機器人多場景移動能力 思嵐助力末端配送“最後一公里”機器人
- 突破5G落地最後一公里技術瓶頸:5G+WIFI6+MultipaWiFi
- 領跑最後一公里 青藤雲安全自適應架構瞭解一下?架構
- 資料保護也可以做到資料自治,Veritas解決了最後一公里難題!
- 工業裝置物聯網,助力工廠打造數字化轉型最後一公里
- 世界經濟論壇:自動駕駛汽車能否使最後一公里配送進入快車道?自動駕駛
- CCF YOCSEF天津成功舉辦“行業信創適配‘最後一公里‘破解之道?“技術論壇行業
- 戴爾科技攜手上海國際汽車城:打通“智慧+”交通產學研鏈條
- [持續交付實踐] 最後一公里,你需要一套具備質量思維的釋出平臺!
- 小紅書自研KV儲存架構如何實現萬億量級儲存與跨雲多活架構
- 深圳山寨門店氾濫 一公里30家“蘋果店”(組圖)蘋果
- 分散式塊儲存 ZBS 的自主研發之旅|後設資料管理分散式
- 自動儲存、靜態儲存和動態儲存
- BDC錄屏該程式後 最後按儲存按鈕卻無法執行
- 以太坊和IPFS如何儲存資料
- 雲端儲存產品介紹
- 儲存學習
- 從零寫一個具有IOC-AOP-MVC功能的框架-學習筆記-11. MVC功能之http請求處理器的編寫-簡易框架最後一公里!MVC框架筆記HTTP
- 生產環境中如何切換MySQL儲存引擎GAMySql儲存引擎
- 日常學習儲存--陣列和指標陣列指標
- arrilist陣列和collections儲存學生排序陣列排序
- Salesforce的多型儲存和SAPC4C的後設資料儲存倉庫Salesforce多型
- 第一章 MySQL體系結構和儲存引擎MySql儲存引擎