建工行業四大AI圖文表處理場景,達觀OCR、NLP賦能建工業務騰飛十四五

達觀資料DataGrand發表於2021-10-08

作為國民經濟主導之一的建築行業,一直髮揮著重要職能, 但建築行業中始終存在成本高、消耗大、勞動密集等弊端。十四五期間,面對複雜激烈的外部環境和十四五規劃“雙迴圈”的新格局,對建築行業提出了新要求。

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首先,建工行業迎來的新變革,便是 向人才密集型轉型。國家在2020年年初明確要求,在工程建設領域全面推行 過程結算,進一步保證了 工程的質量和過程的規範性,也對設計師、工程師提出新要求;更加嚴格的監理巡查服務,更加充分的發揮監督職能,會使得核心的專業人才隊伍面臨機遇與挑戰。

其次, 建工行業向工業化與資訊化轉型。數字經濟時代,相較於傳統基建而言,涵蓋人工智慧領域的數字基建,憑藉資訊化特徵和優勢,成為新基建背景下建築行業轉型的又一方向。在建築工業化程式中,工程質量不再是衡量專案的唯一標準,施工過程中的 標準化、統一化、視覺化,以及對於 過程的精確把控對成本的節約壓縮,都被納入工業化轉型的範疇。

最後,建工行業發展前端策劃、諮詢能力,向智慧城市轉型。 研究城市,提前佈局,整合社會資源,服務智慧城市。未來工程建設業務將更多地集中在城市和城市群內部。因而,城市研究即是為未來發展做準備,深入的城市研究也是在具體工程上提升競爭力、在具體型別業務上提升核心競爭力的強力手段。需要融合大資料、人工智慧、生態技術等方面的技術進行創新性研究。

達觀資料融合NLP、OCR、RPA等原廠自研人工智慧技術,結合建工行業實際業務場景, 獨創打造建工行業智慧小助手,賦能專業工程師設計圖設計、專案立項評估報告自動生成、專案投資概算表自動核算、城市招投標資訊表自動生成等場景。
1.專業工程師設計圖識別

施工說明是設計圖紙中必不可少的專案,特點是數量大、種類多、型別雜,可能會散落在全文各處的正文中、或者存在於表格當中,形式各異。施工說明一旦出錯不僅檢查困難且會給設計師及專案帶來較大風險。面向建工圖紙識別, 達觀結合語義理解識別圖紙內施工說明的有效性,和專業說明庫進行比對, 高亮提示設計師過期、無效說明。賦能設計部、評估中心等功能覆蓋施工標準識別檢測、圖紙表單資料提取。

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2.專案立項評估報告自動生成

達觀使用智慧文件處理系統抽取工程可行性報告關鍵內容,用RPA機器人自動生成專案立項評估報告。報告內容包括整體章節段落在內的文字、含有基本的資料公式表格、語音(機器自動音轉字)等,自動填入到對應評估中心的專家意見的位置。釋放人力資源,提高工作效率。


3.專案投資概算表自動核算

建設工程投資概算表內含有大量資料公式,資料之間的多維聯絡關係。 達觀RPA可對每一行的投資報表進行資料進行核對校驗,可準確處理遞迴、多層子級、分子級逐級核對,強邏輯下的數量和單價的核對。減少人為核算風險,提升生產效率。


4.城市招投標資訊表自動生成

達觀透過分析公招市場經營資訊等平臺,可以針對城市區域提前佈局,對關注的資訊進行挖掘處理,瞭解業務歸口、專案分佈、競爭對手、利潤空間等重要內容。形成市場和客戶畫像,幫助區域經營精準定位,錨定產品線目標客戶,為經營人員提供經營工具和資訊手段,提高經營效率。

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達觀資料將人工智慧能力融匯成智慧小助手,全流程、多角度、以圖文表三種形式增效賦能建工行業。攜手建工行業,把握戰略,找準方向,一起騰飛十四五。


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