教你用multipass快速搭建k8s叢集

雪山飛豬發表於2021-09-04
K8S

目錄

前言

人們很少做他們相信是對的事，他們做比較方便的事，然後後悔。——鮑勃·迪倫

我相信分享技術是對的事~

multipass相當於docker版本的虛擬機器，k3s是輕便版本的k8s，兩者結合讓你使用k8s就像德芙一樣縱享絲滑。下面手把手教你使用multipass和搭建搭建k8s叢集，giao~

一、multipass快速入門

安裝

下載地址：multipass.run/
這裡我是安裝的mac版的

使用

  • 獲取版本資訊
multipass version
  • 查詢映象
multipass find


Image Aliases Version Description
snapcraft:core18 20201111 Snapcraft builder for Core 18
snapcraft:core20 20201111 Snapcraft builder for Core 20
snapcraft:core 20210430 Snapcraft builder for Core 16
18.04 bionic 20210817 Ubuntu 18.04 LTS
20.04 focal,lts 20210825 Ubuntu 20.04 LTS
anbox-cloud-appliance latest Anbox Cloud Appliance
minikube latest minikube is local Kubernetes
  • 建立虛擬機器
    語法：multipass launch -n 虛擬機器名稱
    -n, --name: 名稱
    -c, --cpus: cpu核心數, 預設: 1
    -m, --mem: 記憶體大小, 預設: 1G
    -d, --disk: 硬碟大小, 預設: 5G
multipass launch -n ubuntu-lts -c 4 -m 4G -d 40G
  • 進入虛擬機器
multipass shell 虛擬機器名稱
  • 不進入虛擬機器直接執行命令
    語法：multipass exec 虛擬機器名稱 --命令
multipass exec ubuntu-lts -- ls
  • 檢視虛擬機器列表
multipass ls
multipass list
  • 檢視虛擬機器資訊
multipass info 虛擬機器名稱
  • 重啟虛擬機器
multipass restart 虛擬機器名稱
  • 刪除虛擬機器
# 普通刪除（可恢復）
multipass delete 虛擬機器名稱
# 徹底刪除
multipass delete --purge 虛擬機器名稱
  • 恢復刪除虛擬機器
multipass recover 虛擬機器名稱
  • 啟動虛擬機器
multipass start 虛擬機器名稱
  • 暫停虛擬機器
multipass stop 虛擬機器名稱
  • 掛載宿主機目錄
multipass mount 宿主機目錄 虛擬機器名稱:虛擬機器目錄
  • 解除安裝掛載目錄
multipass unmount 虛擬機器名稱:虛擬機器目錄

二、使用multipass搭建k8s叢集

建立3臺虛擬機器

multipass launch --name master --mem 1G --disk 3G 18.04
multipass launch --name worker1 --mem 1G --disk 3G 18.04
multipass launch --name worker2 --mem 1G --disk 3G 18.04

建立完成，檢視一下

multipass ls

image

安裝master節點

這裡是用的k3s，參考k3s文件

multipass exec master -- /bin/bash -c "curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -"

安裝完成後，我們檢視一下master的token，用來安裝k3s-agent

multipass exec master -- /bin/bash -c "sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token"

image
這裡我的token是

K10f1a18fb4cc78db2ef656ac22bf6881f600ac1b19024a2b00f5cc51b92c108eee::server:be939c868d27bbebf0e42cb2d856432f

安裝node節點

# 設定變數
K3S_URL="https://192.168.64.2:6443"
K3S_TOKEN="K10f1a18fb4cc78db2ef656ac22bf6881f600ac1b19024a2b00f5cc51b92c108eee::server:be939c868d27bbebf0e42cb2d856432f"
# 安裝worker1
multipass exec worker1 -- /bin/bash -c "curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=${K3S_URL} K3S_TOKEN=${K3S_TOKEN} sh -"
# 安裝worker2

執行後可以用，檢查一下agent是否正常啟動

systemctl status k3s-agent

image
image

這裡代表都正常執行了，我們再來測試一直k8s叢集是否已經正常啟動，進入master節點執行

kubectl get nod

image

測試k8s叢集

我們來建立一個nginx的deployment

  • nginxdemo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginxdemo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      name: nginxdemo
  template:
    metadata:
      labels:
        name: nginxdemo
    spec:
      containers:
      - name: nginxdemo
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

執行一下

kubectl apply -f nginxdemo.yaml

image
可以看到已經正常執行了
為了訪問我們的nginx，我們部署一個service

  • nginxsvc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginxsvc
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 82
    protocol: TCP
    targetPort: 80
    name: http
    nodePort: 30055
  selector:
    name: nginxdemo

這裡的用NodePort的方式來訪問，我們來建立一下

kubectl apply -f nginxsvc.yaml

image

可以看到，svc已經部署成功，並給出了CLUSTER-IP,10.43.148.7，我們可以用兩種方式訪問nginxdemo

  1. 在叢集內用http://10.43.148.7:82/
  2. 在叢集外用http://192.168.64.2:30055/、http://192.168.64.3:30055/、http://192.168.64.4:30055/
    我們分別來訪問一下
    image
    image

OK，能正常訪問，叢集搭建完畢~

三、其他問題

不能拉取映象：報ImagePullBackOff錯誤

參考了這篇文章：k3s設定國內加速源
檢視

crictl info |grep registry

預設映象源，是docker.io
我們修改一下映象源，在/var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml新增

# 設定映象源
[plugins.cri.registry.mirrors]
  [plugins.cri.registry.mirrors."docker.io"]
    endpoint = ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]

image
安裝完重啟k3s即可

sudo systemctl restart k3s

相關文章