RabbitMQ的叢集是依賴erlang叢集的，而erlang叢集是通過.erlang.cookie文件進行通訊認證的，所以我們使用RabbitMQ叢集時只需要配置一下.erlang.cookie檔案即可。下邊簡單演示一下RabbitMQ高可用叢集的搭建，附帶一個簡單使用C#驅動RabbtiMQ叢集的小栗子。
1 搭建RabbitMQ高可用叢集
首先準備三臺裝置，這裡採用的三臺Centos7的虛擬機器，測試一下各個虛擬機器能不能相互ping通，如果可以相互ping通的話，在每臺虛擬機器上分別安裝RabbitMQ，可以參考第一篇的安裝方法。
第1步 修改主機配置
為了方便機器間的相互訪問，三臺centos都執行 vim /etc/hosts ，新增下邊的配置（注意修改成自己裝置的IP）：
192.168.70.129 rabbitmq1 192.168.70.131 rabbitmq2 192.168.70.133 rabbitmq3
一般情況，hosts檔案中內容如下：
第2步：修改.erlang.cookie檔案
修改三臺裝置的.erlang.cookie中的key一致。如果使用的是前邊的安裝方法，.erlang.cookie的位置為 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie （採用其他安裝方式找不到檔案的話，可以使用命令 find / -name '.erlang.cookie' 找到檔案位置）。這裡三臺虛擬機器的key都採用192.168.70.129的key(值為CRRQPKHDXEEIUJUOGYKN)，在另外兩臺裝置上 執行命令： vim /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie ，修改檔案內容為CRRQPKHDXEEIUJUOGYKN。在修改時如果遇到許可權問題，可執行命令 chmod 600 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 修改檔案的許可權為可寫，修改內容完成後，執行命令 chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 把檔案再次改成只讀的。
完成上邊的兩步後，erlang叢集就搭建好了，重啟所有的裝置即可。在rabbitmq1節點的虛擬機器上執行命令 rabbitmqctl cluster_status 檢視叢集狀態：
第3步：新增/刪除節點
新增節點
把rabbitmq2節點新增到叢集中去，在rabbitmq2節點執行以下命令：
rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbit1 rabbitmqctl start_app
執行完成後，檢視叢集狀態，看到rabbitmq2已經在叢集中了，如下：
重複上邊的步驟，把rabbitmq3也新增到叢集中，在rabbitmq3節點執行下邊命令：
rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbit2 rabbitmqctl start_app
檢視叢集狀態，rabbitmq3也在叢集中了，如下：
這時我們開啟任意一個節點的Web管理介面，顯示如下，看到叢集已經配置完成了:
刪除節點
把某一節點從叢集中刪除很簡單，reset一下節點即可。如刪除rabbitmq3節點，在rabbitmq3上執行以下命令：
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app
執行完成後，檢視叢集狀態如下：
現在搭建的叢集是預設的普通叢集，普通叢集中節點可以共享叢集中的exchange，routingKey和queue，但是queue中的訊息只儲存在首次宣告queue的節點中。任意節點的消費者都可以消費其他節點的訊息，比如消費者連線rabbitmq1節點的消費者（程式碼中建立Connection時，使用的rabbitmq1的IP）可以消費節點rabbitmq2的佇列myqueue2中的訊息，訊息傳輸過程是：rabbitmq2把myqueue2中的訊息傳輸給rabbtimq1，然後rabbitmq1節點把訊息傳送給consumer。因為queue中的訊息只儲存在首次宣告queue的節點中，這樣就有一個問題：如果某一個node節點掛掉了，那麼只能等待該節點重新連線才能繼續處理該節點內的訊息(如果沒有設定持久化的話，節點掛掉後訊息會直接丟失)。如下圖，rabbitmq1節點掛掉後，myqueue佇列就down掉了，不能被訪問。
針對上邊的問題，我們可能會想到：如果可以讓rabbitmq中的節點像redis叢集的節點一樣，每一個節點都儲存所有的訊息，比如讓rabbitmq1不僅僅儲存自己佇列myqueue的訊息，還儲存其他節點的佇列myqueue2和myqueue3中的訊息，rabbitmq2和rabbitmq3節點也一樣，這樣就不用擔心當機的問題了。rabbitmq也提供了這樣的功能：映象佇列。映象佇列由一個master和多個slave組成，使用映象佇列訊息會自動在映象節點間同步，而不是在consumer取資料時臨時拉取。
第4步：配置映象佇列
rabbitmq配置映象佇列十分簡單，我們在任意一個node節點下執行下邊的命令就可以完成映象佇列的配置(當然也可以在Web管理介面上新增policy)：
rabbitmqctl set_policy ha-all "^my" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}' # ha-all：為策略名稱; # ^my：為匹配符，只有一個^代表匹配所有，^abc為匹配名稱以abc開頭的queue或exchange; # ha-mode：為同步模式，一共3種模式： # ①all-所有（所有的節點都同步訊息）， # ②exctly-指定節點的數目（需配置ha-params引數，此引數為int型別比如2，在叢集中隨機抽取2個節點同步訊息） # ③nodes-指定具體節點（需配置ha-params引數，此引數為陣列型別比如["rabbit@rabbitmq1","rabbit@rabbitmq2"]，明確指定在這兩個節點上同步訊息）。
開啟Web管理介面，如果效果如下表示映象佇列已經配置完成了。當前myqueue的master節點為rabbitmq1:
如果首次宣告queue的節點(master)掛了，其他節點會自動變成master,如上圖myqueue的master為rabbitmq1,停掉rabbtmq1後，結果如下：rabbitmq2成為了master。
我們發現rabbitmq1節點掛了後，rabbitmq2自動成為了myqueue的master，myqueue不會down掉，可以正常的新增/刪除/獲取訊息，這就解決了普通叢集當機的問題。使用映象佇列，因為各個節點要同步訊息，所以比較耗費資源，一般在可靠性比較高的場景使用映象佇列。
還可以配置其他策略的映象佇列，也是一行命令即可完成配置，一些其它同步模式的栗子：
#策略名為ha-twe,匹配以“my”開頭的queue或exchange,在叢集中隨機挑選映象節點，同步的節點為2個 rabbitmqctl set_policy ha-two "^my" '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}' #策略名為ha-nodes,匹配以“my”開頭的queue或exchange，指定rabbit@rabbitmq2和rabbit@rabbitmq3為同步節點 rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^my" \ '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@rabbitmq2", "rabbit@rabbitmq3"]}'
第5步：C#驅動RabbitMQ叢集
C#驅動RabbitMQ叢集與C#驅動單機RabbtiMQ的方式基本一樣，區別在於使用叢集時，建立Connection指定的是一個host集合。看一個簡單的栗子：
生產者程式碼：
static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory() { UserName = "wyy",//使用者名稱 Password = "123456",//密碼 AutomaticRecoveryEnabled = true,//Connection斷了，自動重新連線 }; //叢集中的三個rabbitmq節點 List<string> hosts = new List<string>() { "192.168.70.129", "192.168.70.131", "192.168.70.1233" }; //隨機連線一個rabbitmq節點 using (var connection = factory.CreateConnection(hosts)) { //建立通道channel using (var channel = connection.CreateModel()) { Console.WriteLine("生產者準備就緒...."); #region 釋出100條訊息 for (int i = 0; i < 100; i++) { channel.BasicPublish(exchange: "myexchange", routingKey: "mykey", basicProperties: null, body: Encoding.UTF8.GetBytes($"第{i}條訊息")); } #endregion } } Console.ReadKey(); }
消費者程式碼：
static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory() { UserName = "wyy",//使用者名稱 Password = "123456",//密碼 }; //叢集中的三個rabbitmq節點 List<string> hosts = new List<string>() { "192.168.70.129", "192.168.70.131", "192.168.70.1233" }; //隨機連線一個rabbitmq節點 using (var connection = factory.CreateConnection(hosts)) { using (var channel = connection.CreateModel()) { //使用Qos,每次接收1條訊息 channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 2, global: false); Console.WriteLine("消費者準備就緒...."); #region EventingBasicConsumer //定義消費者 var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (sender, ea) => { //處理一條訊息需要10s時間 Thread.Sleep(1000); //顯示確認訊息 channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false); Console.WriteLine($"處理訊息【{Encoding.UTF8.GetString(ea.Body)}】完成！"); }; //處理訊息 channel.BasicConsume(queue: "myqueue", autoAck: false, consumer: consumer); Console.ReadKey(); #endregion } } }
執行這兩個應用程式，結果如下：
到這裡RabbtMQ的叢集搭建就告一段落了，有一個小問題：RabbitMQ的叢集預設不支援負載均衡的。我們可以根據裝置的效能，使用Qos給各個消費者指定合適的最大傳送條數，這樣可以在一定程度上實現負載均衡。也有園友通過Haproxy實現RabbitMQ叢集的負載均衡，有興趣的小夥伴可以研究一下,為什麼使用Haprpxy而不用Ngnix呢？這是因為Haproxy支援四層(tcp,udp，http等)和七層(http,https,email等)的負載均衡，而Nginx只支援七層的負載均衡，而Rabbitmq是通過tcp傳輸的。本節也是RabbitMQ系列的最後一篇，如果文中有錯誤的話，希望大家可以指出，我會及時修改，謝謝。