分散式監控
優勢以上兩點。
缺點：
1.資料展示沒有操作命令那麼快。視覺化介面的資料流：採集資料-儲存到資料庫-展示資料
1.需要工具：
Exporter 收集
Promethues 儲存
Grafana 實時展示資料
2.docker 執行命令（執行成功後檢查）：
docker run -d -p 9100:9100 --name czy-exporter prom/node-exporter
(使用http://ip:埠 進行訪問)
docker run -d -p 9090:9090 --name czy-prometheus prom/prometheus
(prometheus 的 Endpoint 狀態是 UP 才正常)
docker run -d -p 3000:3000 --name czy-grafana grafana/grafana
3.Exporter 介紹
為Prometheus提供監控資料來源的都被稱為Exporter，比如Node Exporter用來提供節點相關的資源（cpu、記憶體、disk...）使用狀況，而Prometheus從這些不同的Exporter中獲取監控資料，然後可以在諸如Grafana這樣的視覺化工具中進行結果的顯示。
常用的Exporter：硬體、資料庫（mysql，Oracle、redis）、java應用、訊息佇列、日誌、docker
4.Prometheus 如何把 Exporter 監控的資料寫到資料庫中
進入到 Prometheus 修改配置
docker exec -it czy-prometheus sh
prometheus.yml 配置路徑：/etc/prometheus/prometheus.yml
若是要監控其它伺服器的資源，在 scrape_configs 下面另起一個 job_name，新增 IP 和埠，分散式監控的實現就是基於這個實現
或者將配置複製到本地後，再修改
docker cp czy-prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml .
注意：targets 裡面配置的埠是 exporter 的埠，prometheus 從 exporter 獲取資料
改完後再複製到容器裡面
docker cp prometheus.yml czy-prometheus:/etc/prometheus/
改完後要重啟容器才能生效
docker restart czy-prometheus
重新整理後
5.grafana 新增模板
a.進入 Data sources 裡面新增 data sources
b.搜尋 prometheus ，選擇它
c.填寫配置資訊
主要填寫Name和 URL ，然後儲存測試，顯示working證明網路已經連通了
注意：URL 裡面配置的埠是 prometheus 的埠，grafana 從 prometheus 獲取資料進行展示
d.進入 grafana 官網查詢模板 ID
https://grafana.com/grafana/dashboards/
可以找一箇中文版本的
Node Exporter Dashboard 20240520 TenSunS自動同步版
複製ID
e.匯入模板
注意選擇 之前命名的 prometheus-9090
正常的資料展示
