概述
效能監控是容器服務必不可少的基礎設施，容器化應用執行於宿主機上，我們需要知道該容器的執行情況，包括 CPU使用率、記憶體佔用、網路狀況以及磁碟空間等等一系列資訊。在我的前文《Docker容器視覺化監控中心搭建》之中我們就實踐過Docker容器的視覺化監控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術棧來完成的。然而容器化世界裡向來不會只有一種方法來實現某項功能，可以說有一百條大路來通到羅馬，因此本文再來探討另一種稱為 TICK 的技術棧方案來實現Docker容器的效能監控。
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TICK架構解析
基於TICK技術棧實現的Docker容器視覺化監控方案架構圖如下所示：
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Telegraf：採用外掛機制實現的資料採集服務，可以採集包含Docker容器在內的多種效能資料
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InfluxDB：專門負責儲存時序資料
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Chronograf：基於React.js編寫的效能資料視覺化服務
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Kapacitor：提供告警觸發和處理功能
這四個元件組成了效能監控的資料管道：Telegraf負責採集節點上的效能資料，然後放入InfluxDB資料庫進行儲存，Kapacitor通過監聽InfluxDB的效能資料來對異常指標發出告警，而Chronograf用來展示叢集實時的各項效能指標和狀態，提供一個視覺化的介面。
下面開始實踐的過程！
部署InfluxDB服務
首先準備好 InfluxDB 配置檔案：influxdb.conf
mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf
複製程式碼[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
複製程式碼然後利用Docker來啟動InfluxDB服務：
docker run -d
--name influxdb
-p 8086:8086
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb
docker.io/influxdb
複製程式碼部署Telegraf服務
Telegraf服務需要部署在需要採集資料的節點上。我們首先來準備Telegraf服務的配置檔案telegraf.conf
[agent]
interval = "10s"
round_interval = true
metric_batch_size = 1000
metric_buffer_limit = 10000
collection_jitter = "0s"
flush_interval = "10s"
flush_jitter = "0s"
debug = false
quiet = false
hostname = "www.codesheep.cn"
omit_hostname = false
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
database = "telegraf"
username = ""
password = ""
write_consistency = "any"
timeout = "5s"
[[inputs.docker]]
endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
container_names = []
timeout = "5s"
perdevice = true
total = false
[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]
複製程式碼該配置檔案比較簡化，inputs外掛是負責資料採集，可以看出來上面的配置說明了我們想採集節點的CPU、System以及Docker容器的各項效能資料；而outputs外掛指明瞭我們將採集到的效能資料放入InfluxDB資料庫進行儲存。
然後同樣利用Docker來啟動Telegraf服務
docker run -d
--name telegraf
--network host
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf
docker.io/telegraf
複製程式碼Chronograf部署
docker run -d
--name chronograf
-p 8888:8888
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf
docker.io/chronograf
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086
複製程式碼注意從上面的指令我們可以看出，Chronograf服務是需要連線到InfluxDB服務中去的，服務啟動以後利用瀏覽器訪問8888埠可以開啟Chronograf的視覺化監控介面
Kapacitor部署
docker run -d
--name kapacitor
-p 9092:9092
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor
docker.io/kapacitor
複製程式碼好了，至此 TICK 元件已經部署完成，我們可以檢視一下宿主機上的容器情況，發現服務都已經啟動起來了：
實際試驗
瀏覽器開啟：localhost:8888來訪問 Chronograf 提供的視覺化介面，後續所有的操作都基於該介面。
- 點選 Chronograf 主介面左側選單的 Host List，可以看到被監控的節點資訊：
然後我們點選節點名進入後，就可以檢視從該節點上採集到的各項主要指標資料的圖表：
除此之外，我們還可以點選節點上的 Apps 具體監控小類，如 docker類別，這樣可以得到僅僅與docker相關的效能資料展示：
- 然後我們點選 Chronograf 主介面左側選單的 Data Explorer，可以看到從InfluxDB那裡獲得的資料表，以及儲存於InfluxDB資料表中的各項具體指標
- 最後我們來看一下如何利用Kapacitor來實現告警功能。
點選 Chronograf 主介面左側選單的 Alert，可以自定義建立告警規則：
這裡給出一個規則配置示例：我們可以監控某個具體效能指標的變化，如配置一個告警規則等：
後記
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