利用TICK搭建Docker容器視覺化監控中心

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概述

效能監控是容器服務必不可少的基礎設施，容器化應用執行於宿主機上，我們需要知道該容器的執行情況，包括 CPU使用率、記憶體佔用、網路狀況以及磁碟空間等等一系列資訊。在我的前文《Docker容器視覺化監控中心搭建》之中我們就實踐過Docker容器的視覺化監控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術棧來完成的。然而容器化世界裡向來不會只有一種方法來實現某項功能，可以說有一百條大路來通到羅馬，因此本文再來探討另一種稱為 TICK 的技術棧方案來實現Docker容器的效能監控。

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TICK架構解析

基於TICK技術棧實現的Docker容器視覺化監控方案架構圖如下所示：

• Telegraf：採用外掛機制實現的資料採集服務，可以採集包含Docker容器在內的多種效能資料

• InfluxDB：專門負責儲存時序資料

• Chronograf：基於React.js編寫的效能資料視覺化服務

• Kapacitor：提供告警觸發和處理功能

這四個元件組成了效能監控的資料管道：Telegraf負責採集節點上的效能資料，然後放入InfluxDB資料庫進行儲存，Kapacitor通過監聽InfluxDB的效能資料來對異常指標發出告警，而Chronograf用來展示叢集實時的各項效能指標和狀態，提供一個視覺化的介面。

下面開始實踐的過程！

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部署InfluxDB服務

首先準備好 InfluxDB 配置檔案：influxdb.conf

mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf
複製程式碼

[meta]
  dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
  dir = "/var/lib/influxdb/data"
  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
複製程式碼

然後利用Docker來啟動InfluxDB服務：

docker run -d \
--name influxdb \
-p 8086:8086 \
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf \
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb \
docker.io/influxdb
複製程式碼

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部署Telegraf服務

Telegraf服務需要部署在需要採集資料的節點上。我們首先來準備Telegraf服務的配置檔案telegraf.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "www.codesheep.cn"
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
  database = "telegraf"
  username = ""
  password = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

[[inputs.docker]]
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
  container_names = []
  timeout = "5s"
  perdevice = true
  total = false

[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]
複製程式碼

該配置檔案比較簡化，inputs外掛是負責資料採集，可以看出來上面的配置說明了我們想採集節點的CPU、System以及Docker容器的各項效能資料；而outputs外掛指明瞭我們將採集到的效能資料放入InfluxDB資料庫進行儲存。

然後同樣利用Docker來啟動Telegraf服務

docker run -d \
--name telegraf \
--network host \
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf \
docker.io/telegraf
複製程式碼

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Chronograf部署

docker run -d \
--name chronograf \
-p 8888:8888 \
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf \
docker.io/chronograf \
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086
複製程式碼

注意從上面的指令我們可以看出，Chronograf服務是需要連線到InfluxDB服務中去的，服務啟動以後利用瀏覽器訪問8888埠可以開啟Chronograf的視覺化監控介面

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Kapacitor部署

docker run -d \
--name kapacitor \
-p 9092:9092 \
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor \
docker.io/kapacitor
複製程式碼

好了，至此 TICK 元件已經部署完成，我們可以檢視一下宿主機上的容器情況，發現服務都已經啟動起來了：

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實際試驗

瀏覽器開啟：localhost:8888來訪問 Chronograf 提供的視覺化介面，後續所有的操作都基於該介面。

• 點選 Chronograf 主介面左側選單的 Host List，可以看到被監控的節點資訊：

然後我們點選節點名進入後，就可以檢視從該節點上採集到的各項主要指標資料的圖表：

除此之外，我們還可以點選節點上的 Apps 具體監控小類，如 docker類別，這樣可以得到僅僅與docker相關的效能資料展示：

• 然後我們點選 Chronograf 主介面左側選單的 Data Explorer，可以看到從InfluxDB那裡獲得的資料表，以及儲存於InfluxDB資料表中的各項具體指標

• 最後我們來看一下如何利用Kapacitor來實現告警功能。

點選 Chronograf 主介面左側選單的 Alert，可以自定義建立告警規則：

這裡給出一個規則配置示例：我們可以監控某個具體效能指標的變化，如配置一個告警規則等：

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後記

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