Docker容器視覺化監控中心搭建

CodeSheep發表於2018-04-16
原文網址 : https://juejin.im/post/5ad52d3bf265da237840c0ec
Docker視覺化

概述

一個宿主機上可以執行多個容器化應用，容器化應用執行於宿主機上，我們需要知道該容器的執行情況，包括 CPU使用率、記憶體佔用、網路狀況以及磁碟空間等等一系列資訊，而且這些資訊隨時間變化，我們稱其為時序資料，本文將實操 如何搭建一個視覺化的監控中心 來收集這些承載著具體應用的容器的時序資訊並視覺化分析與展示！

動手了，動手了...

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準備映象

  • adviser：負責收集容器的隨時間變化的資料

  • influxdb：負責儲存時序資料

  • grafana：負責分析和展示時序資料

映象準備

部署Influxdb服務

可以將其視為一個資料庫服務，其確實用於儲存資料。之所以選用該資料庫，原因正如官網所說：

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我們將該服務部署起來

docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
複製程式碼
  • 進入influxdb容器內部，並執行influx命令：
docker exec -it influxdb influx
複製程式碼

進入influxdb的shell命令列

  • 建立資料庫test和root使用者用於本次試驗測試
CREATE DATABASE "test"
複製程式碼
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES
複製程式碼

建立測試資料庫並檢視

部署cAdvisor服務

谷歌的cadvisor可以用於收集Docker容器的時序資訊，包括容器執行過程中的資源使用情況和效能資料。

  • 執行cadvisor服務
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root
複製程式碼

特別注意項：

在執行上述docker時，這裡有可能兩個其他配置項需要新增（CentOS, RHEL需要）：

  • --privileged=true

設定為true之後，容器內的root才擁有真正的root許可權，可以看到host上的裝置，並且可以執行mount；否者容器內的root只是外部的一個普通使用者許可權。由於cadvisor需要通過socket訪問docker守護程式，在CentOs和RHEL系統中需要這個這個選項。

  • --volume=/cgroup:/cgroup:ro

對於CentOS和RHEL系統的某些版本（比如CentOS6），cgroup的層級掛在/cgroup目錄，所以執行cadvisor時需要額外新增–volume=/cgroup:/cgroup:ro選項。

部署Grafana服務

grafana則是一款開源的時序資料分析工具，而且介面專業易用，等下等部署好了，大家就能感受到：

docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana
複製程式碼

至此3個容器都已經啟動了：

3個容器均已啟動完成

下面開始具體實驗了

實戰

  • 訪問grafana服務

開啟localhost:5000來訪問grafana的web服務，此時提示你需要登入，注意使用者名稱和密碼都是admin

grafana登陸介面

登入後可以看到grafana的主頁面：

grafana的主頁面

看的很明顯，在Grafana上有好幾個步驟需要做，這裡Install Grafana已經完成了，接下來我們需要：

  • Add data source
  • Create dashboard
  • …...

  • Add Data Source

點選Add data source進入

Add Data Source

然後主要是Setting選項卡設定

Setting

我們需要根據實際情況來填寫各項內容：

填寫Setting中的內容

Data source新增成功會予以提示

Data source新增成功

資料來源新增完成以後，我們需要新增儀表盤（Dashboard）

  • Add Dashboard

點選Add dashboard進入

Add dashboard

這裡有很多型別的儀表盤供選擇，我們選用最常用的Graph就好

Graph

進入之後，點選Panel Title下拉選單，再選擇Edit進行編輯即可

Panel Title → Edit

在Edit裡面主要的就是需要新增查詢的條件，繼續看下文

  • Add Query Editor

查詢條件中我們可以選擇要監控的指標：

Add Query Editor

這裡選一個memory usage好了，然後要監控的容器選擇grafana自身好了。

當然這裡不止可以監控一個指標，也不止可以監控一個容器，更多組合我們只需要在下面並列著一個一個新增query條目就好！

最後我新增了三個監控條件，分別用於監控grafana、influxdb和cadvisor三個容器的memory usage指標，並將其同時顯示於圖中，怎麼樣是不是很直觀！

監測三個容器的memory usage指標

這裡可以摸索的設定項還有很多，比如一些座標自定義、顯示策略自定義，甚至我們還可以自定義報警策略等等

後記

作者更多的SpringBt實踐文章在此：

如果有興趣，也可以抽點時間看看作者一些關於容器化、微服務化方面的文章：

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