原理
node_exporter:它的作用主要是收集效能測試的資料，如cpu、記憶體磁碟網路等資訊，然後將資料儲存到prometheus，相當於將資料存入到資料庫中；想要監控不同的內容，就使用不同的exporter，比如mysqld_exporter
Prometheus：雖然說是監控平臺，但是實際上是一套資料庫，用於做資料儲存，不能做展示，因此我們需要用到Grafana元件
Grafana：主要用於資料展示，並且可以做到定時讀取資料
總結：
- node_exporter是採集器，負責將採集的資料儲存到prometheus資料庫，然後grafana取promethues資料庫的資料進行展示，放被測伺服器，預設埠9100
- Grafana + Prometheus：為避免影響效能儘量方非被測伺服器上，Grafana 預設埠3000，Prometheus預設埠9090
搭建
部署前的準備：
關閉linux機器的防火牆：systemctl stop firewalld
保證所有linux機器時間是準確的，執行date命令檢查；如果不準，可以使用ntp命令同步網路時間
1、node_exporter：
node_exporter包上傳到被測伺服器上，進入解壓後的資料夾，進入安裝目錄下啟動命令：./node_exporter
啟動效果如下：
http://YouExporter_IP:9100/metrics這個能訪問，說明node_exporter是正常的，網路也是可以被訪問的：
2、Prometheus：
2.1 把prometheus的包，放到非被測伺服器上，解壓後，進入解壓後的資料夾，執行prometheus：./prometheus
透過日誌，我們發現 prometheus.yml 是它的配置檔案:
2.2 exporter與 prometheus進行關聯（資料聯通）
開啟Prometheus.yaml配置檔案，在檔案的末尾增加監測的ip和埠，需要監測多個伺服器時使用逗號隔開，這裡追加node_exporter的ip埠，如下圖
修改prometheus.yml：vi prometheus.yml
yml檔案的兩個特別重要的語法： 縮排（對齊）、 key的冒號後面，有一個空格；
在prometheus.yml檔案後面加入以下內容：
- # job_name 可以自定義
- job_name: ‘node_exporter’
- static_configs:
- targets: [‘192.168.2.131:9100’,‘nodeexporter_IP:9100’]
然後，儲存，退出；【注意換成自己的IP】
殺掉啟動的程序，重新啟動命令生效：./prometheus
啟動應用檢視是否監控成功：透過瀏覽器訪問http://prometheus_IP:9090
3、Grafana：
展示收集的資料，官網下載
啟動命令：systemctl start grafana-server.service
接下來Grafana新增Prometheus資料
瀏覽器訪問 http://your ip:3000/graph 進入grafana介面，預設登入使用者名稱密碼都為admin，登入後介面如下：
配置Grafana從Prometheus拉取監控資料
配置prometheus資料來源，點選 DATA SOURCES 去配置資料來源，如下
新增資料來源的頁面有很多可選資料來源，我們選擇prometheus
配置prometheus的url測試儲存
新增一個監控模板，步驟如下：
進入grafana官網 https://grafana.com/
從選單欄Grafana中選擇Dashboards，進入dashboards模板頁面，複製ID，這裡用的是8919，在grafana上import 監聽模組，如圖所示：
匯入後即可看到當前伺服器監控皮膚資訊
