K8S(17)二進位制部署的K8S(1.15)部署hpa功能
零、參考檔案:
參考01:https://www.cnblogs.com/tchua/p/10855001.html
參考02:https://blog.csdn.net/jthello123/article/details/105468136
參考03:http://blog.leanote.com/post/criss/k8s-metrics-server-2+
友情提醒:
#不要把啟動檔案中例如的
--authentication-token-webhook=true
# 自作聰明的改為
--authentication-token-webhook true
# 不然。。。。。
一、生成metrics-proxy證書
在管理機上生成證書配置檔案及證書
# metrics-proxy證書請求
cat >metrics-proxy-csr.json <<'EOF'
{
"CN": "aggregator",
"hosts": [],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "beiJing",
"L": "beiJing",
"O": "zq",
"OU": "ops"
}
]
}
EOF
#生成mertic證書
cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=peer \
metrics-proxy-csr.json | cfssl-json -bare metrics-proxy
#分發證書到master節點
# profile=peer 中的peer,依據自己的配置改,反正需要有server端和client的證書許可權
#略,目錄在 /opt/kubernetes/server/bin/cert/
二、修改apiserver啟動配置
修改apiserver啟動指令碼,新增以下引數:
vim /opt/kubernetes/server/bin/kube-apiserver.sh
--requestheader-allowed-names "" \
--requestheader-extra-headers-prefix X-Remote-Extra- \
--requestheader-group-headers X-Remote-Group \
--requestheader-username-headers X-Remote-User \
--proxy-client-cert-file ./cert/metrics-proxy.pem \
--proxy-client-key-file ./cert/metrics-proxy-key.pem \
引數說明:
-
--requestheader-XXX --proxy-client-XXX
:是 kube-apiserver 的 aggregator layer 相關的配置引數,metrics-server & HPA 需要使用;
-
--requestheader-client-ca-file
:用於簽名 --proxy-client-cert-file 和 --proxy-client-key-file 指定的證書(ca證書),在啟用了 metric aggregator 時使用;
注1:
- 如果 --requestheader-allowed-names 不為空,則--proxy-client-cert-file 證書的 CN 必須位於 allowed-names 中,預設為 aggregator;
- 如果 kube-apiserver 機器沒有執行 kube-proxy,則還需要新增 --enable-aggregator-routing=true 引數
重啟apiserver
supervisorctl restart kube-apiserver
三、kubelet引數修改並重啟
vim /opt/kubernetes/server/bin/kubelet.sh
#新增引數:
--authentication-token-webhook=true \
如果有引數:--read-only-port=0,則需刪除
#重啟服務:
supervisorctl restart kube-kubelet
四、下載metrics-server映象及配置清單
A 獲取配置清單(6個)
專案地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server
配置檔案有兩種,單機版和叢集版獲取方式:
https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server (單機)
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server (叢集)
叢集版可以自動擴容metrics自己,推薦使用
# 建立目錄
mkdir -p /data/k8s-yaml/metrics/
cd /data/k8s-yaml/metrics/
# 下載配置檔案
metrics_url='https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/v1.14.1/cluster/addons/metrics-server'
wget $metrics_url/auth-delegator.yaml
wget $metrics_url/auth-reader.yaml
wget $metrics_url/metrics-apiservice.yaml
wget $metrics_url/metrics-server-deployment.yaml
wget $metrics_url/metrics-server-service.yaml
wget $metrics_url/resource-reader.yaml
B 修改啟動引數
## 修改metrics-server-deployment.yaml
###1 mertics-server部分修改啟動引數映象地址
containers:
- name: metrics-server
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.1
command:
- /metrics-server
- --metric-resolution=30s
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
###2 metrics-server-nanny部分修改映象地址及啟動引數
......
- name: metrics-server-nanny
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.4
.....
command:
- /pod_nanny
- --config-dir=/etc/config
- --cpu=100m
- --extra-cpu=0.5m
- --memory=100Mi
- --extra-memory=50Mi
- --threshold=5
- --deployment=metrics-server-v0.3.1
- --container=metrics-server
- --poll-period=300000
- --estimator=exponential
### 在新的版本中,授權文內沒有 node/stats 的許可權,需要手動去新增resource-reader.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: system:metrics-server
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
- nodes
- nodes/stats ## 新增此引數
- namespaces
mertics-server映象引數解釋:
-
--kubelet-insecure-tls:
不驗證客戶端證書
-
--kubelet-preferred-address-types
metrics-server連節點時預設是連線節點的主機名,但是coredns裡面沒有物理機主機名的解析,需要加個引數,讓它連線節點的IP
C 應用配置清單並驗證
kubectl apply -f .
五、結果驗證
[root@mmkt-api01 ~]# kubectl top nodes
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
xx01.host.com 411m 2% 36881Mi 57%
xx02.host.com 509m 3% 33127Mi 51%