Go ORM 幹啥的？

小魔童哪吒發表於2021-03-27

GoORM

胖sir ：接著，給你一個餡餅兒

兵長：來嘞！！
一篇來自ORM的整理筆記…

1 什麼是ORM？為什麼要⽤ORM？

什麼是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在關係型資料庫和物件之間作⼀個對映，

這樣，我們在具體的運算元據庫的時候，就不需要再去和複雜的SQL語句打交道，只要像平時操作物件⼀樣操作它就可以了。

ORM解決的主要問題是物件關係的對映。域模型和關係模型分別是建⽴在概念模型的基礎上的。

域模型是⾯向對象的
關係模型是⾯向關係的

⼀般情況下，⼀個持久化類和⼀個表對應，類的每個例項對應表中的⼀條記錄，

類的每個屬性對應表的每個欄位。

ORM技術特點：

提⾼了開發效率。

由於ORM可以⾃動對Entity物件與資料庫中的Table進⾏欄位與屬性的對映，所以我們實際可能已經不需要⼀個專⽤的、龐⼤的資料訪問層。
ORM提供了對資料庫的對映，不⽤sql直接編碼，能夠像操作物件⼀樣從資料庫獲取資料。

ORM的缺點

ORM的缺點是會犧牲程式的執⾏效率和會固定思維模式。

從系統結構上來看,採⽤ORM的系統⼀般都是多層系統，系統的層次多了，效率就會降低。ORM是⼀種完全的⾯向物件的做法，⽽⾯向物件的做法也會對效能產⽣⼀定的影響。

2 ORM運算元據

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

// UserInfo 使用者資訊
//orm會預設根據結構體建立table ， orm採用的是linux命名方式  即小寫加下劃線，且會在名字後面加 s
//會建立user_infos 表
type UserInfo struct {
    gorm.Model
    ID     uint
    Name   string
    Gender string
    Hobby  string
}

//  truncate table 表名
//  資料庫需要提前建立好  例如mygorm
//  parseTime是查詢結果是否⾃動解析為時間
//  loc是MySQL的時區設定
//  charset是編碼方式
func main() {
    fmt.Println("try open mysql connection....")
    db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@(localhost:3306)/mygorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("successful")
    defer db.Close()
    // 自動遷移
    //若該表不存在則建立該表，若該表存在且結構體發生變化則更新表結構
    db.AutoMigrate(&UserInfo{})
    u1 := UserInfo{gorm.Model{}, 1, "xiaozhu", "man", "playing"}
    // 建立記錄
    result := db.Create(&u1)
    fmt.Println("result:", result.RowsAffected)
    // 查詢
    var u = new(UserInfo)
    //查詢一條記錄
    db.First(u)
    fmt.Printf("First: %#v\n", u)
    //按照條件查詢
    var uu UserInfo
    db.Find(&uu, "name=?", "xiaozhu")
    fmt.Printf("Find: %#v\n", uu)
    // 更新
    db.Model(&uu).Update("hobby", "sing")
    // 刪除 ， 此處刪除記錄，是不會將資料表中的資料刪除掉，而是deleted_at 會更新刪除時間
    db.Delete(&uu)
}

使用gorm必須要先建立好資料庫
gorm會自動建立資料表，且表結構可以動態變化
gorm建立的表命名方式為程式碼中結構體命名的轉換，例如結構體命名為UserInfo，則table會命名為user_infos
gorm修改表結構非常的容易
gorm是完全物件導向的思想

3 模型定義

模型是標準的 struct，由 Go 的基本資料型別、實現了 Scanner 和 Valuer 介面的自定義型別及其指標或別名組成

例如：

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

自定義模型

遵循 GORM 已有的約定，可以減少您的配置和程式碼量。

type User struct {
   gorm.Model   // 內嵌
   Name         string
   Age          sql.NullInt64
   Birthday     *time.Time
   Email        string  `gorm:"type:varchar(100);uniqueIndex"`
   Role         string  `gorm:"size:255"`        // 設定欄位大小為255
   MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 設定會員號（member number）唯一併且不為空
   Num          int     `gorm:"AUTO_INCREMENT"`  // 設定 num 為自增型別
   Address      string  `gorm:"index:addr"`      // 給address欄位建立名為addr的索引
   IgnoreMe     int     `gorm:"-"`               // 忽略本欄位
}

欄位標籤

宣告 model 時，tag 是可選的，GORM 支援以下 tag： tag 名大小寫不敏感，但建議使用 camelCase 風格

標籤名	說明
column	指定 db 列名
type	列資料型別，推薦使用相容性好的通用型別，例如：所有資料庫都支援 bool、int、uint、float、string、time、bytes 並且可以和其他標籤一起使用，例如：`not null`、`size`, `autoIncrement`… 像 `varbinary(8)` 這樣指定資料庫資料型別也是支援的。在使用指定資料庫資料型別時，它需要是完整的資料庫資料型別，如：`MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INSTREMENT`
size	指定列大小，例如：`size:256`
primaryKey	指定列為主鍵
unique	指定列為唯一
default	指定列的預設值
precision	指定列的精度
scale	指定列大小
not null	指定列為 NOT NULL
autoIncrement	指定列為自動增長
autoIncrementIncrement	自動步長，控制連續記錄之間的間隔
embedded	巢狀欄位
embeddedPrefix	嵌入欄位的列名字首
autoCreateTime	建立時追蹤當前時間，對於 `int` 欄位，它會追蹤秒級時間戳，您可以使用 `nano`/`milli` 來追蹤納秒、毫秒時間戳，例如：`autoCreateTime:nano`
autoUpdateTime	建立/更新時追蹤當前時間，對於 `int` 欄位，它會追蹤秒級時間戳，您可以使用 `nano`/`milli` 來追蹤納秒、毫秒時間戳，例如：`autoUpdateTime:milli`
index	根據引數建立索引，多個欄位使用相同的名稱則建立複合索引，檢視索引獲取詳情
uniqueIndex	與 `index` 相同，但建立的是唯一索引
check	建立檢查約束，例如 `check:age > 13`，檢視約束獲取詳情
<-	設定欄位寫入的許可權， `<-:create` 只建立、`<-:update` 只更新、`<-:false` 無寫入許可權、`<-` 建立和更新許可權
->	設定欄位讀的許可權，`->:false` 無讀許可權
-	忽略該欄位，`-` 無讀寫許可權
comment	遷移時為欄位新增註釋

關聯標籤

標籤	描述
foreignKey	指定當前模型的列作為連線表的外來鍵
references	指定引用表的列名，其將被對映為連線表外來鍵
polymorphic	指定多型型別，比如模型名
polymorphicValue	指定多型值、預設表名
many2many	指定連線表表名
joinForeignKey	指定連線表的外來鍵列名，其將被對映到當前表
joinReferences	指定連線表的外來鍵列名，其將被對映到引用表
constraint	關係約束，例如：`OnUpdate`、`OnDelete`

4 主鍵、表名、列名的約定

主鍵（Primary Key）

GORM 預設會使⽤名為ID的欄位作為表的主鍵。

 type User struct { 

 ID string // 名為`ID`的欄位會預設作為表的主鍵 

 Name string 

 }

// 使⽤`AnimalID`作為主鍵 

type Animal struct { 

AnimalID int64 `gorm:"primary_key"` 

Name string 

Age int64 

}

表名（Table Name）

表名預設就是結構體名稱的複數，例如：

type User struct {} // 預設表名是 `users` 

// 將 User 的表名設定為 `profiles` 

func (User) TableName() string { 

    return "profiles" 

} 

func (u User) TableName() string { 

    if u.Role == "admin" { 

        return "admin_users" 

    } else { 

        return "users" 

    } 

} 

// 禁⽤預設表名的複數形式，如果置為 true，則 `User` 的預設表名是 `user` 

db.SingularTable(true)

也可以通過 Table() 指定表名：

// 使⽤User結構體建立名為`deleted_users`的表 

db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{}) 

var deleted_users []User 

db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users) 

// SELECT * FROM deleted_users; 

db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete() 

// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';

GORM還⽀持更改預設表名稱規則：

gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string { 
     return "prefix_" + defaultTableName;
}

列名（Column Name）

列名由欄位名稱進⾏下劃線分割來⽣成

type User struct { 

ID uint // column name is `id` 

Name string // column name is `name` 

Birthday time.Time // column name is `birthday` 

CreatedAt time.Time // column name is `created_at` 

}

可以使⽤結構體tag指定列名：

type Animal struct { 

AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id` 

Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set co lumn name to `day_of_the_beast` 

Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast` 

}

時間戳跟蹤

CreatedAt

如果模型有 CreatedAt 欄位，該欄位的值將會是初次建立記錄的時間。

db.Create(&user) // `CreatedAt`將會是當前時間 

// 可以使⽤`Update`⽅法來改變`CreateAt`的值 

db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())

UpdatedAt

如果模型有 UpdatedAt 欄位，該欄位的值將會是每次更新記錄的時間。

db.Save(&user) // `UpdatedAt`將會是當前時間 

db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`將會是當前時間

DeletedAt

如果模型有 DeletedAt 欄位，調⽤ Delete 刪除該記錄時，將會設定 DeletedAt 欄位為當前時間，⽽

不是直接將記錄從資料庫中刪除。

5 CURD

建立記錄

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}

result := db.Create(&user) // 通過資料的指標來建立

user.ID             // 返回插入資料的主鍵
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入記錄的條數

批量插入

要有效地插入大量記錄，請將一個 slice 傳遞給 Create 方法。將切片資料傳遞給 Create 方法，GORM 將生成一個單一的 SQL 語句來插入所有資料，並回填主鍵的值，鉤子方法也會被呼叫。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)

for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

使用 CreateInBatches 建立時，你還可以指定建立的數量，例如：

var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}

// 數量為 100
db.CreateInBatches(users, 100)

預設值

您可以通過標籤 default 為欄位定義預設值，如：

type User struct {
  ID   int64
  Name string `gorm:"default:galeone"`
  Age  int64  `gorm:"default:18"`
}

插入記錄到資料庫時，預設值 會被用於 填充值為零值的欄位

查詢

檢索單個物件

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便從資料庫中檢索單個物件。當查詢資料庫時它新增了 LIMIT 1 條件，且沒有找到記錄時，它會返回 ErrRecordNotFound 錯誤

// 獲取第一條記錄（主鍵升序）
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

// 獲取一條記錄，沒有指定排序欄位
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 獲取最後一條記錄（主鍵降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的記錄數
result.Error        // returns error

// 檢查 ErrRecordNotFound 錯誤
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

如果你想避免ErrRecordNotFound錯誤，你可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的資料。

First, Last方法將按主鍵排序查詢第一/最後一條記錄，只有在用struct查詢或提供model value時才有效，如果當前model沒有定義主鍵，將按第一個欄位排序，例如：

var user User
var users []User

// 可以
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 可以
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 不行
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)

// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)

// 根據第一個欄位排序
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

用主鍵檢索

如果主鍵是數值型別，也可以通過內聯條件傳入主鍵來檢索物件。如果主鍵是 string 型別，要小心避免 SQL 注入，檢視安全獲取詳情

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

如果主鍵是像 uuid 這樣的字串，您需要這要寫：

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";

檢索全部物件

// 獲取全部記錄
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;

result.RowsAffected // 返回找到的記錄數，相當於 `len(users)`
result.Error        // returns error

條件

String 條件

// 獲取第一條匹配的記錄
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;

// 獲取全部匹配的記錄
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';

// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 條件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// 主鍵切片條件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注意當使用結構作為條件查詢時，GORM 只會查詢非零值欄位。這意味著如果您的欄位值為 0、''、false 或其他零值，該欄位不會被用於構建查詢條件，例如：

db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

你可以使用 map 來構建查詢條件，它會使用所有的值，例如：

db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

或檢視指定結構體查詢欄位獲取詳情

指定結構體查詢欄位

當使用結構體進行查詢時，你可以使用它的欄位名或其 dbname 列名作為引數來指定查詢的欄位，例如：

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;

內聯條件

用法與 Where 類似

// SELECT * FROM users WHERE id = 23;
// 根據主鍵獲取記錄，如果是非整型主鍵
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';

// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

Not 條件

構建 NOT 條件，用法與 Where 類似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;

// 不在主鍵切片中的記錄
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or 條件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

您還可以檢視高階查詢中的分組條件，它被用於編寫複雜 SQL

選擇特定欄位

選擇您想從資料庫中檢索的欄位，預設情況下會選擇全部欄位

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

還可以看一看智慧選擇欄位

Order

指定從資料庫檢索記錄時的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// 多個 order
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

Limit & Offset

Limit 指定獲取記錄的最大數量 Offset 指定在開始返回記錄之前要跳過的記錄數量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// 通過 -1 消除 Limit 條件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;

db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;

// 通過 -1 消除 Offset 條件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

檢視 Pagination 學習如何寫一個分頁器

Group & Having

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}

db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`


db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Distinct

從模型中選擇不相同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用

Joins

指定 Joins 條件

type result struct {
  Name  string
  Email string
}
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id

rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)

// 帶引數的多表連線
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)

Joins 預載入

您可以使用 Joins 實現單條 SQL 預載入關聯記錄，例如：

db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;

Scan

Scan 結果至 struct，用法與 Find 類似

type Result struct {
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)

// 原生 SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

處理錯誤

GORM 的錯誤處理與常見的 Go 程式碼不同，因為 GORM 提供的是鏈式 API。

如果遇到任何錯誤，GORM 會設定 *gorm.DB 的 Error 欄位，您需要像這樣檢查它：

if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil {
  // 處理錯誤...
}

或者

if result := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user); result.Error != nil {
  // 處理錯誤...
}

ErrRecordNotFound

當 First、Last、Take 方法找不到記錄時，GORM 會返回 ErrRecordNotFound 錯誤。如果發生了多個錯誤，你可以通過 errors.Is 判斷錯誤是否為 ErrRecordNotFound，例如：

// 檢查錯誤是否為 RecordNotFound
err := db.First(&user, 100).Error
errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound)

技術是開放的，我們的心態，更應是開放的。擁抱變化，向陽而生，努力向前行。

更多高階用法和細節可以檢視中文GROM網站

作者：小魔童哪吒

本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結

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Web前端後端
JavaScript—call, apply, bind 函式能幹啥？（全）（20）
2018-10-20
JavaScriptAPP函式
RocketMQ Consumer 啟動時都幹了些啥？
2021-11-04
MQ
temp資料夾可以刪除嗎 temp資料夾幹啥的
2021-11-09
在比特幣的OP_RETURN上，大家都幹了些啥？
2018-04-13
比特幣
git的遠端分支是幹啥的，和本地的有什麼區別？
2020-10-29
Git
Goravel 讓微服務間通訊如此簡單，省出來的時間想幹點啥乾點啥吧
2022-11-12
Go微服務
剛開始學go要注意啥？go入門學習
2019-11-19
Go
Go Web 程式設計入門--應用 ORM
2020-02-16
GoWeb程式設計ORM
建設生態環境大資料，企業能幹啥？
2016-05-03
大資料
幹啥咧？谷歌買下超長域名abcdefghijklmnopqrstuvwxyz.com
2015-10-08
谷歌
網路七層結構是幹啥的？看這篇文章就夠了
2022-06-08
Go語言適合用於哪些地方?Go能幹什麼?
2019-11-12
Go
I/O大會總結：技術男谷歌凌晨究竟幹了啥？
2015-05-29
谷歌
光點資料中臺能幹啥？怎麼做？用在哪？_光點科技
2023-01-05
前端程式設計師：月薪 5K 到 5 萬，我幹了啥
2016-01-18
前端程式設計師
0基礎萌新常問：Web前端是幹什麼的？和後端是啥關係？
2019-10-19
Web前端後端
反對中國留學生學習AI和量子技術，美國要幹啥？
2020-05-02
AI
Go語言ORM包：使用worm構造查詢條件
2022-07-18
GoWorm
世道不同啦，現在除了取媳婦，別的想幹啥都要找個有經驗的~
2008-11-18
“不會SQL，幹啥都不行！”資深研發：這是程式設計師的必備技能！
2020-03-13
SQL程式設計師
八年之癢！除了NLP和CV，人工智慧就不能幹點別的啥了？
2020-04-06
人工智慧
資料到手了，第一件事先幹啥？| 說人話的統計學
2017-11-04
我們正在被 DDoS 攻擊，但是我們啥也不幹，隨便攻擊...
2024-03-31