tensorflow2.x 使用過程中常見錯誤（持續更新）
安裝配置，使用tensorflow訓練模型，轉換為tflite模型，並部署與移動端過程中，雖然不難，但是也常出現一些莫名其妙的問題，下面簡單記錄下解決方法。
一、安裝中問題
1. ImportError: Could not find 'cudart64_110.dll'
安裝配置完tensorflow2.4.0發現引入包時，發生這樣的錯誤，還有類似缺少cudart64_100.dll等問題。
產生這樣的問題，多半是版本不對應，可以看一下自己顯示卡驅動，然後選擇正確的cuda版本，在選擇對應的tensorflow版本
安裝tensorflow各個版本時，一定要參考官網上的表，最好是參考英文網站，中文網有時更新不夠及時。
同樣安裝tflite，也要查到對應的版本要求。
如果tensorflow升級到2.4.0，而CUDA還是10.1版本，就會出現標題中的錯誤，，而如果安裝的是CUDA10.2版本，那麼裝哪個版本的tensorflow都會報錯。
如果確實就是缺少這一個檔案，可以單獨下載cudart64_110.dll進行修復。
下載tensorflow可以在清華源下載， pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
比官網下載要快得多
在安裝新版本時，先刪除舊的版本
pip uninstall tensorflow
可以多次執行，因為可能有好幾個版本裝在電腦上。
二、在模型轉換中的問題。
1. tf.keras轉換tflite出錯ConverterError: See console for info. b“‘toco_from_protos‘ \xb2\xbb\xca\xc7\。
類似這樣的問題。ConverterError。同樣的程式碼可能在本地報錯，在Kaggle，卻能順利執行，參考這個部落格
可能與tensorflow版本， python版本的搭配，，以及安裝tensorflow時環境變數的設定有關，同樣可以通過重灌其他版本的tensorflow進行解決。
也有小夥伴說，這個模型轉換在，mac系統中不容易出現問題，在windows，和linux中常出現問題。給出的解決方法是，可以將模型上傳的google線上編輯器，生成模型在進行下載。
。。。。（出現其他問題再更新）。。。。。