繪製雷達圖

1.匯入資料庫

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate

2.匯入資料

path=r'path'
data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷達圖',index_col=0)
data

展示資料：

	290m	312m
0°	62.6	54.5
45°	61.6	54.6
90°	63.0	54.5
135°	60.6	53.9
180°	63.2	54.8
225°	60.6	53.9
270°	63.4	54.5
315°	61.6	54.6
360°	62.6	54.5

3.圖紙設定

plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 圖片畫素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 解析度
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #顯示負號

4.劃分角度

n=len(data.index)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #獲取8個方向的角度值

R1=data['290m']/data['290m'].min()
R2=data['312m']/data['312m'].min()

5.構造平滑曲線函式

x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)

f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
y_smooth=f(x_new)

f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
y_smooth1=f1(x_new)

6.設定不同方向

labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

7.繪圖

fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m') 
ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')

ax.set_rmin(0.95) #設定刻度範圍最小值
ax.set_rmax(1.08) #設定刻度範圍最大值
ax.set_rticks([]) #隱藏刻度標籤
ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
ax.set_theta_zero_location('N')  #設定0度正北方向
ax.set_theta_direction(-1) #設定逆時針方向繪圖
ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 新增圖例

輸出結果：

完整程式碼

#（1）匯入庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate

#（2）匯入資料
path=r'path'
data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷達圖',index_col=0)

#（3）圖紙設定
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 圖片畫素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 解析度
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #顯示負號

#（4）劃分角度
n=len(data.index)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #獲取8個方向的角度值

R1=data['290m']/data['290m'].min()
R2=data['312m']/data['312m'].min()

#（5）構造平滑曲線函式
x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)

f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
y_smooth=f(x_new)

f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
y_smooth1=f1(x_new)

#(6)設定不同方向
labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

#(7)繪圖
fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m') 
ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')

ax.set_rmin(0.95) #設定刻度範圍最小值
ax.set_rmax(1.08) #設定刻度範圍最大值
ax.set_rticks([]) #隱藏刻度標籤
ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
ax.set_theta_zero_location('N')  #設定0度正北方向
ax.set_theta_direction(-1) #設定逆時針方向繪圖
ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 新增圖例