Matplotlib
matplotlib: 最流行的Python底層繪相簿，主要做資料視覺化圖表,名字取材於MATLAB，模仿MATLAB構建
繪製折線圖
繪製兩小時的溫度變化
from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 19, 15]
# 全域性變數fig figure方法（figsize畫板尺寸=（長float，寬float）, dpi=整數int）
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 傳入X座標和Y座標，並繪圖
plt.plot(x, y)
# 調整X軸刻度，傳入的列表密集與否，決定X軸的密集程度
plt.xticks(x)
# 調整X軸刻度同理
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))
# savefig方法，傳入一個路徑
plt.savefig("./t1.png")
# 展示
plt.show()
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager
x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
# C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 字型路徑
# 例項化font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simhei.ttf")
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y)
# 調整x軸的刻度
_xtick_labels = ["10點{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11點{}分".format(i) for i in range(60)]
# 取步長，數字和字串一一對應，資料的長度與資料的刻度一筆一致
# param: rotation=旋轉角度（int）
# param: fontproperties=例項化的字型（object）
plt.xticks(list(x)[::3], _xtick_labels[::3],
rotation=45, fontproperties=my_font)
# 新增描述資訊
plt.xlabel("時間", fontproperties=my_font) # X軸標籤
plt.ylabel("溫度 ℃", fontproperties=my_font) # Y軸標籤
plt.title("10點到12點每分鐘的氣溫變化情況", fontproperties=my_font) # 標題
plt.show()
模擬11歲到30歲自己和同桌交女朋友的走勢
# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simhei.ttf")
y_1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y_2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
x = range(11, 31)
# 設定圖形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y_1, label="自己", color="red")
plt.plot(x, y_2, label="同桌", color="#DB7093", linestyle="--")
# 設定x軸刻度
_xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))
# 繪製網格
plt.grid(alpha=0.4, linestyle=':')
# 新增圖例
plt.legend(prop=my_font, loc="upper left")
# 展示
plt.show()
繪製折線圖總結
