python 序列化pickle&json模組

pickle模組

以下資料來源於：
https://blog.csdn.net/weixin_41644993/article/details/96484489
https://book.apeland.cn/details/67/

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

• 接受一個檔案控制程式碼和一個資料物件作為引數，把資料物件obj以特定的格式儲存到給定的檔案file裡

引數:

• obj：想要序列化的obj物件。
• file:檔名稱。
• protocol：序列化使用的協議。如果該項省略，則預設為0。如果為負值或HIGHEST_PROTOCOL，則使用最高的協議版本。

使用

import pickle

data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}
# pickle.dump 將資料通過特殊的形式轉換位只有python語言認識的字串，並寫入檔案
with open('result.pk', "wb") as fp:
    pickle.dump(data, fp)

pickle.load(file)

• 將file中的物件序列化讀出。

引數：

• file：檔名稱。

使用

import pickle

data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}
# pickle.dump 將資料通過特殊的形式轉換位只有python語言認識的字串，並寫入檔案
with open('result.pk', "wb") as fp:
    pickle.dump(data, fp)
# pickle.load  從檔案里載入
f = open("result.pk", "rb")
d = pickle.load(f)
print(d) 		# {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}

pickle.dumps(obj[, protocol])

• 將obj物件序列化為string形式，而不是存入檔案中。

引數：

• obj：想要序列化的obj物件。
• protocal：如果該項省略，則預設為0。如果為負值或HIGHEST_PROTOCOL，則使用最高的協議版本。

使用

import pickle

data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}
# pickle.dumps 將資料通過特殊的形式轉換位只有python語言認識的字串
p_str = pickle.dumps(data)  # 注意dumps會把資料變成bytes格式
print(p_str)
# 輸出：b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.'

pickle.loads(string)

• 從string中讀出序列化前的obj物件。

使用

import pickle
# loads  將pickle資料轉換為python的資料結構
ls = ['12', '34', '56']
str = pickle.dumps(ls)
mes = pickle.loads(str)
print(mes) 	# ['12', '34', '56']

JSON 模組

• Json模組也提供了四個功能：dumps、dump、loads、load，用法跟pickle一致

import json

data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}
# json.dumps 將資料通過特殊的形式轉換位所有程式語言都認識的字串
j_str = json.dumps(data)  # 注意json dumps生成的是字串，不是bytes
print(j_str)
# dump入檔案
with open('result.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)
# 從檔案裡load
with open("result.json") as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

dumps用法

• json.dumps 用於將 Python 物件編碼成 JSON 字串。

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=“utf-8”, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}]

data2 = json.dumps(data)
print(data2) # str型別 輸出：[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)
"""
輸出：
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}
"""

python 原始型別向 json 型別的轉化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

json.loads

• json.loads 用於解碼 JSON 資料。該函式返回 Python 欄位的資料型別。

語法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

使用

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

text = json.loads(jsonData)
print(text)			# 輸出一個字典：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}	

json 型別轉換到 python 的型別對照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None