一. 概述
我們都知道在Linux下執行命令ls | sort -r會將排序後的結果進行輸出，它是先獲取目錄資料，管道符|將ls的輸出作為後一個命令的輸入，最終得到反向排序的結果。
Python和其他大多數語言一樣，處理資料的時候通常是將資料作為引數傳入。但是有沒有像Linux管道符那樣優雅的輸出呢？有的，這就是pipe模組，但需要注意的是pipe模組並不屬於Python的標準庫，可用pip pipe進行安裝。
二. 使用
pipe的使用方法很簡單，只需要給處理資料的函式加上@Pipe註解就OK了。如下，
from pipe import *
@Pipe
def Filter(lst):
return [x for x in lst if x > 3]
def GetNums():
return [1, 2, 3, 4, 5]
res = GetNums() | Filter()
print(res)
輸出：
[4, 5]
三. 原理
pipe的實現原理和它的使用方式一樣簡單（正因為簡單，才有這篇筆記(╥﹏╥)）。它的核心程式碼只有幾行，實際就是一個裝飾器。
class Pipe:
def __init__(self, function):
self.function = function
functools.update_wrapper(self, function)
def __ror__(self, other):
return self.function(other)
def __call__(self, *args, **kwargs):
return Pipe(lambda x: self.function(x, *args, **kwargs))
好，既然這麼簡單。我們第二章中的例子自己實現一次，並新增了一些註釋和輔助分析的輸出。
# 裝飾器
class Pipe:
def __init__(self, function):
print(f"__init__呼叫，例項id為：{id(self)}")
self.function = function
# # 保留傳入函式的元資訊，可忽略
# functools.update_wrapper(self, function)
def __ror__(self, other):
print(f"__ror__被呼叫，傳入的引數是：{other}")
return self.function(other)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("__call__被呼叫")
# 返回的是一個Pipe物件，這樣就能夠使用過載的“|”
# 傳入一個lambda表示式，是對self.function的再一次封裝，回報存在這個Pipe物件的self.function中
return Pipe(lambda x: self.function(x, *args, **kwargs))
@Pipe
def Filter(lst):
print("Filter被呼叫")
return [x for x in lst if x > 3]
print("----- 分割線 -----")
def GetNums():
return [1, 2, 3, 4, 5]
res = GetNums() | Filter()
print(res)
輸出：
__init__呼叫，例項id為：2398974542568
----- 分割線 -----
__call__被呼叫
__init__呼叫，例項id為：2398974542624
__ror__被呼叫，傳入的引數是：[1, 2, 3, 4, 5]
Filter被呼叫
[4, 5]
從結果可以看到，Filter()的作用過程是這樣的：
Pipe裝飾器包裝函式Filter；Filter()的呼叫實際上就是呼叫Pipe例項中的__call__方法；- 在
__call__方法中，用lambda對實際的Filter函式再做一次封裝（其實這個lambda可以省去的，可自行驗證），並傳入該lambda表示式生成一個新的Pipe物件； - 之後是將
GetNums()函式的返回值作為運算元，傳入到__ror__中； - 在
__ror__方法中，呼叫self.function（實際的Filter函式）處理處理資料，返回結果。