重磅首發！阿里昨晚最新爆出的“移動開發效能優化筆記”，GitHub已標星8K，看完我愛了！

前言

前幾天看見大家的討論“騰訊和阿里巴巴，哪個公司更偉大？”，我個人覺得他們對中國經濟的發展都作出了非常大的貢獻，但是，我個人覺得阿里更加偉大。因為阿里他們做的不僅僅只是自己的本分，他們還在影響和改變他人。

下面是阿里的一些成就：

• Java國際組織唯一中國席位
• 阿里雲，5大洲建成資料中心
• 被英國品牌評估機構Brand Finance 釋出的 “2018 全球100 個最有價值的科技品牌榜”。
• 最最讓我們程式設計師感到開心的是阿里貢獻了很多開源庫，把技術上的成果和一些踩過的坑都進行了分享，讓大家得以學習和成長，這是很難得的精神。

就在昨天，阿里內部最新爆出的“移動開發效能優化學習筆記”，GitHub已標星8K，受到各路大神點贊好評。

連夜看完這份資料，我對阿里的愛又增加了，我決定第一時間就把這份資料分享給大家！！！

需要完整版的朋友，戳下面藍色字型即可跳轉免費領取通道了！

https://github.com/xieyuliang/Android-P7-share/blob/master/Android%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%BF%98%E4%

資料體系介紹

用過Android和iOS的朋友應該印象比較深，相比於iOS，Android用的時間越長就會越卡.在這個網路都追求5G了的時代，“卡”這個體驗顯然成為了一個極拉低印象分的問題，所以，不只是阿里，還有騰訊、位元組跳動、愛奇藝等，都非常重視這個問題，在面試中，如果這個方向表現優異，你將會很值錢。

該資料針對“效能”這個中心，從各個方面對目標產品進行全方位的“優化”，讓產品的效能從各個方面得到提升。

這份資料一共有721頁，4個大點，25個小章節，不僅僅有詳細的底層原理的解析，還有專門的實踐案例（另外還有一個系列配套的效能優化專題的講解視訊需要的可以）

全套資料都是免費分享哦，戳下面卡片即可跳轉免費領取通道了！

下面簡單的說一下要解決的主要矛盾和優化的目標方向。

如圖，其實從整體的方向來看，我們要解決的問題很明確就是那幾個點，下面我們就跟著這份資料一步一步來，學習一下到底應該怎麼對APP進行全方位的優化。

上面是基本學習思路的腦圖，有需要的朋友可以點選下面藍色字型，和PDF一起給你。
https://github.com/xieyuliang/Android-P7-share/blob/master/Android%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%BF%98%E4%

資料詳情

第一章 設計思想與程式碼質量優化

• 六大原則（單一職責原則、里氏替換原則、依賴倒轉原則、介面隔離原則……）
• 設計模式：結構型模式（橋接模式、介面卡模式、裝飾器模式、代理模式、門面（外觀）模式……），建立型模式（建造者模式、單例模式、抽象工廠模式、工廠方法模式……）
• 資料結構（陣列、棧、佇列、連結串列、樹……）
• 演算法（排序演算法、查詢演算法……）

第二章 程式效能優化

• 啟動速度與執行效率優化（冷啟動和熱啟動解析、APP 啟動黑白屏解決辦法、APP 卡頓問題分析及解決方案、啟動速度與執行效率優化之 StrictMode……）
• 佈局檢測與優化（佈局層級優化、過度渲染……）
• 記憶體優化（記憶體抖動和記憶體洩漏、記憶體大戶，Bitmap 記憶體優化、Profile 記憶體監測工具、Mat 大物件與洩漏檢測、耗電優化、網路傳輸與資料儲存優化網路傳輸與資料儲存優化、APK 大小優化、螢幕適配……）
• 耗電優化（Doze&Standby、Battery Historian、JobScheduler、WorkManager、）
• 網路傳輸與資料儲存優化（google 序列化工具 protobuf、7z 極限壓縮……）
• APK 大小優化（APK 瘦身、微信資源混淆原理……）

• 螢幕適配（進行適配的原理、螢幕解析度限定符與 smallestWidth 限定符適配原理、為什麼選擇 smallestWidth 限定符適配、怎麼適配其他 module、常見問題處理……）
• OOM 問題原理解析（adj 記憶體管理機制、JVM 記憶體回收機制與 GC 演算法解析、生命週期相關問題總結、Bitmap 壓縮方案總結……）
• ANR 問題解析（AMS 系統時間調節原理、程式等待原理分析、ANR 問題解決方案……）
• Crash 監控方案（Java 層監控方案、Nativie 層監控方案……）

第三章 開發效率優化

• 分散式版本控制系統 Git（企業高效持續整合平臺場景介紹、GIT 分散式版本控制系統、GIT 分支管理……）
• 自動化構建系統 Gradle：
  Gradle 與 Android 外掛（gradle 與 android gradle 外掛的關係、Gradle Transform API 的基本使用……），
  Gradle Transform API 的基本使用（什麼是 Transform、Transform 的使用場景、Transform API 學習、輸入的型別……）
  自定義外掛開發（Gradle 外掛簡介、開始準備、實踐、自定義 Gradle 外掛、buildSrc 模組方式……）
  外掛實戰（多渠道打包、發版自動釘釘……）

第四章 APP 效能優化實踐

• 啟動速度（應用啟動的一般流程、冷啟動和熱啟動、啟動速度的測量、啟動視窗優化、執行緒優化、系統排程優化、GC 優化、IO 優化、資源重排、主頁佈局優化、類載入優化、選擇合適的啟動框架、減少 Activity 的跳轉層次、廠商優化、後臺保活……）

• 流暢度（效能問題分析的一些工具和套路、通過效能資料資料分析、Android 平臺效能導致的效能案例、Android App 自身導致的效能問題、低記憶體的資料特徵和行為特徵、應用寶、訊飛輸入法無障礙服務導致的整機卡頓分析、位元組跳動：今日頭條圖文詳情頁秒開實踐……）
• 抖音在 APK 包大小資源優化的實踐（圖片壓縮、webp 無侵入式相容、多 DPI 優化、重複資源合併、shrinkResource 嚴格模式、資源混淆(相容 aab 模式)、ARSC 瘦身……）

• 優酷響應式佈局技術全解析（優酷APP響應式佈局技術概述、優酷APP響應式佈局Android落地、在分發場景的落地、在消費場景的落地、優酷APP響應式佈局之測試方案……）
• 網路優化（手機淘寶在網路的鏈路優化、百度 APP 在網路深度優化的實踐……）
• 手機淘寶雙十一效能優化專案揭祕（一秒法則的實現、啟動時間和頁面幀率提升 20%、Android 手機記憶體節省50%……）
• 高德 APP 全鏈路原始碼依賴分析（高德 APP 平臺架構、基礎實現原理、專案架構、應用場景及實現原理……）
• 徹底幹掉OOM的實戰經驗分享（排查記憶體洩漏、兜底策略、記憶體峰值太高、特大圖排查優化……）
• 微信 Android終端記憶體優化實踐（Activity 洩露檢測、Bitmap 分配及回收追蹤、Native 記憶體洩漏檢測、執行緒監控、記憶體監控……）

總結

像阿里這種元老級的網際網路企業，做到就這種體量，在技術上是必須經過千錘百煉的，只有追求頂級的技術水平才能在這個技術為王的網際網路世界屹立不倒。自然，這份“移動開發效能優化筆記”肯定也是經得起大家的推敲的高質量學習筆記。

如果你也想提升自己的效能優化技術，我覺得這份筆記你必定不能錯過。有需要的朋友，我願意免費分享給你們，戳下面藍色字型即可跳轉免費領取通道！

https://github.com/xieyuliang/Android-P7-share/blob/master/Android%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%BF%98%E4%