順序棧與鏈式棧的圖解與實現

AnonyStar發表於2020-12-09

# 順序棧與鏈式棧的圖解與實現

  • 棧是一種特殊的線性表,它與線性表的區別體現在增刪操作上
  • 棧的特點是先進後出,後進先出,也就是說棧的資料操作只能發生在末端,而不允許在中間節點進行操作

  • 如上圖所示,對棧的增刪操作都只能在末端也就是棧頂操作,
  • 棧既然是線性表那麼就存在表頭和表尾,不過在棧結構中,對其都進行限制改造,表尾用來輸入資料也叫做棧頂(top),相應的 表頭就是棧底(bottom),棧頂和棧頂是兩個指標用來表示這個棧
  • 與線性表類似,棧也是又順序表示和鏈式表示,分別稱作順序棧和鏈棧

棧的基本操作

  • 如何通過棧這個後進先出的線性表,來實現增刪查呢?
  • 初始時,棧內沒有資料,即空棧。此時棧頂就是棧底。
  • 當存入資料時,最先放入的資料會進入棧底。接著加入的資料都會放入到棧頂的位置。
  • 如果要刪除資料,也只能通過訪問棧頂的資料並刪除。對於棧的新增操作,通常也叫作 push 或壓棧。
  • 對於棧的刪除操作,通常也叫作 pop或出棧。對於壓棧和出棧,我們分別基於順序棧和鏈棧來分析

順序棧

  • 順序棧即就是順序儲存元素的,通常順序棧我們可以通過陣列來實現,將陣列的首元素放在棧底,最後一個元素放在棧頂,之後指定一個 top 指標指向棧頂元素的位置
  • 當棧中只有一個元素是,此時 top=0 ,一般以 top 是否為 -1 來判定是否為空棧,當定義了棧的最大容量時,則棧頂 top 必須小於最大容量值
  • 下面我們通過 Java 程式碼實現一個順序棧,非常簡單如下:

/**
 * @url: i-code.online
 * @author: 雲棲簡碼
 * @time: 2020/12/8 16:48
 */
public class Stack<T> {

    private Object[] stack;
    private int stackSize;
    private int top = -1;

    public Stack(int size){
        stackSize = size;
        stack = new Object[size];
    }

    public void push(T value){
        if (top < stackSize-1){
            top++;
            stack[top] = value;
            return;
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
    }

    public T pop(){
        if (top > -1){
            top--;
           return (T) stack[top+1];
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
    }

    public boolean empty(){
        return top == -1;
    }

}

  • 當需要新增資料元素,即入棧操作時,就需要將新插入元素放在棧頂,並將棧頂指標增加 1。如下圖所示:
    資料結構 (1).png
  • 刪除資料元素,即出棧操作,只需要 top-1 就可以了。

對於查詢操作,棧沒有額外的改變,跟線性表一樣,它也需要遍歷整個棧來完成基於某些條件的數值查詢,上述程式碼中並未去實現該功能

鏈棧

  • 關於鏈式棧,就是用連結串列的方式對棧的表示。通常,可以把棧頂放在單連結串列的頭部,如下圖所示。由於鏈棧的後進先出,原來的頭指標就顯得毫無作用了。因此,對於鏈棧來說,是不需要頭指標的。相反,它需要增加指向棧頂的 top 指標,這是壓棧和出棧操作的重要支援。

資料結構 (2).png

  • 對於連結串列我們新增都是在其後追加,但是對於鏈棧,新增資料的壓棧操作需要額外處理的,就是棧的 top 指標。如下圖所示,插入新的資料放在頭部,則需要讓新的結點指向原棧頂,即 top 指標指向的物件,再讓 top 指標指向新的結點。

資料結構 (3).png

  • 在鏈式棧中進行刪除操作時,只能在棧頂進行操作。因此,將棧頂的 top 指標指向棧頂元素的 next 指標即可完成刪除。對於鏈式棧來說,新增刪除資料元素沒有任何迴圈操作,其時間複雜度均為 O(1)
  • 通過程式碼簡單實現棧的操作,如下:

/**
 * @url: i-code.online
 * @author: 雲棲簡碼
 * @time: 2020/12/8 20:57
 */
public class LinkedList<E> {


    private Node<E> top = new Node<>(null,null);


    public void push(E e){
        Node<E> node = new Node<>(e,top.next);
        top.next = node;
    }

    public E pop(){
        if (top.next == null){
            throw new NoSuchElementException();
        }
        final Node<E> next = top.next;
        top.next = next.next;
        return next.item;
    }



    private static class Node<E>{
        E item;
        Node<E> next;

        public Node(E item, Node<E> next){
            this.item = item;
            this.next = next;
        }
    }

}

對於查詢操作,相對連結串列而言,鏈棧沒有額外的改變,它也需要遍歷整個棧來完成基於某些條件的數值查詢。

  • 不管是順序棧還是鏈棧,資料的新增、刪除、查詢與線性表的操作原理極為相似,時間複雜度完全一樣,都依賴當前位置的指標來進行資料物件的操作。區別僅僅在於新增和刪除的物件,只能是棧頂的資料結點。

棧的案例

  • 我們可以通過一個案例來看棧的具體使用,這裡選取 leetcode 上的案例來練習,如下

有效括號

  • 給定一個只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字串,判斷字串是否有效。有效字串需滿足:左括號必須與相同型別的右括號匹配,左括號必須以正確的順序匹配。例如,{ [ ( ) ( ) ] } 是合法的,而{ ( [ ) ] }是非法的。
  • 這個問題很適合採用棧來處理。原因是,在匹配括號是否合法時,左括號是從左到右依次出現,而右括號則需要按照“後進先出”的順序依次與左括號匹配。因此,實現方案就是通過棧的進出來完成。
  • 具體的實現思路,我們可以遍歷字串從左起,當遇到左括號時進行壓榨操作,而到遇到右括號時則繼續出棧,判斷出棧的括號是否與當前的右括號是一對,如果不是則非法,如果一致則繼續遍歷直到結束
  • 程式碼如下:
public boolean isValid(String s) {
        Stack stack = new Stack();
        for(int i =0;i<s.length();i++){
            char curr = s.charAt(i);
            if (isLeft(curr)) {
                stack.push(curr);
            }else {
                if (stack.empty())
                    return false;
                if (!isPair(curr,(char)stack.pop())){
                    return false;
                }
            }
        }
        if (stack.empty()){
            return true;
        }else {
            return false;
        }

    }

    public boolean isPair(char curr,char expt){
        if ((expt == '[' && curr == ']') || (expt == '{' && curr == '}') || (expt == '(' && curr == ')'))
            return true;
        return false;
    }

    public boolean isLeft(char c){
        if (c == '{' || c == '[' || c == '(')
            return true;
        return false;
    }

總結

  • 棧繼承了線性表特性,是一個特殊的線性表
  • 棧只允許資料從棧頂進出,即棧的特性先進後出
  • 不管是順序棧還是鏈式棧,它們對於資料的新增操作和刪除操作的時間複雜度都是 O(1)。而在查詢操作中,棧和線性表一樣只能通過全域性遍歷的方式進行,也就是需要 O(n) 的時間複雜度
  • 當我們面臨頻繁增刪節點,同時資料順序有後來居上的特點時棧就是個不錯的選擇。例如,瀏覽器的前進和後退,括號匹配等問題

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