從三個產業側影，開啟萬物智慧的應用之匙

佛經上說，須彌藏芥子，芥子納須彌。將世界上最高大的須彌山藏於小小的菜籽之中，以極小的事物得見極大的變化，這一場景無疑充滿了禪意。

正在變得無所不在的人工智慧，與我們普通人之間彷彿就是這樣的關係。智慧化、數字化加速進入大規模應用階段，成為點燃各個行業革新的星星之火，也與計算產業產生了更深遠複雜的交纏。

以“昇騰萬里，讓智慧無所不及” 為主題的首屆昇騰計算產業峰會，就讓許多重點行業夥伴來聊了聊自己都做了什麼，未來又打算怎麼做。

這些故事，就如同一個個芥子一樣，讓我們窺見萬物智慧的須彌山。

第一顆“芥子”：無處不在的語音，輝映智慧互動的世界

無處不在的語音技術，是如何與大眾產生密不可分的交集的?科大訊飛就很有發言權。

在峰會中，科大訊飛分享了智慧語音技術在社會生活中的兩大應用：

一是智慧辦公。疫情過後，有許多公司依然習慣使用線上辦公、機器翻譯、智慧會議等新技術來進行生產。科大訊飛就將擁有318個AI技術能力的新一代智慧語音開放平臺，並對細分的領域進行資料的歸類，並進行單獨建立模型，讓場景應用效果更佳。

內部測試發現，基於Atlas相比GPU提升了兩倍以上的計算效率，從而滿足線上會議、直播等有高併發、低延時、高可靠的計算場景。

另一個應用則是安全。人臉識別、指紋識別的推廣，隱私洩露風險也開始提升，安全防護也成為演算法廠商的重要著力點。

科大訊飛就聯合華為Atlas，基於昇騰共同建設了一套完善的語音聲紋庫管理和應用解決方案。採用業界先進的深度學習模型，以及千萬級海量訓練樣本，能夠保證相關語音產品在各種複雜通道、格式、說話風格上都穩定可靠。

目前，這一平臺已經協助人壽保險建構了線上保險防欺詐預警系統，針對保險客服報險場景使用聲紋識別技術進行深度定製和實戰應用，預防保險詐騙案件。京東的智慧音響叮咚2代也透過聲紋識別，可以對家庭內不同使用者實現個性化服務……

在峰會上，科大訊飛就動情地表示，希望跟華為和合作夥伴一起進行產業化落地，開啟人工智慧的黃金十年。

龐大算力支撐下的語音互動應用，也正在帶領我們加速走進智慧生活的雨林。

第二顆“芥子”：AI ToB的花式硬體，開啟端側智慧的價效比時代

各種各樣的硬體終端是承接算力、觸控智慧的載體。但要將不同演算法模型轉化成行業智慧化的養分，讓AI在產業當中流動，就需要面臨嚴峻的考驗。

這一點，騰訊優圖就十分有體會。

騰訊優圖的演算法模型在B端落地時，適配過程中需要進行重複、大量的部署工作，還可能因為硬體架構多而表現不一。因此，騰訊優圖推出了一個統一的推理框架TNN，在底層呼叫昇騰提供的ACL介面，來支援AI演算法跨平臺的適配，和更加高效的資料訓練。

藉助Atlas適配支援的最佳化方案，騰訊優圖將許多應用落地在智慧社群之中。實測資料顯示，許多模型在Atlas上的表現相比GPU效能提升了兩倍，其他所有功能也都有明顯的提升。

目前，這一推理框架也被騰訊優圖開源出來，幫助渴望觸控計算機視覺等前沿演算法的行業降低引入門檻和訓練成本，讓產業AI進入價效比時代。

第三顆“芥子”：算力加持的多元演算法，探尋機器學習的技術潛能

在峰會中，招商銀行就憑藉技術創新，在如何讓AI擁有常識、提升深度學習的效能等方面，不斷探索出自己的方向。

藉助客服雲，招商銀行可以與智慧政務相結合，和公積金中心合作推出服務雲平臺，使得招商銀行的客戶能夠方便快捷的透過智慧化手段查詢公積金的政策和辦理公積金的業務，享受更便利的服務;輿情雲則把2000家主流網站的新聞資訊整合，去除分類量化評級，能夠實現對客戶個性化需求的精準的識別，幫助銀行進行風控和服務。

企業之間的關係，從而更加深刻更加精準地評估企業和個人的風險。

在傳統銀行擅長的線下領域，招商銀行就藉助Atlas落地打造智慧網店，線上下佈置了大量攝像頭，透過系統分析能力為客戶提供實時準確的線下服務，比如精準推薦最近最快捷的網點辦理業務。實踐證明，這一嘗試大幅度地提升了線下客戶的滿意度，減少了等待時間。

面對隱私資料不足的問題，招商銀行則率先提出金融聯邦知識圖譜的概念，即在業務辦理中對收集到的客戶資訊進行比較具體詳細的挖掘，藉助知識圖譜技術梳理個人和個人、企業和企業之間的關係。

這些技術潛能，在給大眾帶來體驗最佳化的同時，也讓合作伙伴的商業價值被充分放大。

許多資料匱乏、業務特殊的產業場景，藉助算力“一力降十會”，依然能夠藉助硬體體系、其他演算法、雲平臺等等渠道另闢蹊徑，找到攀登智慧天梯的個性化道路。

隨風飄散的計算“芥子”，以及無遠弗屆的智慧生活

從今天的成果來看，昇騰踐行了自己的諾言，始終堅持硬體開放、軟體開源、使能合作伙伴，打造成一個開放產業的代名詞，是一個AI價值的發生器。

昇騰計算就如同那陣風，將一個個“芥子”如同種子一樣散播到各地，落地生根發芽。

在這次峰會上，昇騰也加碼了人才建設，透過高校合作計劃、MindSpore的論文和模型開發的基地計劃，開發者成長計劃，為行業培育AI專業人才，建立智慧產業的長久“造血機制”。

正如華為中國區雲與計算總裁史耀宏所強調的，“昇騰計算產業生態有合作伙伴，有最具活力的初創公司以及人才培養基地，還有中國優秀的高校，但要完成昇騰產業生態的建設，仍需要成百萬上千萬的開發者一起努力。”

儘管山長水遠，但每一個“芥子”的成長都閃耀著夢想的光輝。