InfluxDB入門

InfluxDB（時序資料庫），常用的一種使用場景：監控資料統計。每毫秒記錄一下電腦記憶體的使用情況，然後就可以根據統計的資料，利用圖形化介面（InfluxDB V1一般配合Grafana）製作記憶體使用情況的折線圖；

可以理解為按時間記錄一些資料（常用的監控資料、埋點統計資料等），然後製作圖表做統計；

目前（2019-09-29）建議使用InfluxDB V1 版本

1、什麼是InfluxDB

從文章開票的介紹裡能大概知道它的使用場景，下面介紹來自維基百科：

InfluxDB是一個由InfluxData開發的開源時序型資料。它由Go寫成，著力於高效能地查詢與儲存時序型資料。InfluxDB被廣泛應用於儲存系統的監控資料，IoT行業的實時資料等場景。

2、對常見關係型資料庫（MySQL）的基礎概念對比

概念	MySQL	InfluxDB
資料庫（同）	database	database
表（不同）	table	measurement
列（不同）	column	tag(帶索引的，非必須)、field(不帶索引)、timestemp(唯一主鍵)

• tag set：不同的每組tag key和tag value的集合；

• field set：每組field key和field value的集合；

• retention policy：資料儲存策略（預設策略為autogen）InfluxDB沒有刪除資料操作，規定資料的保留時間達到清除資料的目的；

• series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；

• 示例資料如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

name: census
————————————
time                 butterflies     honeybees     location     scientist
2015-08-18T00:00:00Z      12             23           1         langstroth
2015-08-18T00:00:00Z      1              30           1         perpetua
2015-08-18T00:06:00Z      11             28           1         langstroth
2015-08-18T00:06:00Z      11             28           2         langstroth

示例中有三個tag set

3、注意點

• tag 只能為字串型別
• field 型別無限制
• 不支援join
• 支援連續查詢操作（彙總統計資料）：CONTINUOUS QUERY
• 配合Telegraf服務（Telegraf可以監控系統CPU、記憶體、網路等資料）
• 配合Grafana服務（資料展現的影像介面，將influxdb中的資料視覺化）

4、常用InfluxQL

-- 檢視所有的資料庫
show databases;
-- 使用特定的資料庫
use database_name;
-- 檢視所有的measurement
show measurements;
-- 查詢10條資料
select * from measurement_name limit 10;
-- 資料中的時間欄位預設顯示的是一個納秒時間戳，改成可讀格式
precision rfc3339; -- 之後再查詢，時間就是rfc3339標準格式
-- 或可以在連線資料庫的時候，直接帶該引數
influx -precision rfc3339
-- 檢視一個measurement中所有的tag key 
show tag keys
-- 檢視一個measurement中所有的field key 
show field keys
-- 檢視一個measurement中所有的儲存策略(可以有多個，一個標識為default)
show retention policies;

5、InfluxDB Java Demo

GitHub Demo