Leetcode 252. Meeting Room 253. Meeting Room II

mrbm_lj發表於2020-04-03

會議室系列也是常見的問題. 感覺會議室應該是屬於區間問題.

252. 會議室

本題的思路較為簡單, 只需要一個排序即可. 感覺本題的難點即在建立一個新的排序器, Array.sort() 排序傳入新的排序規則.

class Solution {
    public boolean canAttendMeetings(int[][] intervals) {
        if (intervals == null || intervals.length == 0)     return true;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] m1, int[] m2) {
                return m1[1] - m2[1]; 
            }
        });
        for(int i = 0; i < intervals.length - 1; i++) {
            if (intervals[i][1] > intervals[i + 1][0]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

 

253. 會議室||

其實程式設計題很多都是進行模擬, 所以自己考慮這個過程一定要很清晰. 就假設自己是安排會議的人員, 那麼第一步肯定是對會議的開始時間進行排序. 第一個會議肯定得安排一個房間, 那麼後面安排會議的時候, 肯定得看最前面的那個會議是否開完了. 所以考慮使用優先佇列來實現. 

這裡還可以用一種新的方式來實現比較器 :

class Solution {
    public int minMeetingRooms(int[][] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0)  return 0;
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> {return a[0] - b[0];});
        Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>();
        queue.add(intervals[0][1]);
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            // 這裡要加上相等的情況
            if (intervals[i][0] >= queue.peek()) {
                queue.poll();
            }
            queue.add(intervals[i][1]);
        }
        return queue.size();
    }
}

 

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