機器之心釋出
機器之心編輯部
2024 年 6 月 30 日，長城汽車董事長魏建軍親自操盤，透過直播向全球展示了長城汽車全場景 NOA 在重慶的挑戰性路段的實際表現。這次直播不僅是對長城汽車智慧駕駛技術的一次全方位檢驗，更是一次向公眾彰顯其領先的智慧駕駛解決方案 ——Coffee Pilot Ultra（CP Ultra）的力量展示。
技術核心：SEE 模型的實戰檢驗
SEE 模型，長城汽車的技術王牌，是真正的遊戲規則改變者。這個端到端智駕大模型整合了感知、決策、規控等關鍵環節，實現了資料的全鏈路一體化處理。在重慶的多變道路環境中，SEE 模型展示了其出色的環境適應性和決策能力。在盤龍立交這樣的複雜節點，它不僅準確識別並應對了多變道需求和複雜交通流，還確保了整個行駛過程的流暢與安全，表現令人印象深刻。
長城汽車智駕能力持續升級，這背後是長城汽車研發人員對當今智駕系統發展的精準判斷，側面也符合在當今車企 “內卷” 的時代，智駕系統勢必成為所有車企的 “兵家必爭之地”。
使用者體驗：高效應對各種駕駛場景
長城汽車的全場景 NOA 特別針對高速和城市擁堵環境進行了最佳化。本次直播中，有幾個場景充分展現 NOA 能力。
在黃花園嘉陵江大橋的高峰期，系統不僅實時分析了密集的交通流量，還精準計算併入車道的最佳時機，其高階變道策略和博弈能力展現了資料驅動決策的強大效力。系統的動態路徑規劃能力讓變道操作迅速而平滑，極大減少了對後續車流的影響，保持了交通的流暢性。
在城市的狹窄街道，尤其是渝中區的人車混行環境，SEE 模型同樣表現出色。它利用高階感測器和演算法靈活地避讓行人和非機動車輛，即便在複雜的光線和天氣條件下，也能夠強大的視覺識別技術準確識別和分類各種障礙物。
其中直播過程中，直播車輛進入重慶地標性路段，解放碑地下道路的場景尤為具有代表性。面對複雜路口，直播車輛根據導航和道路情況精準識別岔路，自動調節車速進行智慧變道，快速穩定、軌跡舒適。這個駛入駛出過程中，還能夠精準識別交通燈通行狀態、方向狀態，並根據自車狀態、交通燈狀態、道路環境，自主決策並完成路口通行動作。
安全與效率：資料驅動的智慧駕駛解決方案
安全是長城汽車設計智慧駕駛系統的核心考慮。長城汽車海量的資料基礎，能夠為 SEE 持續增長提供寶貴資源。例如，在 SEE 模型的輔助下，CP Ultra 系統不僅在高精度障礙物識別和繞行策略上表現出色，還透過實時資料反饋和持續學習功能，不斷提升模型的決策精度和駕駛安全性。
當然，安全與效率更強調體系化、系統性，尤其智慧駕駛的安全的核心在於適用於當前時代算力、技術成熟度、資料量的匹配與適應，否則難以從理論化安全轉變為實際性安全。所以，完全依靠神經網路和資料驅動做決策規劃，本身還是有其邊界所在，這種不可預估性也是使用者不可承受的。所以 SEE 大模型採用了資料驅動 + 模型安全 + 安全策略兜底相結合的方案，在端到端大模型的基礎上，再增加一個安全評估網路，實現對模型輸出的監督，並且透過持續的資料訓練，不斷提升安全網路的監督能力。即使如此，加了安全網路監督還不夠，再完美的安全設定體系總是不夠讓人放心，索性仍然保留一部分人工規則和仲裁邏輯，進行最終的安全保障。在保證擬人化的體驗的同時，全方位守護使用者安全。
最後，強大的智駕系統背後是龐大的算力支撐，長城汽車打造了汽車行業領先的超算中心 —— 九州。總算力規模達 1.64EFLOPS，實現 5T / 秒的高效能儲存，以及通訊頻寬 3.7TB / 秒的高效能網路，為模型訓練提供堅實的算力底座。此外，千億引數的大模型跨卡、跨伺服器訓練是一個複雜的系統工程，在訓練效率、系統穩定性、算力最佳化、資料管理實現全面能力提升。不僅實現了實時捕獲硬體異常，分鐘級異常恢復，千卡連續訓練數月 0 故障，更是把千億引數模型的訓練成本降低到百卡周級別。
未來展望：智駕的廣闊天地
這次直播不只是技術的展示，更是長城汽車智慧駕駛技術實力的明證。SEE 模型的持續進化和最佳化預示著未來的長城汽車智慧駕駛系統將提供更加安全、高效、人性化的駕駛體驗。從高速公路到城市街道，從日常通勤到週末旅行，長城汽車全場景 NOA 都能提供卓越的效能和可靠的安全保障。
在自動駕駛技術迅速發展的當下，長城汽車已經站在了行業的前沿。透過不斷的技術創新和實際應用的檢驗，長城汽車不僅僅是在追趕國際先進水平，更是在引領一個智慧駕駛的新時代，讓我們期待未來這些科技帶來的更多可能！