Redis 的 5 種資料型別的基本使用

龔政發表於2020-06-19

Redis 中的 5 種資料型別

Redis 中 有 5 種資料結構,分別是 “字串/string”,“列表/list”,“集合/set”,“有序集合/zset”,“字典(雜湊表)/hash”。
本來我想在這裡詳細的介紹一下,後來發現網上其實已經有了很多的介紹,並且的話,官方也有一些比較詳細的說明,那麼我也就沒有必要再廢話一遍了。
Redis命令參考 這個連結介紹的比較詳細。我在這裡將該連結內容進行一個小小的彙總。

1. string

1.1 建立系列

建立函式裡面有主要記住 set。 想要 判斷是否存在就用 setnx 或者 msetnx 想要設定時間就是 setex, psetex。 想要批量設定就是 mset
'increment' 和 'decrement' 表示具體值. 'ex' or 'seconds' 是 秒 'px' or 'milliseconds' 是毫秒. 'start' 和 'end' 在一起表示範圍。 'offset' 就是偏移。
'[]' 裡面就是可有可無。'...' 就是可以有很多個。 '|' 就是多個挑一個,不能用其他的。

  • setSET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

  • setnxSETNX key value

  • setexSETEX key seconds value

  • psetexPSETEX key milliseconds value

  • mset: MSET key value [key value …]

  • msetnx: MSETNX key value [key value …]

1.2 查詢系列

一個字串有啥好查詢的,無非就是 長度 和 值。 值就是包括全部,或者是其中的一部分字串。 所以這裡就有 查值 查長度 查指定區間值。 為了減少多次 服務請求 就用 mget。

  • getGET key

  • strlen: STRLEN key

  • getrange: GETRANGE key start end

  • mget: MGET key [key …]

1.3 修改系列

修改就是, 新增到末尾, 或者修改指定位置的值。

  • append: APPEND key value

  • setrangeSETRANGE key offset value

1.4 數值有關:

數值還有啥好說的, +1, -1, +n, -n, +float 記住 'incr' 是 + , 'decr' 是 -。 如果是指定值 就在後面補上 'by', 浮點數的話,再加一個 'float'

  • incr: INCR key

  • decr: DECR key

  • incrby: INCRBY key increment

  • decrby: DECRBY key decrement

  • incrbyfloat: INCRBYFLOAT key increment

2. hash

函式前面 用 'h' 來做字首, 多欄位以及批量用 'm' 來區分。 'vals' 表示值, 'keys' 表示鍵, 'getall' 就表示都有。 'exists' 判斷是否存在, 'scan' 就是掃描。看字典長度用 'len', 字典裡面欄位長度用 'strlen'.

字典名稱用 'key', 欄位名稱 用 'field', 欄位值用 'value', 'cursor' 是遊標,'MATCH pattern' 是查詢條件,'COUNT count' 是數量。

2.1 建立有關

雜湊表嘛,也就是字典。 裡面包含了多個欄位。 建立的時候,就分為兩種,單個欄位的,和多個欄位的。設定一個欄位 hset, 多個欄位 hmset。 為單個欄位設定過期時間 hsetnx。

  • hset: HSET key field value

  • hsetnx: HSETNX key field value

  • hmset: HMSET key field value [field value …]

2.2 查詢有關

查詢值,判斷是不是存在,看看字典長度,看看欄位長度,批量查詢。 看看全部的值,看看全部的欄位,看看全部欄位的值。掃描一下。

  • hget: HGET key field

  • hexists: HEXISTS key field

  • hlen: HLEN key

  • hstrlen: HSTRLEN key field

  • hmget: HMGET key field [field …]

  • hvals: HVALS key

  • hkeys: HKEYS key

  • hgetall: HGETALL key

  • hscan: HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

2.3 刪除有關

刪除,就是刪除欄位。 刪除字典可以用萬能刪除大法。

  • hdel: HDEL key field [field …]

2.4 修改數值有關

數值修改的話, +n + float 就可以了,其他的,用 +(-n) 就okk 了

  • hincrby: HINCRBY key field increment

  • hincrbyfloat: HINCRBYFLOAT key field increment

3. list

list 喜歡用 'L' 和 'R' 開頭。 然後 用一個阻塞 用 'B' 開頭。 'push' 是新增, 'pop' 是刪除。存在與否是 'x'。'rem' 是刪除,'trim' 是保留。'index' 是具體位置。'insert' 就是插入。
兩個列表之間 用 'source' 和 'destination' 區分。 阻塞的時間用 'timeout'。 'BEFORE'|'AFTER' 就是 表示插入在 'pivot' 前還是在後。

3.1 push and pop

  • lpush: LPUSH key value [value …]

  • rpush: RPUSH key value [value …]

  • lpop: LPOP key

  • rpop: RPOP key

  • lpushx: LPUSHX key value

  • rpushx: RPUSHX key value

  • rpoplpush: RPOPLPUSH source destination

  • blpop: BLPOP key [key …] timeout

  • brpop: BRPOP key [key …] timeout

  • brpoplpush: BRPOPLPUSH source destination timeout

3.2 刪除

  • lrem: LREM key count value

  • ltrim: LTRIM key start stop

3.3 查詢

  • llen: LLEN key

  • lindex: LINDEX key index

  • lrange: LRANGE key start stop

3.4 修改和插入

  • lset: LSET key index value

  • linsert: LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

4. set

集合能有啥, 用 's' 開頭, 'add' 是新增, 'ismember' 是判斷是否存在。 刪除有 'pop' 和 'rem', 'rand'有隨機的意思。 'members' 有 集合中元素的意思。'inter' 交集,'union' 並集, 'diff' 差集。 'store' 儲存新集合。'move' 集合中元素移動。

'member' 和 字典中的 'field' 有點點類似。

4.1 新增

  • sadd: SADD key member [member …]

4.2 判斷存在

  • sismember: SISMEMBER key member

4.3 刪除

  • spop: SPOP key

  • srem: SREM key member [member …]

4.4 查詢

  • srandmember: SRANDMEMBER key [count]

  • scard: SCARD key

  • smembers: SMEMBERS key

  • sscan: SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT]

4.5 集合間操作

  • smove: SMOVE source destination member

  • sinter: SINTER key [key …]

  • sinterstore: SINTERSTORE destination key [key …]

  • sunion: SUNION key [key …]

  • sunionstore: SUNIONSTORE destination key [key …]

  • sdiff: SDIFF key [key …]

  • sdiffstore: SDIFFSTORE destination key [key …]

5. zset

有序集合嘛,就是有序,和集合相比之下多了一個分數。相當於是 集合 + hash表。
'score' 表示分數 檢視數量 用 'card',指定區間數量用 'count'。 因為有序,有一個排序,所以就有倒序和順序,用'rev' 區分。'lex'用在 分數一樣,的有序集合中,其他集合使用,沒啥意義。其他的一些,前面都介紹過了。

5.1 新增

  • zadd: ZADD key score member [[score member] [score member] …]

5.2 查詢

  • zscore: ZSCORE key member

  • zcard: ZCARD key

  • zcount: ZCOUNT key min max

  • zrange: ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrevrange: ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrangebyscore: ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrevrangebyscore: ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrank: ZRANK key member

  • zrevrank: ZREVRANK key member

  • zrangebylex: ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]

  • zlexcount: ZLEXCOUNT key min max

  • zscan: ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

5.3 修改

  • zincrby: ZINCRBY key increment member

5.4 刪除

  • zrem: ZREM key member [member …]

  • zremrangebyrank: ZREMRANGEBYRANK key start stop

  • zremrangebyscore: ZREMRANGEBYSCORE key min max

  • zremrangelex: ZREMRANGEBYLEX key min max

5.5 集合間運算

  • zunionstore: ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

  • zinterstore: ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

6. 總結

不行就查資料吧 連結 有一說一,這個還挺全的,這裡因為是一些基礎的東西,我也沒有做太多的解釋。 沒有去考慮效能和一些實際的運用場景。 多半是給自己參考用一下。 自己總是需要重複查詢一些資料。
現在把一些資料都放在自己的部落格裡面,可能好一點。

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