【Redis】Redis的資料型別速查（5種基礎型別，5特殊型別）

Redis的資料型別如下

型別	名稱	所屬型別	說明	應用場景
string	字串	基礎資料型別	字串型別,最大儲存空間不超過512m，詳細可以分為3類： string：普通字串 int: 整數型別，可以做自增、自減操作 float:浮點型別，可以做自增、自減操作	計數器
hash	雜湊	基礎資料型別	也成為雜湊，其中value是一個無序字典	物件快取 實時統計
list	列表	基礎資料型別	可以看做雙向連結串列，特徵如下： 有序 元素可以重複 插入和刪除快 查詢速度一般	訊息佇列 棧和佇列
set	集合	基礎資料型別	特徵： 無序 元素不可重複 查詢快 支援交集、並集、差集等功能	社交網站的好友與關注系統 標籤系統 唯一計數
sortset	有序集合	基礎資料型別	特徵： 可排序 元素不重複 查詢速度快 因為可排序性，經常被用來實現排行版這類功能	實時排行版 時間線記錄 延遲任務佇列
stream	流	特殊資料型別	Redis 5.0中引入的新資料型別，設計用來儲存和查詢日誌資料結構。 與簡單的List不同，Stream能夠更好地支援多使用者併發操作，同時還聽哦能夠了複雜的訊息確認和消費機制。
geospatial	地理	特殊資料型別	地理空間索引功能	位置資料的儲存與查詢
bitmap	點陣圖	特殊資料型別	特殊的資料結構，用於高效地大量處理布林值	員工打卡簽到 使用者活躍度跟蹤
bitfield	位域	特殊資料型別	基於字串型別的擴充套件，可以讓你對一個字串中的任意位置增加和獲取，就像陣列一樣	用一個32位的無符號整數來表示使用者的金幣數量，用一個32位的無符號整數來表示使用者殺死的怪物數量，可以方便地對這些數值進行設定，增加和獲取
hyperloglog	基數統計	特殊資料型別	機率資料結構，用於在恆定的記憶體大小下估計集合的技術	統計網站的獨立訪客數（UV） 統計線上遊戲的活躍使用者數（DAU） 統計電商平臺商品瀏覽量 統計社交網路的使用者關注數 通知日誌分析中的不同2024年3月29日09:35:24數