Reids 在 Web 應用的開發中使用非常廣泛，幾乎所有的後端技術都會有涉及到 Redis 的使用。Redis 種除了常見的字串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet 等等之外，還有一些不常用的資料型別，這裡著重介紹三個。
BitMap
BitMap 就是通過一個 bit 位來表示某個元素對應的值或者狀態, 其中的 key 就是對應元素本身，實際上底層也是通過對字串的操作來實現。Redis 從 2.2 版本之後新增了setbit, getbit, bitcount 等幾個 bitmap 相關命令。雖然是新命令，但是本身都是對字串的操作，我們先來看看語法：
SETBIT key offset value
複製程式碼其中 offset 必須是數字，value 只能是 0 或者 1，咋一看感覺沒啥用處，我們先來看看 bitmap 的具體表示，當我們使用命令 setbit key (0,2,5,9,12) 1後，它的具體表示為：
| byte | bit0 | bit1 | bit2 | bit3 | bit4 | bit5 | bit6 | bit7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| byte0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| byte1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
可以看出 bit 的預設值是 0，那麼 BitMap 在實際開發的運用呢？這裡舉一個例子：儲存使用者線上狀態。這裡只需要一個 key，然後把使用者 ID 作為 offset，如果線上就設定為 1，不線上就設定為 0。例項程式碼：
//設定線上狀態
$redis->setBit('online', $uid, 1);
//設定離線狀態
$redis->setBit('online', $uid, 0);
//獲取狀態
$isOnline = $redis->getBit('online', $uid);
//獲取線上人數
$isOnline = $redis->bitCount('online');
複製程式碼Geo
Redis 的 GEO 特性在 Redis 3.2 版本中推出， 這個功能可以將使用者給定的地理位置資訊儲存起來， 並對這些資訊進行操作。GEO 的資料結構總共有六個命令：geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash,這裡著重講解幾個。
- GEOADD
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
複製程式碼將給定的空間元素（緯度、經度、名字）新增到指定的鍵裡面。 這些資料會以有序集合的形式被儲存在鍵裡面， 從而使得像 GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 這樣的命令可以在之後通過位置查詢取得這些元素。例子：
redis> GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
(integer) 2
複製程式碼2.GEOPOS
GEOPOS key member [member ...]
複製程式碼從鍵裡面返回所有給定位置元素的位置（經度和緯度），例子：
redis> GEOPOS Sicily Palermo Catania NonExisting
1) 1) "13.361389338970184"
2) "38.115556395496299"
複製程式碼3.GEODIST
GEODIST key member1 member2 [unit]
複製程式碼返回兩個給定位置之間的距離。如果兩個位置之間的其中一個不存在， 那麼命令返回空值。指定單位的引數 unit 必須是以下單位的其中一個：（預設為m）
m 表示單位為米。
km 表示單位為千米。
mi 表示單位為英里。
ft 表示單位為英尺。
複製程式碼redis> GEODIST Sicily Palermo Catania
"166274.15156960039"
複製程式碼4.GEORADIUS
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]
複製程式碼以給定的經緯度為中心， 返回鍵包含的位置元素當中， 與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。距離單位和上面的一致，其中後面的選項：
WITHDIST： 在返回位置元素的同時， 將位置元素與中心之間的距離也一併返回。距離的單位和使用者給定的範圍單位保持一致。
WITHCOORD： 將位置元素的經度和維度也一併返回。
WITHHASH： 以 52 位有符號整數的形式， 返回位置元素經過原始 geohash 編碼的有序集合分值。這個選項主要用於底層應用或者除錯， 實際中的作用並不大。
複製程式碼redis> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST
1) 1) "Palermo"
2) "190.4424"
2) 1) "Catania"
2) "56.4413"
複製程式碼HyperLogLog
Redis 的基數統計，這個結構可以非常省記憶體的去統計各種計數，比如註冊 IP 數、每日訪問 IP 數、頁面實時UV）、線上使用者數等。但是它也有侷限性，就是隻能統計數量，而沒辦法去知道具體的內容是什麼。 當然用集合也可以解決這個問題。但是一個大型的網站，每天 IP 比如有 100 萬，粗算一個 IP 消耗 15 位元組，那麼 100 萬個 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每個鍵佔用的內容都是 12K，理論儲存近似接近 2^64 個值，不管儲存的內容是什麼，它一個基於基數估算的演算法，只能比較準確的估算出基數，可以使用少量固定的記憶體去儲存並識別集合中的唯一元素。而且這個估算的基數並不一定準確，是一個帶有 0.81% 標準錯誤的近似值。 這個資料結構的命令有三個：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE
1.PFADD
redis> PFADD databases "Redis" "MongoDB" "MySQL"
(integer) 1
redis> PFADD databases "Redis" # Redis 已經存在，不必對估計數量進行更新
(integer) 0
複製程式碼2.PFCOUNT
redis> PFCOUNT databases
(integer) 3
複製程式碼3.PFMERGE
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
複製程式碼將多個 HyperLogLog 合併為一個 HyperLogLog， 合併後的 HyperLogLog 的基數接近於所有輸入 HyperLogLog 的可見集合的並集。合併得出的 HyperLogLog 會被儲存在 destkey 鍵裡面， 如果該鍵並不存在，那麼命令在執行之前， 會先為該鍵建立一個空的 HyperLogLog 。
redis> PFADD nosql "Redis" "MongoDB" "Memcached"
(integer) 1
redis> PFADD RDBMS "MySQL" "MSSQL" "PostgreSQL"
(integer) 1
redis> PFMERGE databases nosql RDBMS
OK
redis> PFCOUNT databases
(integer) 6
複製程式碼歡迎關我的個人公眾號：左手程式碼（公眾號後臺傳送 jetbrains，你懂得～）
