Redis存在五種基礎型別:字串(String)、佇列(List)、雜湊(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。本次列舉出Hash的常用操作。
Redis官網:https://redis.io/
一、雜湊(Hash)介紹
雜湊(Hash)是Redis 中基本的型別,一個 key 對應著一個集合,其中集合中以field-value形式組成一個字典。可以理解為一個字典中,單項值部分又是一個字典。每個雜湊(Hash)可以儲存2^32-1個鍵值對。資料序列化成json格式為{key:{field1:value1,field2:value2......fieldN:valueN}}。
- 內部用zipmap結構儲存,以節約空間
- 更新方便,只需更新field對應value值即可更新。
二、雜湊(Hash)常用Api
- 設定field-value
eg:
- 設定初次新增的field-value
- 獲取值
eg:
- 批量設定值
eg:
- 批量獲取值
eg:
- 獲取key下集合資訊
eg:
- 獲取key下所有field
eg:
- 獲取key下所有value
eg:
- 刪除key下的field
eg:
三、雜湊(Hash)不常用Api
- 查詢key下field是否存在
eg:
- 遞增key下field對映值(△n)
eg:
- 遞增key下field對映值(△n 浮點數)
eg:
- 獲取key下field數量
eg:
- 獲取key下field對映值的長度
eg:
- 迭代雜湊表中的鍵值對
eg:數量有限,返回遊標仍然是0。
四、雜湊(Hash)簡單應用場景
模擬文章概要資訊的Hash儲存並快速獲取,場景如下,網站首頁分頁展示文章概要資訊,定義為熱區文章,如某文章更改內容,則先判定是否該文章id屬於熱區,如屬於則更改Hash中field對應的值。
1、模擬文章資料,設定一堆種子
var blogOutlineInfoList = new List<BlogOutlineInfo>() { new BlogOutlineInfo() { Id = "9527", Title = "CSharp", Author = "微笑刺客", CreateTime = DateTime.Now, Content = "CSharp從入門到昇仙", CommentCount =0, ReadCount = 0, RecommendCount = 0 }, new BlogOutlineInfo() { Id = "9528", Title = "Mysql", Author = "微笑刺客", CreateTime = DateTime.Now, Content = "Mysql從入門到遁地", CommentCount =0, ReadCount = 0, RecommendCount = 0 }, new BlogOutlineInfo() { Id = "9529", Title = "Docker", Author = "微笑刺客", CreateTime = DateTime.Now, Content = "Docker從入門到轉行", CommentCount =0, ReadCount = 0, RecommendCount = 0 }, ... };
2、將種子資料加入到Redis中(快取預熱)
foreach (var blogOutlineInfo in blogOutlineInfoList) { //設定Redis_key var blogOutlineInfoKey = $"blogOutlineInfo_{blogOutlineInfo.Id}"; //初始化屬性值 service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Title), blogOutlineInfo.Title); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Content), blogOutlineInfo.Content); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Author), blogOutlineInfo.Author); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.CreateTime), blogOutlineInfo.CreateTime); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.CommentCount), blogOutlineInfo.CommentCount); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.ReadCount), blogOutlineInfo.ReadCount); service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.RecommendCount), blogOutlineInfo.RecommendCount); }
3、網站中對於某頁需要的資料,根據當前頁面,先從Redis的List中獲取相關文章Id,然後再從Hash中獲取文章概要資訊。
4、模擬某文章增加推薦、評論或是訪問量。
#region 增加推薦數量 service.HashIncrement("blogOutlineInfo_9527", "RecommendCount", 1); #endregion #region 更改簡介內容 service.HashSet("blogOutlineInfo_9530", "Content", "k8s從入門到失業"); #endregion #region 增加閱讀量 service.HashIncrement("blogOutlineInfo_9528", "ReadCount", 1); #endregion
5、執行效果,對於第一篇的推薦數量和第二篇的閱讀數量可直接進行更改。
倉庫地址:https://gitee.com/530521314/Partner.TreasureChest.git(RedisOperate資料夾)
2020-05-13,望技術有成後能回來看見自己的腳步