泛化
泛化是指模型很好地模擬以前未見過的新資料 ( 從用於建立該模型的統一分佈中抽取 ) 的能力.
機器學習細則
以上所有情況的三項基本假設:
1.我們從分佈中隨機抽取獨立同分布 ( i, i, d.) 的樣本
2.分佈是平穩的: 分佈不會隨時間發生變化
3.我們始終從統一分佈中抽樣本: 包括訓練集、驗證集和測試集
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機器學習之泛化
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