梯度下降法簡單來說就是一種尋找目標函式最小化的方法。
上圖的 update 就是梯度迭代公式。
在機器學習中，基於基本的梯度下降法發展了兩種梯度下降方法，分別為隨機梯度下降法和批量梯度下降法。
Batch 梯度下降：
隨機梯度下降：
隨機梯度下降有時候會上升，但如圖所示，最後結果都是徘徊在最低點的。
梯度下降屬於一種最優化演算法。
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機器學習之梯度下降
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